Obsah:

Spuštění chytré domácnosti - finále Projeto: 6 kroků
Spuštění chytré domácnosti - finále Projeto: 6 kroků

Video: Spuštění chytré domácnosti - finále Projeto: 6 kroků

Video: Spuštění chytré domácnosti - finále Projeto: 6 kroků
Video: Mini PC na Intel N100 - AC8-N, výkonná platforma bez ventilátoru, instalace OS Home Assistant 2024, Listopad
Anonim
Spuštění chytré domácnosti - finále Projeto
Spuštění chytré domácnosti - finále Projeto

Projeto a prezentujte a projednávejte finální verzi aplikace IoT s aplikací Smart Home

Projekce mostů a výběrů konečných a konečných prezentací žádných aplikací IoT a Smart Home, použití senzorů a připojení konektorů na DrangonBoard + Linker Mezzanine, použití aplikace descovolteo com o ionic (a ser incluido em breve) e as informovat/odeslat "coisas" serao salvados na cloud da AWS. Nejčastěji se jedná o DragonBoard a IoT, které se skládají z více systémů, rozhodují o tom, jaké systémy budou automatizovat použití luků, senzoru světla, světelného efektu a úrovně osvětlení. -setada e um senzor de proximidade que será instalado no portão de uma garagem, com and intenção de informar ao proprietário da casa se o portão encontra-se aberto ou fechado.

Krok 1: Materias Necessários

Materias Necessários
Materias Necessários
Materias Necessários
Materias Necessários
  1. Umístěte DragonBoard.
  2. 96Boards Linker Mezzanine
  3. Sensor de luminozidade (LDR) que acompanha a Linker Mezzanine.
  4. Sensor de temperatura que acompanha a Linker Mezzanine.
  5. Botao touch que acompanha a Linker Mezzanine.
  6. Relé acompanha a Linker Mezzanine, utilizado para ligar or systema de A/C.
  7. LED acompanha a Linker Mezzanine, que representará and iluminação a ser ativada.
  8. Instalação das bibliotecas citadas no passo 5.

Krok 2: Senzory, Atuadores E Conexões

Senzory, Atuadores E Conexões
Senzory, Atuadores E Conexões
Senzory, Atuadores E Conexões
Senzory, Atuadores E Conexões

1. Linker Mezzanine:

Será needário conectar a placa Mezzanine na dragonboard. Para detalhes, consultar link

2. Luminosidáda senzoru (LDR)

O senzor é parte do Kit da Linker Mezzanine e deverá ser conectado na entrada ADC1. Para detalhes técnicos:

3. Senzor teploty

O senzor é parte do Kit da Linker Mezzanine e deverá ser conectado na entrada ADC2. Para detalhes técnicos:

4. Botão Touch

O senzor é parte do Kit da Linker Mezzanine e deverá ser conectado na entrada D1. Nejčastěji se vyskytují následující problémy. O acesso a este botão é some some local. Para detalhes técnicos: https://linksprite.com/wiki/index.php5? Title = Touch_…

5. Relé

O relé é parte do Kit da Linker Mezzanine e deverá ser conectado na entrada D2. Všechny možnosti využití pro systém A/C. Para detalhes técnicos:

6. LED

O LED é parte do kit da Linker Mezzanine e deverá ser conectado na entrada D4. O LED reprezentuje celkový systém osvětlení, venkovní osvětlení exteriéru, osvětlení a osvětlení. Více než 10 000 odporů sériového odporu, který existuje v různých dimenzích a současném využití, moje zkušenosti s různými verzemi a konfrontací jako analogové porty. Para detalhes técnicos:

7. Sensor de contato magnético

Všechny senzory obsahují část a část balíčku s mezipatrem Linker. Ele será usado em uma janela ou no portão de uma garagem para informar se a janela/garagem está aberta ou fechada. O senzoru a souhrnném formátu 2 snímků (viz foto Krok acima), o snímači, který má hlavní vliv na to, že „snímač“, což znamená, že aproximar-se do senzoru může změnit nebo změnit snímač. O použití senzoru není k dispozici pro N/A (normální aberto). Quando o imã não está próximo do sensor, o sensor reportará estado aberto. Quando o imã estiver próximo do sensor, or estado reportado será fechado.

Krok 3: Aplicativo Para Controle Remoto

Aplicativo Para Controle Remoto
Aplicativo Para Controle Remoto

O aplikaci lze stáhnout z Ionic Framework, https://ionicframework.com/. Nejdůležitější je stáhnout a nainstalovat ultima versão.

O aplikaci je možné komunikovat (více nebo více) s cloudem AWS (AWS IoT- https://aws.amazon.com/iot/), dále pak sera acessada pela placa dragonboard para atualização dos status dos senzes e atuadores.

- Nejčastěji se to děje, pokud jde o iluminação, ligado nebo desligado. Konfigurace různých barevných odstínů a barev se může projevit automaticky. Intenzivní a intenzivní definice, jak se luzes se apagarão.

