Připojený hrnek: 5 kroků (s obrázky)

2024 Autor: John Day | [email protected]. Naposledy změněno: 2024-01-30 08:23

Někdy ráno při popíjení kávy před odchodem do kanceláře bych se rád podíval do své e -mailové schránky na to, co mě čeká. tj. počet a tón přijatých e -mailů … zda projekt, který jsem právě dokončil den předtím, funguje nebo nefunguje a zda k němu existují kladné nebo záporné komentáře. Na druhou stranu mi vůbec nevadí otevřít aplikaci e -mailového klienta na mobilu a začít číst e -maily během snídaně.

Z těchto úvah pochází myšlenka tohoto projektu; používá hrnek na kávu vylepšený LED diodami, které mění své barvy na základě analýzy sentimentu provedené u posledních nepřečtených e -mailů přijatých na můj e -mailový účet. Stačí připojit hrnek a LED diody se změní na zelenou, pokud mají poslední přijaté e -maily pozitivní zprávy, červená barva naopak.

Analýzu sentimentu nepřečtených e -mailů provádějí služby IBM Watson IoT. Deska Arduino MKR1000 se používá k ovládání LED pásky a pro připojení ke službám IBM Watson IoT přes WiFi pomocí protokolu MQTT.

Krok 1: Hardwarové součásti

Deska pro vývoj hardwaru:

Arduino MKR1000

Hardware BOM

• 3x 100ohm odpory
• 3x TIP122 NPN tranzistory
• 1x napájecí konektor
• 1x RGB LED světelný pás (AglaiaLT-S2)
• Náhradní kabely

Zapojení pro ovládání LED pásku pomocí Arduino MKR1000 je založeno na tomto tutoriálu:

Krok 2: Vytvořte si účet na IBM Watson IoT a zaregistrujte své zařízení

Aby bylo možné vytvořit cloudovou aplikaci schopnou provádět analýzu sentimentu nepřečtených e-mailů s IBM Watson IoT, je nutné nejprve podepsat bezplatný zkušební účet (https://www.ibm.com/internet-of-things/trial/). Druhým krokem je vytvoření aplikace pro platformu Watson IoT a registrace desky Arduino MKR1000; toto je nyní standardní postup pro připojení hardwarových platforem k IBM Watson IoT a je to dobře zdokumentováno v průvodcích rychlým startem IBM:

console.ng.bluemix.net/docs/services/IoT/i…

IBM také poskytuje šablony šablony pro IoT, které urychlují tyto kroky tím, že ohraničují služby a doby běhu potřebné ke spuštění vaší aplikace IoT. IoT for Electronics Starter Boilerplate byl ten, který byl použit pro tento projekt.

Průvodce registrací zařízení krok za krokem je k dispozici zde:

console.ng.bluemix.net/docs/services/IoT/i…

Po dokončení postupu registrace zařízení si poznamenejte své org-id, přihlašovací údaje, ID zařízení a typ zařízení, protože ty budou potřebné ke konfiguraci skici Arduino a aplikace NodeRED.

Krok 3: Vývoj aplikace Node-RED pro analýzu sentimentu

NodeRED je vizuální nástroj, který lze na platformě IBM Watson IoT použít k vytváření zařízení zapojujících aplikace a cloudových služeb (nodered.org).

Vyvinutá aplikace NodeRED je velmi jednoduchá a skládá se ze dvou toků, jednoho pro analýzu sentimentu e -mailů a druhého pro zaznamenávání stavu Arduino MKR1000 (skóre sentimentu přijímané zařízením a kombinace RGB pro zobrazovanou LED).

