![Systém detekce lesních požárů založený na IOT: 8 kroků Systém detekce lesních požárů založený na IOT: 8 kroků](https://i.howwhatproduce.com/images/004/image-11353-28-j.webp)
Obsah:
2025 Autor: John Day | [email protected]. Naposledy změněno: 2025-01-23 14:38
![Systém detekce lesních požárů založený na IOT Systém detekce lesních požárů založený na IOT](https://i.howwhatproduce.com/images/004/image-11353-29-j.webp)
● Lesní požáry jsou v Indii po celá desetiletí naléhavým problémem a na světlo pozornosti se dostávají pouze tehdy, když dojde k takovým velkým událostem v Uttarakhandu.
● Podle lesního odboru v Uttarakhandu bylo v tomto roce ve státě zničeno 3399 hektarů lesního porostu při 1451 lesních požárech a byla vyčíslena ztráta Rs 63,40 lakh.
● Jak vidíme, že počet lesních požárů každým rokem narůstá, což také ukazuje na neschopnost stávajících systémů detekovat a předcházet těmto přírodním katastrofám
Krok 1: Navrhovaný systém
● Navrhované řešení doporučuje samostatné boxy SOLAR base, které mají být rozmístěny po celém lese. Každý box obsahuje senzory HUMIDITY, TEMPERATURE, CO spojené s mikrokontrolérem a modul xbee pro datovou komunikaci. Tyto jednotky komunikují bezdrátově a odesílají data shromážděná ze všech senzorů na základnovou stanici/bránu, která obsahuje centrální počítač a připojení k internetu. Detekce požáru se provádí na základě ARMSTRONG FIRE INDEX spolu s hodnotami plynových senzorů.
● V případě vypuknutí lesního požáru se nejprve odešle zpráva příslušnému orgánu a poté se shromážděná data nahrají do databáze z počítače základny na online webovou stránku. Lesní požární jednotka by jako taková měla přístup ke statistikám a mohla by sledovat živý přenos z každého lesa. Tyto senzory mohou být v aktivním režimu až v režimu spánku, aby šetřily energii. Měří své odpovídající parametry každou 1 minutu a vysílají je v řetězci do jednotky základnové stanice. Jak se přirozeně očekávalo, není praktické napájet tyto bezdrátové senzory elektřinou nebo bateriemi. Proto je upřednostňováno, aby tato zařízení měla obnovitelnou formu energie, která nabíjí baterii, jako je solární energetický systém.
Krok 2: STRUKTURA NAVRHOVANÉHO SYSTÉMU:
![STRUKTURA NAVRHOVANÉHO SYSTÉMU STRUKTURA NAVRHOVANÉHO SYSTÉMU](https://i.howwhatproduce.com/images/004/image-11353-30-j.webp)
Krok 3: Blokový diagram
![Blokové schéma Blokové schéma](https://i.howwhatproduce.com/images/004/image-11353-31-j.webp)
![Blokové schéma Blokové schéma](https://i.howwhatproduce.com/images/004/image-11353-32-j.webp)
Krok 4: Použité součásti
![Použité komponenty Použité komponenty](https://i.howwhatproduce.com/images/004/image-11353-33-j.webp)
Krok 5: Uzel vysílače
Parametry prostředí, jako je teplota, vlhkost a plyn CO, jsou monitorovány a shromažďovány pomocí arduina jsou přenášeny prostřednictvím komunikace xbee rf. Xbee jsou naprogramovány v režimu AT.
KÓD:
Krok 6: Brána
Brána je zde PC s připojením k internetu. Koordinátor xbee je připojen k počítači přes USB port pomocí rozpojovací desky. Pro čtení dat ze sériové sběrnice jsme vyvinuli python skript, který čte data z COM portu, zpracovává je, publikuje do cloudu a je také použitelný pro detekci lesních požárů.
