Obsah:
- Krok 1: Nezbytné věci
- Krok 2: Budování systému
- Krok 3: Příprava Linkit Smart Dou
- Krok 4: Nahrání zdrojového kódu Arduino do Linkit Smart Dou
- Krok 5: Nastavení platformy Thinger.io
- Krok 6: Demo
Video: Systém detekce toxických plynů na bázi IoT: 6 kroků
2024 Autor: John Day | [email protected]. Naposledy změněno: 2024-01-30 08:23
Toxické plyny mají obrovský vliv na životní prostředí. Lidé kvůli nim trpí několika nemocemi. Správná detekce hladiny toxického plynu je pro nás důležitá. s tímto ohledem vyvíjím tento projekt pro snímání hladiny toxických plynů v našem prostředí.
Toxické plyny mají obrovský vliv na životní prostředí. Lidé kvůli nim trpí několika nemocemi. Správná detekce hladiny toxického plynu je pro nás důležitá. s tímto ohledem vyvíjím tento projekt pro snímání hladiny toxických plynů v našem prostředí.
Krok 1: Nezbytné věci
- Linkit Smart Dou
- Plynové snímače MQ (MQ-3, MQ-2, MQ-7)
- Lepenka
- Propojovací drát
- Thinger.io (účet)
- Arduino IDE
- Pistole na horké lepidlo
- Páječka
- Řezací nůž
Krok 2: Budování systému
- Pomocí řezacího nože na něj umístěte plynové senzory. Na zadní stranu senzorů bylo připevněno horké lepidlo pro upevnění senzorů deskou karty.
- Propojte pin senzorů s mikrořadičem linkit smart dou pomocí správného schématu pinů.
- Připojte pin GND a VCC všech senzorů.
- Umístěte mikrořadič do desky karty a upevněte jej horkým lepidlem.
Pokud chcete přidat další senzory ….. můžete jej přidat.
Pin Diagram
Zapněte desku linkit přes USB nebo USB powerbanku
Senzor MQ2
VCC --- 5V
A0 ------ A0 (deska linkit)
GND ----- GND
Senzor MQ3
VCC --- 5V
A0 ------ A1 (deska linkit)
GND ----- GND
Senzor MQ7
VCC --- 5V
A0 ------ A2 (deska linkit)
GND ----- GND
Všechny VCC a Ground jsou propojeny s VCC a Ground desky Boardit.
Krok 3: Příprava Linkit Smart Dou
Ve výchozím nastavení Linkit Smart7688 Duo pracuje v režimu AP, ale pro tento projekt se musíme dostat do režimu stanice. Protože máme v plánu použít tuto desku v režimu arduino yun, musíme udělat nějakou konfiguraci.
Nejprve připojte desku k počítači a naskenujte síť Wifi a najdete síť se jménem LinkIT *******; připojte se k němu a otevřete prohlížeč a zadejte tuto adresu URL. https://mylinkit.local/ a uvidíte přihlašovací obrazovku. Poprvé zadejte heslo, klikněte na uložit a poté se znovu přihlaste. Po přihlášení klikněte na kartu „Síť“a poté se zobrazí následující obrazovka a vyberte režim Stanice. a poté vyberte svoji vlastní wifi síť a poté zadejte heslo k wifi a klikněte na „Konfigurovat a restartovat“. Nyní je vaše deska připojena k vaší vlastní síti.
Další podrobnosti najdete na wiki Linkit Smart Dou Board.
Nyní musíme nakonfigurovat režim mostu arduino yun linkit smart Dou.
V systému Windows 10/7 otevřete terminál pro tmely a napište IP adresu smart boardu linkit nebo napište mylinkit.local.
Po připojení tmelu k desce spusťte následující příkazy, abyste povolili režim Bridge.
# uci set yunbridge.config.disabled = ‘0’
# uci spáchat
# restartovat
Nyní je deska připravena na tento projekt.
Krok 4: Nahrání zdrojového kódu Arduino do Linkit Smart Dou
• Otevřete Arduino IDE.
