Monitorování znečištění ovzduší - IoT-Data Viz-ML: 3 kroky (s obrázky)
Monitorování znečištění ovzduší - IoT-Data Viz-ML: 3 kroky (s obrázky)

Obsah:

Anonim

Jedná se tedy v podstatě o kompletní aplikaci IoT, která obsahuje hardwarovou i softwarovou část. V tomto tutoriálu uvidíte, jak nastavit zařízení IoT a jak ho sledovat, abychom monitorovali různé druhy znečišťujících plynů přítomných ve vzduchu. Tento tutoriál tedy zahrnuje IoT a Data Science.

Programovacími jazyky jsou C Programming a Python.

Krok 1: Požadované součásti

Hardware:

1) NodeMCU - Mikroprocesor napájený ESP8266, ideální pro vytváření aplikací IoT.

2) MQ2 Gas Sensor - Jednoduchý plynový senzor pro detekci různých typů plynů přítomných ve vzduchu.

Software:

3) Arduino IDE nainstalované ve vašem PC / notebooku

4) Notebook Jupyter, Python a různé knihovny - Nastavení můžete provést podle tohoto video tutoriálu.

Krok 2: Nastavení zařízení (Nastavení hardwaru)

1) NodeMCU je nastaven uvnitř prkénka.

2) Připojení senzoru plynu:

a) Vcc je připojen k portu Vin NodeMCU.

b) GND je připojen ke kolíku GND NodeMCU

c) Kolík A0 je připojen ke kolíku A0 NodeMCU

3) Připojení servomotoru

a) +ve pin Servo Motor je připojen k Vin NodeMCU

b) -ve pin je připojen k GND NodeMCU

c) Kolík pohonu nebo výstupní kolík je připojen ke kolíku D0 NodeMCU.

4) Připojení LED diod

a) Kladné piny LED jsou připojeny k portu Vin NodeMCU a piny -ve ke GND NodeMCU

Krok 3: Software (kódování a vizualizace)

Získejte níže uvedený kód Arduino a vizualizační kód. Vše je zmíněno krok za krokem. Podívejte se na celé video a získejte podrobný přehled o tomto projektu.

github.com/debadridtt/Air-Pollution-Monitoring-using-IoT-Data-Viz.-ML