- O botão A/C acionará o odpověď, que por sua vez acionará o sistema de A/C da casa. Também é possível definir o valor desejado da temperatura. Ověřte, zda je teplota v místnosti nastavena na požadovanou teplotu, o A/C sériová ligado e trvalá ligado até a temperatura abaixar em 2 graus da tempreatura definida. Příkladem mohou být teploty 23 stupňů. Vybírejte z vnitřního temperátu 24 gramů, o A/C sériová liga a trvanlivá liga o teplotě 20 gramů, desligando então. Depois o ciclo se repetirá.

- Garagem informará a atual posição da garagem, se aberta ou fechada.

- Temperatura é apenas informativa e mostra a temperatura do interior da casa.

- Luminosidade é apesas informativa e mostra o valor da luminosidade atual.

Prohlédněte si všechny své domovské stránky.html a doména.

Krok 4: Criando Uma „coisa“Na AWS IoT

Criando Uma
Criando Uma

Některé nastavení nebo IoT a AWS mohou mít některá další provedení:

1) Criar um projeto no AWS IoT atravé do link:

2) Klikněte na „Vytvořit věc“nebo „Vytvořit jedinou věc“. Dê o nome do projeto e clique em Next.

3) Na těle vyberte, „Vytvořte věc bez certifikátu“. Všechny výukové programy využívají osvědčení o certifikaci a certifikaci.

4) Nesse momento, sua "coisa" já estará criada. Clique no botão da "coisa" que foi criado para abrir a tela com as opções. Více informací naleznete v části MQTT, která obsahuje řadu řešení pro další a další použití a může se jednat o řešení problémů. Žádná chyba v Pythonu, která by mohla představovat více, ale to znamená, že tyto zbraně nebudou ničit tópicos. Naše tam jsou podemos ver a "shadow", que nada mais é que a informação que está on dragonboard refletida on AWS Cloud.

Krok 5: Programujte Em Python

Jako další bibliotecas serão needárias para a execução do programa:

import spidevimport čas import logování import json import argparse

z libsoc importujte gpio

z času import spánku z data importu datetime, datetime z gpio_96boards import GPIO z AWSIoTPythonSDK. MQTTLib import AWSIoTMQTTClient z AWSIoTPythonSDK. MQTTLib

Dodržujte následující pravidla programu:

import spidevimport čas import logování import json import argparse

z libsoc importujte gpio

od času import spánku z data importu datetime, datetime z gpio_96boards import GPIO z AWSIoTPythonSDK. MQTTLib import AWSIoTMQTTClient z AWSIoTPythonSDK. MQTTLib import AWSIoTMQTTShadowClient

GPIO_CS = GPIO.gpio_id ('GPIO_CS') #Analogový port

BUTTON = GPIO.gpio_id ('GPIO_A') RELE = GPIO.gpio_id ('GPIO_C') LED = GPIO.gpio_id ('GPIO_G')

piny = ((GPIO_CS, 'out'), (TLAČÍTKO, 'in'), (RELE, 'out'), (LED, 'out'),)

def setdevices (deltaMessagePython):

System_Status = deltaMessagePython ['SystemStatus'] Rele_Status = deltaMessagePython ['AC'] Led_Status = deltaMessagePython ['SisIlumi']

##### AC

if Rele_Status == 1: gpio.digital_write (RELE, GPIO. HIGH)

pokud Rele_Status == 0:

gpio.digital_write (RELE, GPIO. LOW)

##### Sistema de Iluminacao

if Led_Status == 1: gpio.digital_write (LED, GPIO. HIGH) if Led_Status == 0: gpio.digital_write (LED, GPIO. LOW)

def readadc (gpio):

gpio.digital_write (GPIO_CS, GPIO. HIGH)

time.sleep (0,0002) gpio.digital_write (GPIO_CS, GPIO. LOW) r = spi.xfer2 ([0x01, 0xA0, 0x00])#ADC2 - teplota gpio.digital_write (GPIO_CS, GPIO. HIGH) adcout = (r [1] << 8) & 0b1100000000 adcout = adcout | (r [2] & 0xff) adc_temp = (adcout *5.0/1023-0.5) *100

gpio.digital_write (GPIO_CS, GPIO. HIGH)

time.sleep (0,0002) gpio.digital_write (GPIO_CS, GPIO. LOW) r = spi.xfer2 ([0x01, 0x80, 0x00])#ADC1 - svítivost gpio.digital_write (GPIO_CS, GPIO. HIGH) adcoutldr = (r [1] << 8) & 0b1100000000 adcoutldr = adcoutldr | (r [2] & 0xff) adcoutldr = str (adcoutldr) now = datetime.utcnow () now_str = now.strftime ('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ') temperatura = "{:.2f} ". Format (adc_temp) payload_temp = '{" state ": {" desired ": {" Luminosidade ":' + adcoutldr + '," Temperatura ":' + temperatura + '}}}' myMQTTClient.publish ("$ aws/things/DBpyAWS1116/shadow/update", payload_temp, 0) return r