• Chcete -li získat správce tabule, musíte přejít na Soubor >> Předvolby a poté do „Adresy URL dalších správců desek“vložit odkaz níže: (zkontrolujte obrázek)
download.labs.mediatek.com/package_mtk_lin…
Poté nainstalujte chytrou desku linkit v nabídce Nástroje >> Deska> Správce desek … Najdete ji posouváním dolů nebo zadáním linkitu do vyhledávacího pole. (Zaškrtněte obrázek)
Jak vidíte, již jsem jej nainstaloval, ale pokud si nejste jisti, uděláte to kliknutím na tlačítko instalace.
Nyní zkontrolujte, zda je deska k dispozici nebo ne, kliknutím na Nástroje >> Deska a v Nástroje> Port. Jak je vidět zde (zkontrolujte obrázek)
Nyní stačí napsat kód a nahrát kliknutím na tlačítko Odeslat (******).
***** Odesílání firmwaru na desku linkit
Před nahráním kódu Arduino na desku se ujistěte, že je správně stažen váš soubor thinger.io lib pro Adruino IDE a správně přidáno vaše uživatelské jméno a přihlašovací údaje. Hlavní panel Thinger.io vizualizuje data v reálném čase po nahrání zdrojového kódu na desku linkit.
Krok 5: Nastavení platformy Thinger.io
Thinger.io je platforma iot-cloud, která se zde používá pro streamování dat ze zařízení do cloudu. Poskytuje bezplatnou streamovací službu až pro dvě zařízení. Pokud nemáte žádný účet, otevřete si ho.
Chcete -li přidat nové zařízení, klikněte na Přidat zařízení a poté zadejte jméno, popis a své přihlašovací údaje (přihlašovací údaje jsou povinné pro připojení zařízení k věci.) Zdrojový kód Arduino pro připojení zařízení ke cloudu).
Chcete -li vytvořit řídicí panel pro vizualizaci dat, musíte kliknout na Přidat řídicí panel a poté zadat název a popis řídicího panelu. Další informace o řídicím panelu, zařízení a dalších službách najdete v dokumentaci k věci.
Odesílání firmwaru na desku linkit
Před nahráním kódu Arduino na desku se ujistěte, že je správně stažen váš soubor thinger.io lib pro Adruino IDE a správně přidáno vaše uživatelské jméno a přihlašovací údaje.
Hlavní panel Thinger.io vizualizuje data v reálném čase po nahrání zdrojového kódu na desku linkit.
Krok 6: Demo
Video
www.youtube.com/embed/0TvXcXoMvuQ
Doporučuje:
DIY detekce pohybu SMS poplachový systém: 5 kroků (s obrázky)
DIY detekce pohybu SMS poplachový systém: V tomto projektu zkombinuji levný pohybový senzor PIR s GSM modulem TC35, abych vytvořil poplašný systém, který vám pošle " VÝSTRAŽNÉ UPOZORNĚNÍ " SMS, kdykoli se někdo pokusí ukrást vaše věci. Začněme
Detektor úniku plynu na bázi IOT: 4 kroky
Detektor úniku plynu na bázi IOT: Požadavky1 - Nodemcu (ESP8266) 2 - Kouřový senzor (MQ135) 3 - Propojovací vodiče (3)
Alarmový systém Arduino pro detekci plynu: 6 kroků
Alarmový systém pro detekci plynu Arduino: Dobrý den, všichni! Právě teď budu vysvětlovat, jak v tinkercadu vybudovat poplašný systém pro detekci plynu Arduino. Tento obvod pomocí senzoru plynu zjišťuje, zda v blízkosti není požár, kouř nebo únik plynu. Pomocí LCD a alarmu tento obvod také
Jak vybudovat systém detekce pohybu pomocí Arduina: 7 kroků
Jak vybudovat systém detekce pohybu pomocí Arduina: Sestavte čítač výroby pohybu a přítomnosti pomocí Feather HUZZAH naprogramovaného pomocí Arduina a poháněného Ubidots. Efektivní fyzická detekce pohybu a přítomnosti v Smart Homes a Smart Manufacturing může být velmi užitečná v aplikacích od
Systém detekce lesních požárů založený na IOT: 8 kroků
Systém detekce lesních požárů založený na IOT: ● Lesní požáry jsou v Indii po celá desetiletí naléhavým problémem a na světlo pozornosti se dostávají pouze tehdy, když dojde k takovým závažným incidentům v Uttarakhandu. pro