Mapovač znečištění ovzduší CEL (upravený): 7 kroků

2024 Autor: John Day | [email protected]. Naposledy změněno: 2024-01-30 08:20

Znečištění ovzduší je v dnešní společnosti globálním problémem, je příčinou mnoha nemocí a způsobuje nepohodlí. Proto jsme se pokusili vybudovat systém, který by mohl sledovat jak vaši GPS polohu, tak znečištění ovzduší na tomto přesném místě, abychom pak mohli sbírat a sčítat data do efektivního a snadno srozumitelného formátu.

Členy této skupiny jsou:

Clara Gillisová

Elora Bancet

Landry Bulteau

ze třídy supB ESME sudria.

Všichni jsme spoluautory tohoto protokolu.

Krok 1: Nalezení projektu

Měli jsme první cíl:

Najděte řešení (= pb k vyřešení) se všemi omezeními, řešení. Najděte materiály. Hledejte o našem projektu. Vytvořit organizaci => Trello, Instructable

Látka znečišťující ovzduší v různých městech (= druhá myšlenka)

Odkaz na druhý nápad:

www.passeportsante.net/fr/Actualites/Dossi…

Znečišťující látky: Odkud pocházejí? (použili jsme tento odkaz)

Popis projektu: Problém související s SDG: Formát: 2 možnosti => hodinky, pokud je snímač malý Velký náramek s integrovanými hodinkami. Náramek obsahuje senzor.

Čas: 7 týdnů

Rozpočet: 200 EUR Objednávka na webu Corect: Amazone.fr/ Mouser.fr/ fr.rs-online.com Upozornění: Nepoužívejte vše najednou.

Dokumentace: Instruktabilní

Organizace: Trello

Součást, kterou musíme koupit: - Senzor: Ozon, dioxyde d'azote, soufre, monoxyde de carbone - GPS hodinky - Baterie

Pb: Způsob připojení senzoru k hodinám Způsob, jak zaznamenat data a odeslat je do … k vytvoření mapy

Pomocí odkazu najděte hlavní toxin ve vzduchu: https://www.passeportsante.net/fr/Actualites/Doss… Znečišťující látky: Z čeho pocházejí?

Krok 2: Výběr našich komponent

DRUHÁ LEKCE:

Objektif dnes: Museli jsme objednat komponentu na jedné ze 3 poskytnutých webových stránek. K tomu hledáme toxin ve vzduchu, který jsme chtěli detekovat. Rychle hledáme jejich účinek. Poté objednáváme.

Pokračování seance: Hlavní toxin ve vzduchu (*4): Účinek: ⇒ Vhodná složka:

příslušná součást Toto jsou věci, které kupujeme:

*GPS modul Ublox NEO-6M od Avion Contrôleur + anténa pro Arduino APM2.5 APM2

*VKLSVAN MQ-135 Capteur de qualité d'air Module de détection de gaz dangereux pour Arduinohttps://www.amazon.fr/NEO-6M-Module-Contr%C3%B4le…

*Module capteur de monoxyde de carbone capteur MQ 7 MQ7 Co gaz-pour Arduino Raspberry Pi:

*MQ-power lot of 2 modules capteur de gaz butane 300–10000ppm méthane détecteur de fumée and de monoxyde de carbone pour arduino:

*2ks Pile 9v Connecteur Snap Dc Adaptateur Secteur Pour Arduino:

*Duracell - Pile Alcaline - 9V x 2 - Plus Power (6LR61):

*Carte de développement CMS Arduino Uno Exel Tabulka odkaz = obnovit objednávku:

RÁMEC k další lekci: Clara musí napsat „projekt“a „čtyři molekuly“případ použití organizovat protokol a další dokument Musíme napsat protokol, abychom sledovali náš postup: pb, řešení … Kontaktujte odborný protokol ecrire S3

Jak vytvořit případ použití?

Použijte svou lekci GDS Příklad případu použití:

Objektif dnes: Museli jsme objednat komponentu na jedné ze 3 poskytovaných webových stránek. K tomu hledáme toxin ve vzduchu, který jsme chtěli detekovat. Rychle hledáme jejich účinek. Poté objednáváme.

