Obsah:
- Krok 1: Senzory a akční členy
- Krok 2: Dát to všechno dohromady
- Krok 3: Zabalte se a setkejte se s posádkou
![Detekce škůdců: Despestor: 3 kroky Detekce škůdců: Despestor: 3 kroky](https://i.howwhatproduce.com/images/001/image-2267-63-j.webp)
Video: Detekce škůdců: Despestor: 3 kroky
![Video: Detekce škůdců: Despestor: 3 kroky Video: Detekce škůdců: Despestor: 3 kroky](https://i.ytimg.com/vi/rPeir5a-auQ/hqdefault.jpg)
2024 Autor: John Day | [email protected]. Naposledy změněno: 2024-01-30 08:23
![Detekce škůdců: Despestor Detekce škůdců: Despestor](https://i.howwhatproduce.com/images/001/image-2267-64-j.webp)
Ve skladovém průmyslu mají kontroly kvality zásadní význam. Klienti spoléhají na to, že vlastník skladu bude udržovat hygienické kontroly a standard, který neohrozí jejich obchodní provoz. Jednou z hlavních výzev, kterým čelíme, je prevence a včasná detekce škůdců ve skladu. Naše řešení IoT navrhuje systém IoT úrovně 1, který využívá Line Tracers a detektor lidí na kolovém robotu. Naše řešení se nazývá systém PCAD, což znamená systém automatické detekce škůdců, je malé a univerzální autonomní řešení, které vyžaduje pouze umístění do počátečního bodu a zapnutí prostřednictvím webové aplikace. Věříme, že spuštěním rutinních kontrol, kdykoli si to sklad přeje, může pomoci zvýšit včasnou detekci škůdců v přeplněném skladu.
Krok 1: Senzory a akční členy
![Senzory a akční členy Senzory a akční členy](https://i.howwhatproduce.com/images/001/image-2267-65-j.webp)
Při návrhu našeho projektu používáme následující:
- Raspberry Pi 3 Model B V1.2
- Micro SD karta
- 2 x KY-033
- 1 x detektor člověka
- 2 x stejnosměrné motory
- 2 x kola
- 2 x 200 Ohlms odpory
- 2 x tranzistory PN2222A6E
- 2 x diody
- skákání kabelů
Viz obrázek výše
Krok 2: Dát to všechno dohromady
![Dát to všechno dohromady Dát to všechno dohromady](https://i.howwhatproduce.com/images/001/image-2267-66-j.webp)
Celý obvod je na obrázku výše. Abychom se dostali k připojeným provozním částem, bylo jednodušší nejprve otestovat mechanický kus, tj. Řádek následující za robotickou částí:
0. Nastavte kabely pro napájení a uzemnění z Raspberry Pi na dlouhý prkénko.
- Připojený obvod pro kola, postupujte podle obrázku. U každého stejnosměrného motoru postupujte podle pokynů na: zde (obvod stejnosměrného motoru). Kola spojujeme s kolíky 13 pro levé a 12 pro pravé
- Připojte sledovače řady KY-033 a umístěte je jeden palec od sebe na „přední část robota“. Připojili jsme je ke kolíku 16 a 19 pro levý a pravý.
Myšlenka je taková, že vzhledem k dráze vyznačené černou čarou uprostřed robota by robot měl sledovat čáru, aniž by z ní vystoupil. Existují tedy 3 scénáře:
- Čára uprostřed: Oba sledovače čar rozpoznají části (protože čára je mezi nimi) a signalizují kolům, aby se normálně pohybovaly vpřed.
- Robot vystupuje doleva: To znamená, že většina robotů je vlevo po čáře, víme to, když stopovač pravé čáry detekuje černou čáru. V tomto případě chceme zpomalit pravé kolo a zrychlit levé, aby se pohyb křivky podobal doprava.
- Robot vystupuje zprava: Naopak v předchozím případě zrychlíme pravé kolo a zpomalíme levé.
Jakmile je tento krok hotov, většina zařízení je hotová. Nakonec jsme nastavili detektor člověka na kolík 21 a vysílá vysoké signály, když pozoruje těleso tepla (hlodavec).