def desliga ():

gpio.digital_write (RELE, GPIO. LOW) gpio.digital_write (LED, GPIO. LOW)

def run (gpio):

system_status = 1

zatímco pravda:

time.sleep (2) button_value = gpio.digital_read (BUTTON) print ("----") time.sleep (0.25) if button_value == 1: if system_status == 0: system_status = 1 else: system_status = 0 desliga () if system_status == 1: value = readadc (gpio) print "SYSTEM_STATUS %d" %system_status time.sleep (3)

třída shadowCallbackContainer:

def _init _ (self, deviceShadowInstance): self.deviceShadowInstance = deviceShadowInstance

# Vlastní zpětné volání Shadow

def customShadowCallback_Delta (self, payload, responseStatus, token): print ("Přijata zpráva delta:") ### skript aktualizace nákladu payloadDict = json.loads (payload) deltaMessage = json.dumps (payloadDict ["state"]) tisk "DELTA MESSAGE %s" %deltaMessage ### Žádost o aktualizaci hlášeného stavu newPayload = '{"state": {"reporting":' + deltaMessage + '}}' deltaMessagePython = json.loads (deltaMessage) setdevices (deltaMessagePython)

spi = spidev. SpiDev ()

spi.open (0, 0) spi.max_speed_hz = 10 000 spi.mode = 0b00 spi.bits_per_word = 8

######## Definice věci

# Připojení založené na certifikátu AWS IoT

myMQTTClient = AWSIoTMQTTClient ("DBpyAWS1116") myMQTTClient.configureEndpoint ("a28rqf8gnpw7g.iot.us-west-2.amazonaws.com", 8883) myMQTTClient.configureCredentials ("/home/linaro/shared/AWS/, "/home/linaro/shared/AWS/" SUA CHAVE "-private.pem.key", "/home/linaro/shared/AWS/" SEU CERTIFICADO "-certificate.pem.crt") myMQTTClient.configureOfflinePublishQueueing (- 1) # Nekonečné offline publikování ve frontě myMQTTClient.configureDrainingFrequency (2) # Vypouštění: 2 Hz myMQTTClient.configureConnectDisconnectTimeout (10) # 10 s myMQTTClient.configureMQTTOperationTimeout (5) # 5 sec #conneTTC coisajsb "," připojeno ", 0)

########################

######## Definice stínu

# Init AWSIoTMQTTShadowClient

myAWSIoTMQTTShadowClient = žádný myAWSIoTMQTTShadowClient = AWSIoTMQTTShadowClient ("DBpyAWS1116") myAWSIoTMQTTShadowClient.configureEndpoint ("SEU END-POINT.us-west-2.amazonaws.com", 8883) myAWSI CA.crt ","/home/linaro/shared/AWS/"SUA CHAVE" -private.pem.key ","/home/linaro/shared/AWS/"SEU CERTIFICADO-certificate.pem.crt")

# Konfigurace AWSIoTMQTTShadowClientmyAWSIoTMQTTShadowClient.configureAutoReconnectBackoffTime (1, 32, 20) myAWSIoTMQTTShadowClient.configureConnectDisconnectTimeout (10) # 10 s myAWSIoTMQTTShadowClient.configureM

# Připojte se k AWS IoT

myAWSIoTMQTTShadowClient.connect ()

# Vytvořte zařízeníShadow s trvalým předplatným

deviceShadowHandler = myAWSIoTMQTTShadowClient.createShadowHandlerWithName ("DBpyAWS1116", True) shadowCallbackContainer_Bot = shadowCallbackContainer (deviceShadowHandler)

# Poslouchejte delty

deviceShadowHandler.shadowRegisterDeltaCallback (shadowCallbackContainer_Bot.customShadowCallback_Delta)

#########################

myMQTTClient.publish ("$ aws/things/DBpyAWS1116/shadow/update", '{"state": {"desired": {"SystemStatus": 1, "SisIlumi": 0, "AC": 0, "Garagem": "Fechada", "Temperatura": 25, "Luminosidade": 123}}} ', 0)

if _name_ == "_main_":

s GPIO (piny) jako gpio: run (gpio)

Krok 6: Finalização

Finalizovat
Finalizovat

Dojde k uzavření všech předcházejících verzí, které se inicializují o spuštění systému nebo k jeho dokončení, ne 5 k inicializaci aplikace nebo k iontové aplikaci, k použití o iontové službě.

Para um possivel troubleshoot, recomenda-se usar and função MQTT Client TEST do AWS, onde é possivel verificar e as mensagens enviadas pela dragonboard está sendo atualizada de forma correta on AWS Cloud:

Doporučuje: