Živá zpráva Covid pomocí Raspberry Pi: 6 kroků

2024 Autor: John Day | [email protected]. Naposledy změněno: 2024-01-30 08:20

Jak víme, celý svět je ovlivněn pandemií COVID-19 a téměř každý pracuje z domova. Všichni bychom měli toto trvání využít v nejlepším případě ke zdokonalení našich technických dovedností nebo psaní dobrých Pythonických skriptů. Podívejme se na jednoduchý skript Pythonu, který demonstruje stavové případy koronaviru v Indii. Tento skript Pythonu načítá živá data z oficiálních webových stránek ministerstva zdravotnictví.

Zásoby

Malina pi 3 b+

SD karta (min. 16 GB)

HDMI kabel

ethernetový kabel

připojení k internetu

pokud jste poprvé v malinovém pi, musíte jej nastavit:-

jiný požadavek

viusal stdio kód (python ide) odkaz zde:-

Krok 1: Nastavení Raspberry Pi

Ujistěte se, že je OS nainstalován na SD kartě. Váš SD může mít nainstalovaný operační systém Raspberry Pi. … Nakonfigurujte připojení Wifi na kartě SD. … Zapněte Raspberry Pi. … Připojte se k Raspberry Pi pomocí SSH. … Nainstalujte si server VNC. … Nainstalujte si na svůj notebook prohlížeč VNC.

Chcete -li spustit program

Než začneme psát software, musíme nejprve nainstalovat modul Raspberry Pi GPIO Python. Toto je knihovna, která nám umožňuje přístup k portu GPIO přímo z Pythonu.

Chcete -li nainstalovat knihovnu Python, otevřete terminál a proveďte následující

pip install python-rpi.gpio python3-rpi.gpio

S nainstalovanou knihovnou nyní otevřete své oblíbené IDE v Pythonu a vložte tento kód nebo to zkuste sami

Krok 2: Musíte nainstalovat některé další funkce, protože jsou to:-

pip install bs4

tab install pip

pip install matplotlib

pip install numpy

musíte otevřít příkazový řádek, jít na tlačítko Hledat a zadat cmd a otevřít pomocí Spustit jako správce

Krok 3: Import Libaray

# import knihoven

importovat žádosti

z bs4 importujte BeautifulSoup

z tabulky importovat tabulku

import os

import numpy jako np

importovat matplotlib.pyplot jako plt

Krok 4: Shromažďování aktuálních údajů z oficiálních webových stránek ministerstva zdravotnictví

extract_contents = lambda řádek: [x.text.replace ('\ n', '') pro x v řádku]

URL = 'https://www.mohfw.gov.in/' SHORT_HEADERS = ['SNo', 'State', 'Indian-Confirmed', 'Foreign-Confirmed', 'Cured', 'Death']

response = requests.get (URL).content soup = BeautifulSoup (odpověď, 'html.parser')

header = extract_contents (soup.tr.find_all ('th'))

stats = all_rows = soup.find_all ('tr')

pro řádek v all_rows:

stat = extract_contents (row.find_all ('td'))

if stat:

pokud len (stat) == 5:

# poslední řádek

stat = ['', *stat]

stats.append (stat)

elif len (stat) == 6:

stats.append (stat)

statistiky [-1] [1] = "Celkem případů"

stats.remove (statistiky [-1])

Krok 5: Vytvoření tabulky pro zobrazení výstupu

objekty =

pro řádek ve statistikách: objects.append (řádek [1])

y_pos = np.arange (len (objekty))

výkon =

pro řádek ve statistikách:

performance.append (int (řádek [2]) + int (řádek [3]))

table = tabulate (stats, headers = SHORT_HEADERS)

tisk (tabulka)

Krok 6: Nyní můžete tuto zprávu vidět

Pamatujte, že je to živá reportáž, takže se pokaždé něco změní