První tok se pravidelně připojuje k e -mailovému účtu a načítá poslední nepřečtené e -maily; konfigurace závisí na vašem e -mailovém účtu. Každý přijatý e -mail je odeslán do pole pro analýzu sentimentu, které vrací skóre (menší nebo vyšší než 0) na základě negativního/pozitivního obsahu analyzovaného textu (viz informace https://github.com/thisandagain/sentiment/blob/mas… pro více informací). Skóre sentimentu je odesláno do jednoduchého funkčního pole, které vypočítá průměr posledních přijatých dat a posune výsledek do dalšího uzlu. Nakonec poslední blok odešle zprávu obsahující hodnotu skóre sentimentu do připojeného zařízení pomocí protokolu MQTT; tento blok je třeba nakonfigurovat pomocí přihlašovacích údajů vygenerovaných během procesu registrace zařízení.

Druhý tok slouží pro účely testování k vizualizaci stavu desky Arduino; spojuje vstupní IoT uzel pro vaši desku Arduino s webovou stránkou IBM quickstart pro vizualizaci dat (https://quickstart.internetofthings.ibmcloud.com/). Vstupní uzel IoT je nakonfigurován jako výše, aby přijímal stavové zprávy z desky Arduino pomocí protokolů MQTT. Stavové zprávy obsahují skóre sentimentu a kombinaci RGB pro LED aktuálně používané v Arduinu.

Aplikace Node-RED byla exportována do clipbordu a zde připojena jako soubor.txt.

Krok 4: Skica Arduino

Skica Arduino je založena na klientské knihovně MQTT od Gilberto Conti (https://github.com/256dpi/arduino-mqtt), která byla upravena tak, aby se propojila s IBM Watson IoT. Kód se skládá ze tří částí:

• nastavení (): připojení pomocí WiFi AP a brokera IBM MQTT; zaregistrujte zpětné volání pro zprávy přijaté z IBM Watson IoT
• loop (): nastavení RGB pinu pro ovládání LED světel; odeslat do IBM Watson IoT stav zařízení (RGB a skóre sentimentu)
• messageReceived (…): zpětné volání vyvolané po přijetí zpráv se skóre sentimentu z aplikace Watson IoT. Skóre je mapováno na hodnotu RGB (negativní: červená; pozitivní: zelená).

Kód nakonfigurujte následovně na základě pověření vygenerovaných během postupu registrace zařízení (org-id, device-type, device-id):

• MQTT_MODE = IBM_API_KEY
• char *client_id = "d: your-org-id: your-device-type: your-device-id";
• char *user_id = "use-token-auth";
• char *pwd = "your-pwd";
• char *ibm_hostname = "your-org-id.messaging.internetofthings.ibmcloud.com";

Aplikace se přihlásí k tématu iot-2/cmd/+/fmt/string a messageReceived zpětné volání analyzuje zprávy pro sentiment typu příkazu.

Stavové zprávy jsou publikovány k tématu: iot-2/evt/status/fmt/json

Poznámka: nezapomeňte aktualizovat certifikát SSL pro MKR1000; postupujte podle pokynů zde: https://github.com/arduino-libraries/WiFi101-Firm… a vložte své ibm_hostname pro stažení a instalaci kořenových certifikátů v MKR1000.

Připojen náčrt Arduina.

Krok 5: Připojte hrnek

Bylo by hezké provést další integraci elektroniky a LED v hrnku, ale pro tento projekt jsem jednoduše připojil adhezivní LED pásek kolem hrnku, jak je znázorněno na obrázku.

Poté připojím LED pásek k obvodu prkénka, napájím LED a Arduino MKR1000 a čekám na příjem zpráv se skóre sentimentu z aplikace NodeRED. Na obrázku jsem například testoval odesláním e -mailů na můj účet s textem jako „Skvělá práce !, Váš projekt je úžasný!“atd.

Je také možné zkontrolovat na veřejné webové stránce IBM Quickstart (https://quickstart.internetofthings.ibmcloud.com) stav v reálném čase aplikace Arduino (zobrazuje se kód RGB a je přijato skóre sentimentu); stačí pouze zadejte ID zařízení..

Nyní si konečně mohu vychutnat kávu v připojeném hrnku.