Pokračování seance: Hlavní toxin ve vzduchu (*4): Účinek: ⇒ Vhodná složka:

příslušná součást Toto jsou věci, které kupujeme:

*GPS modul Ublox NEO-6M od Avion Contrôleur + anténa pro Arduino APM2.5 APM2

*VKLSVAN MQ-135 Capteur de qualité d'air Module de détection de gaz dangereux pour Arduinohttps://www.amazon.fr/NEO-6M-Module-Contr%C3%B4le…

*Module capteur de monoxyde de carbone capteur MQ 7 MQ7 Co gaz-pour Arduino Raspberry Pi:

*MQ-power lot of 2 modules capteur de gaz butane 300–10000ppm méthane détecteur de fumée and de monoxyde de carbone pour arduino:

*2ks Pile 9v Connecteur Snap Dc Adaptateur Secteur Pour Arduino:

*Duracell - Pile Alcaline - 9V x 2 - Plus Power (6LR61):

*Carte de développement CMS Arduino Uno Exel Tabulka odkaz = obnovit objednávku:

RÁMEC do další lekce: Clara musí napsat „projekt“a „čtyři molekuly“případ použití organizovat protokol a další dokument Musíme napsat protokol, abychom sledovali náš postup: pb, řešení … Kontaktujte odborný protokol ecrire S3

Jak vytvořit případ použití?

Použijte svou lekci GDS Příklad případu použití:

Krok 3: Získání našich komponent

Cílem dne bylo získat naše součásti a pokusit se o to

začít s nimi něco.

Všechny věci, které jsme koupili, byly vyfoceny a připojeny k tomuto příspěvku.

Během relace jsme se pokusili připojit snímač vzduchu ke kartě Arduino Uno a použili jsme kód, který jsme našli v tomto uživatelském profilu Instructable: https://www.instructables.com/id/How-to-use-MQ2-G …

*MQ135: Největší hodnota CO2, à l’alcool, au Benzène, à l’oxyde d’azote (NOx) et à l’ammoniac (NH3).

*MQ7: CO senátor

*MQ2:

*Le MQ-2 est un capteur qui permet de détecteur du gaz ou de fumée

Krok 4: Připojení senzoru GPS

Úkolem dne bylo připojit snímač GPS k

arduino kartu a umět číst geolokalizační data.

K tomu jsme museli připájet vodič k senzoru GPS a poté jej připojit ke kartě. Vytvoření kódu se nám opravdu nepovedlo, takže v něm budeme pokračovat v další relaci.

Krok 5: Experimenty a zapojení

Úkolem dne bylo připojit k senzoru různé senzory

Arduino Uno a zkuste experimentovat, abyste zjistili, zda senzory fungují.

*První krok: vložte senzor MQ-2 do krabice plné smocke

Kód, který jsme použili, je na obrázku a experiment na videu.

Tím jsme na monitoru arduino viděli skutečné zvýšení křivky, což nám umožňuje domnívat se, že senzor funguje.

*Druhý krok: vložte senzor MQ-135 do krabice s alkoholem

Kód, který jsme použili, je také na obrázku, ale experiment jsme nevyfotili, protože je tichý stejně jako ten první.

Díky experimentu jsme viděli, že senzor funguje také.

*Třetí krok: Zprovozněte snímač MQ-7

Kód je také na obrázku. Neměli jsme přístup k velkému zdroji Carbone monoxyde, takže jsme zkusili senzor se vzduchem v místnosti.

Důležitější v těchto třech krocích bylo zajistit, abychom díky kódům mohli číst data ze senzoru.

Čtvrtý krok: Zprovozněte snímač GPS a připojte další tři senzory

Landrymu se podařilo zajistit, aby GPS fungovalo s kódem, který napsal. Kódy najdete na obrázku.

Krok 6: Konečné kódy

Zkombinovali jsme naše kódy senzorů s naším gps kódem.

Jediným problémem, který jsme měli, byla nadmořská výška, která nefunguje. Zjistili jsme, že nadmořská výška potřebovala satelitům na kalibraci naší polohy mnohem více času.

To však nebude skutečný problém, protože jsme se rozhodli nepoužívat alltitude a považovat veškerý sběr dat za provedený na úrovni země.

Krok 7: Přeložte shromážděná data do vizuální kompenzace

Nyní, když náš kód funguje správně, musíme využívat údaje, které shromažďujeme. Rozhodli jsme se použít nějaký druh mapy k vyjádření souhlasu, který senzory zachycují.

Prvním krokem bylo převedení souřadnic GPS na fyzické pokání na mapě. Po nalezení správných nástrojů a pochopení, jak je používat, bylo hotovo.

Použili jsme e-Maps v Excelu, abychom vytvořili naši mapu pomocí údajů, které jsme shromáždili.

Projekt je nyní oficiálně dokončen, neváhejte nás kontaktovat, pokud potřebujete poradit nebo máte na nás jakýkoli dotaz či tipy.

Upřímně, tým CEL.