Obsah:

Chytré parkování založené na IOT: 7 kroků
Chytré parkování založené na IOT: 7 kroků

Video: Chytré parkování založené na IOT: 7 kroků

Video: Chytré parkování založené na IOT: 7 kroků
Video: Top 10 nejnebezpečnějších tobogánů na světě! 2021 2024, Červenec
Anonim
Chytré parkování založené na IOT
Chytré parkování založené na IOT

Autor: Tanmay Pathak a Utkarsh Mishra. Studenti @ International Institute of Information Technology, Hyderabad (IIITH)

ABSTRAKTNÍ

Úspěšně jsme implementovali inteligentní parkovací systém založený na IOT. Pomocí jednotlivých uzlů (senzorů přiblížení) u každého parkovacího místa můžeme na internetu reflektovat stav živého parkovacího místa - „K dispozici“nebo „Obsazeno“.

OTÁZKY SE SOUČASNÝM SYSTÉMEM

1) Parkovací pulty přesně neurčují, kde jsou k dispozici sloty

2) Světelné indikátory problém zcela nevyřeší

3) Absence autonomního účtování

NAVRHOVANÝ SYSTÉM

1) Přístup k informacím o každém parkovacím místě prostřednictvím internetu

2) Živé informace o dostupnosti pomohou rychleji najít parkovací místa

3) Autonomní fakturace tento proces dále usnadní

Krok 1: Animovaná ukázka

Image
Image

Krok 2: Hardwarové požadavky

Plánujeme začít s malou implementací projektu, tj. Simulovat skutečné parkoviště na lepence.

ELEKTRONICKÉ KOMPONENTY

1) Raspberry Pi (hlavní řídicí jednotka)

2) IR senzor (snímače přiblížení)

3) RF id čtečka

4) RF id karty

UPOZORNĚNÍ: Zajistěte, aby provozní frekvence čtečky RF id byla stejná jako ID karty !!

Krok 3: Implementace softwaru

Projekt má spuštěny dva různé pythonové programy současně -

1. Modul označování RF-ID Tento program se stará o autentizaci karet RF-ID. Řídí mikro servomotor (funguje jako brána) a čas přihlášení/odhlášení. Toto je program, který rozesílá e -maily na základě celkového času, který uživatel stráví na parkovišti. Zákazník bude muset s tímto programem interagovat, a proto byla dána důležitost snadnému použití spolu s jasností informací.

2. Modul snímačů přiblížení Tento program odráží aktuální stav snímačů - „vysoký“nebo „nízký“. Tyto senzory odrážejí dostupnost slotu - „K dispozici“nebo „Obsazeno“. Výstup je poté uložen do textového souboru, který je aktualizován každou sekundu pomocí stejného skriptu pythonu. Soubor HTML navíc čte data z textového souboru a zobrazuje je na webové stránce. Web pak hostujeme pomocí hostingové služby s názvem „ngrok“. Server proto obsahuje informace o stavu dostupnosti příslušných parkovacích slotů.

Krok 4: Vývojový diagram

Krok 5: Implementace kódu a softwaru

VYŽADUJÍ SE ZÁKLADNÍ ZNALOSTI O ŽIVOTNÍM PROSTŘEDÍ PYTHON & LINUX

1) Začněte načtením a spuštěním RaspbianOs na RaspberryPi.

2) Všechny soubory jiné než 'READ.py' pomáhají při propojení (mezi senzory, čtečkami, motory a mikrokontrolérem), a proto kód není třeba měnit.

3) Upravte „READ.py“odpovídajícím způsobem podle následujících komentářů.

Doporučuje: