
2025 Autor: John Day | [email protected]. Naposledy změněno: 2025-01-23 14:38
TMD26721 je infračervený digitální bezdotykový detektor, který poskytuje kompletní systém detekce přiblížení a logiku digitálního rozhraní v jednom 8pólovém modulu pro povrchovou montáž. Detekce blízkosti zahrnuje vylepšený signál-šum a přesnost. Bezdotykový offsetový registr umožňuje kompenzaci přeslechu optického systému mezi IR LED a senzorem. Zde je jeho ukázka s malinovým pi pomocí Java kódu.
Krok 1: Co potřebujete..


1. Raspberry Pi
2. TMD26721
3. I²C kabel
4. I²C štít pro Raspberry Pi
5. Ethernetový kabel
Krok 2: Připojení:




Vezměte I2C štít pro malinový pi a jemně jej zatlačte přes gpio piny malinového pi.
Poté připojte jeden konec kabelu I2C k senzoru TMD26721 a druhý konec ke stínění I2C.
Připojte také ethernetový kabel k pí nebo můžete použít modul WiFi.
Připojení jsou znázorněna na obrázku výše.
Krok 3: Kód:

Java kód pro TMD26721 lze stáhnout z našeho úložiště github- komunita Dcube Store Community.
Tady je odkaz
Pro java kód jsme použili knihovnu pi4j, kroky k instalaci pi4j na malinový pi jsou popsány zde:
pi4j.com/install.html
Odtud můžete také zkopírovat kód, který je uveden následovně:
// Distribuováno s licencí svobodné vůle.
// Používejte jej jakýmkoli způsobem, ať už ziskem nebo zdarma, za předpokladu, že se vejde do licencí souvisejících děl.
// TMD26721
// Tento kód je navržen tak, aby fungoval s mini modulem TMD26721_I2CS I2C, který je k dispozici od
importovat com.pi4j.io.i2c. I2CBus;
importovat com.pi4j.io.i2c. I2CDevice;
importovat com.pi4j.io.i2c. I2CFactory;
import java.io. IOException;
veřejná třída TMD26721
{
public static void main (String args ) vyvolá výjimku
{
// Vytvoření sběrnice I2C
Sběrnice I2CBus = I2CFactory.getInstance (I2CBus. BUS_1);
// Získejte zařízení I2C, adresa TMD26721 I2C je 0x39 (57)
I2CDevice zařízení = bus.getDevice (0x39);
// Vyberte registr času přiblížení NEBO pomocí příkazového registru
// Ptime = 2,73 ms
device.write (0x02 | 0x80, (byte) 0xFF);
// Vyberte čekací dobu NEBO pomocí příkazového registru
// Wtime = 2,73 ms
device.write (0x03 | 0x80, (byte) 0xFF);
// Vyberte registr počtu pulzů NEBO pomocí příkazového registru
// Počet pulzů = 32
device.write (0x0E | 0x80, (byte) 0x20);
// Vyberte řídicí registr NEBO pomocí příkazového registru
// Síla LED 100 mA, blízkost využívá diodu CH1, 1x PGAIN, 1x ZNOVU
device.write (0x0F | 0x80, (byte) 0x20);
// Vyberte povolit registr NEBO pomocí příkazového registru
// Nastavte zapnutí, blízkost a čekání povoleno
device.write (0x00 | 0x80, (byte) 0x0D);
Thread.sleep (800);
// Přečíst 2 bajty dat z adresy 0x18 (24)
// blízkost lsb, blízkost msb
byte data = nový byte [2];
device.read (0x18 | 0x80, data, 0, 2);
// Převod dat
int blízkost = (((data [1] & 0xFF) * 256)+ (data [0] & 0xFF));
// Výstup dat na obrazovku
System.out.printf ("Blízkost zařízení: %d %n", blízkost);
}
}
Krok 4: Aplikace:
TMD26721 je infračervený digitální snímač přiblížení, který lze integrovat do ovládání dotykové obrazovky mobilního telefonu a automatického zapnutí hlasitého telefonu. Může také zajistit mechanickou výměnu spínače a zarovnání papíru. Díky své vysoké účinnosti a spolehlivosti je vhodný pro různé aplikace snímání blízkosti.
Doporučuje:
Raspberry Pi - 3osý akcelerometr ADXL345 Java Výukový program: 4 kroky

Raspberry Pi-3osý akcelerometr ADXL345 Java Výukový program: ADXL345 je malý, tenký, ultralehký, 3osý akcelerometr s měřením s vysokým rozlišením (13bitové) až ± 16 g. Data digitálního výstupu jsou formátována jako 16bitová dvojčata a jsou přístupná prostřednictvím digitálního rozhraní I2 C. Měří
Výukový program: Jak vytvořit detektor dosahu pomocí Arduino Uno a ultrazvukového senzoru: 3 kroky

Kurz: Jak postavit detektor dosahu pomocí Arduino Uno a ultrazvukového senzoru: Popis: Tento tutoriál ukazuje, jak vytvořit jednoduchý detektor dosahu, který dokáže měřit vzdálenost mezi ultrazvukovým senzorem (US-015) a překážkou před ním. Tento ultrazvukový senzor US-015 je dokonalým senzorem pro měření vzdálenosti a
Raspberry Pi HTS221 Senzor relativní vlhkosti a teploty Java Výukový program: 4 kroky

Raspberry Pi HTS221 Relativní snímač vlhkosti a teploty Java Výukový program: HTS221 je ultrakompaktní kapacitní digitální senzor pro relativní vlhkost a teplotu. Obsahuje snímací prvek a integrovaný obvod specifický pro smíšený signál (ASIC), který poskytuje informace o měření prostřednictvím digitálního sériového
Foton částic - BH1715 Digitální senzor okolního světla Výukový program: 4 kroky

Particle Photon - BH1715 Digital Ambient Light Sensor Tutorial: BH1715 is a digital Ambient Light Sensor with I²C bus interface. BH1715 se běžně používá k získávání údajů o okolním osvětlení pro úpravu výkonu podsvícení LCD a klávesnice pro mobilní zařízení. Toto zařízení nabízí 16bitové rozlišení a
Raspberry Pi - HIH6130 I2C Senzor vlhkosti a teploty Java Výukový program: 4 kroky

Raspberry Pi - snímač vlhkosti a teploty HIH6130 I2C Java Výukový program: HIH6130 je snímač vlhkosti a teploty s digitálním výstupem. Tyto senzory poskytují úroveň přesnosti ± 4% RH. Díky špičkové dlouhodobé stabilitě, skutečné teplotně kompenzované digitální I2C, špičkové spolehlivosti, energetické účinnosti