Používáme server thingsboard pro řídicí panel IOT a IFTT pro zasílání výstražných SMS a e -mailů.
Kód:
Krok 7: Výsledky:
![Výsledek Výsledek](https://i.howwhatproduce.com/images/004/image-11353-34-j.webp)
![Výsledek Výsledek](https://i.howwhatproduce.com/images/004/image-11353-35-j.webp)
![Výsledek Výsledek](https://i.howwhatproduce.com/images/004/image-11353-36-j.webp)
![Výsledek Výsledek](https://i.howwhatproduce.com/images/004/image-11353-37-j.webp)
Přehled modelu
Práce venku
Doporučuje:
Systém rozpoznávání a hašení požáru založený na zpracování obrazu: 3 kroky
![Systém rozpoznávání a hašení požáru založený na zpracování obrazu: 3 kroky Systém rozpoznávání a hašení požáru založený na zpracování obrazu: 3 kroky](https://i.howwhatproduce.com/images/005/image-13499-j.webp)
Systém rozpoznávání a hašení požáru založený na zpracování obrazu: Dobrý den, přátelé, toto je systém detekce požáru a hasicího zařízení založený na zpracování obrazu pomocí Arduina
Systém třídění barev: Systém založený na Arduinu se dvěma pásy: 8 kroků
![Systém třídění barev: Systém založený na Arduinu se dvěma pásy: 8 kroků Systém třídění barev: Systém založený na Arduinu se dvěma pásy: 8 kroků](https://i.howwhatproduce.com/images/006/image-15112-j.webp)
Systém třídění barev: Systém založený na Arduinu se dvěma pásy: Přeprava a/nebo balení produktů a položek v průmyslové oblasti se provádí pomocí linek vyrobených pomocí dopravníkových pásů. Tyto pásy pomáhají přesouvat předmět z jednoho bodu do druhého určitou rychlostí. Některé úlohy zpracování nebo identifikace mohou být
Systém monitorování a řízení vlhkosti půdy založený na IoT pomocí NodeMCU: 6 kroků
![Systém monitorování a řízení vlhkosti půdy založený na IoT pomocí NodeMCU: 6 kroků Systém monitorování a řízení vlhkosti půdy založený na IoT pomocí NodeMCU: 6 kroků](https://i.howwhatproduce.com/images/010/image-27732-j.webp)
Systém monitorování a řízení vlhkosti půdy založený na IoT pomocí NodeMCU: V tomto tutoriálu se chystáme implementovat systém monitorování a řízení vlhkosti půdy založený na IoT pomocí WiFi modulu ESP8266, tj. NodeMCU. Komponenty požadované pro tento projekt: WiFi modul ESP8266- Amazon (334/- Reléový modul INR- Amazon (130/- INR
Systém detekce založený na Arduinu: 6 kroků
![Systém detekce založený na Arduinu: 6 kroků Systém detekce založený na Arduinu: 6 kroků](https://i.howwhatproduce.com/images/001/image-463-72-j.webp)
Systém detekce založený na Arduinu: V tomto Instructable vyrobíme jednoduchý detekční systém založený na Arduinu pomocí ultrazvukového Senoru, servomotoru a piezoelektrického bzučáku, který začne zvonit, když senzor detekuje objekt v jeho dosahu. Jedná se o jednoduchý projekt
Systém detekce toxických plynů na bázi IoT: 6 kroků
![Systém detekce toxických plynů na bázi IoT: 6 kroků Systém detekce toxických plynů na bázi IoT: 6 kroků](https://i.howwhatproduce.com/images/001/image-1253-89-j.webp)
Systém detekce toxických plynů na bázi IoT: Toxické plyny mají obrovské vlivy na životní prostředí. Lidé kvůli nim trpí několika nemocemi. Správná detekce hladiny toxického plynu je pro nás důležitá. v tomto ohledu vyvíjím tento projekt pro snímání hladiny toxických plynů v našem prostředí