Krok 3: Zabalte se a setkejte se s posádkou
![Zabalte se a seznamte se s posádkou Zabalte se a seznamte se s posádkou](https://i.howwhatproduce.com/images/001/image-2267-67-j.webp)
![Zabalte se a seznamte se s posádkou Zabalte se a seznamte se s posádkou](https://i.howwhatproduce.com/images/001/image-2267-68-j.webp)
![Zabalte se a seznamte se s posádkou Zabalte se a seznamte se s posádkou](https://i.howwhatproduce.com/images/001/image-2267-69-j.webp)
Tyto obrázky vám pomohou získat správná zařízení a blíže se podívat na komponenty, které používáme:
- DC motory
- Tranzistory
- Detektor lidí
- Raspberry Pi
- KY-033 (Line Tracer)
- Pi klín
- Dioda
- Odpor 200 ohmů
Doporučuje:
Jak vyrobit bezdotykový zvonek, detekce tělesné teploty, GY-906, 433 MHz pomocí Arduina: 3 kroky
![Jak vyrobit bezdotykový zvonek, detekce tělesné teploty, GY-906, 433 MHz pomocí Arduina: 3 kroky Jak vyrobit bezdotykový zvonek, detekce tělesné teploty, GY-906, 433 MHz pomocí Arduina: 3 kroky](https://i.howwhatproduce.com/images/001/image-194-12-j.webp)
Jak vyrobit bezdotykový zvonek, detekce tělesné teploty, GY-906, 433 MHz pomocí Arduina: Dnes vyrobíme nedotykový zvonek, který bude detekovat vaši tělesnou teplotu. V současné situaci je velmi důležité vědět, zda je někdo tělesná teplota vyšší než normální, když někdo kohoutuje. Tento projekt zobrazí červené světlo, pokud detekuje
Detekce překážek asynchronně pomocí ultrazvuku: 4 kroky
![Detekce překážek asynchronně pomocí ultrazvuku: 4 kroky Detekce překážek asynchronně pomocí ultrazvuku: 4 kroky](https://i.howwhatproduce.com/images/001/image-1172-18-j.webp)
Detekce překážek asynchronně pomocí ultrazvuku: Stavím pro zábavu robota, kterého chci autonomně pohybovat uvnitř domu. Je to dlouhá práce a dělám krok za krokem. Toto instruktážní zaměření na detekci překážek pomocí Arduino Mega. Ultrazvukové senzory HC-SR04 vs HY-SRF05 jsou levné a
Senzor detekce: 3 kroky
![Senzor detekce: 3 kroky Senzor detekce: 3 kroky](https://i.howwhatproduce.com/images/002/image-3598-20-j.webp)
Základní senzor: základní, velmi citlivý snímač, který se vyznačuje středními a vysokými teplotami, jako jsou LED diody a akordové snímače a nosné distanční senzory, střední průměrné aproximamos, různé zvukové efekty. Este Circuit Pode Funcionar
Opencv Detekce obličeje, školení a rozpoznávání: 3 kroky
![Opencv Detekce obličeje, školení a rozpoznávání: 3 kroky Opencv Detekce obličeje, školení a rozpoznávání: 3 kroky](https://i.howwhatproduce.com/images/006/image-16218-j.webp)
Opencv Detekce obličeje, školení a rozpoznávání: OpenCV je open source knihovna počítačového vidění, která je velmi populární pro provádění základních úloh zpracování obrazu, jako je rozmazání, míchání obrazu, vylepšování obrazu a kvality videa, prahování atd. Kromě zpracování obrazu, dokazuje to
Hudební reaktivní vícebarevná LED světla - Snímač detekce zvuku Arduino - RGB LED pásek: 4 kroky
![Hudební reaktivní vícebarevná LED světla - Snímač detekce zvuku Arduino - RGB LED pásek: 4 kroky Hudební reaktivní vícebarevná LED světla - Snímač detekce zvuku Arduino - RGB LED pásek: 4 kroky](https://i.howwhatproduce.com/images/007/image-20041-j.webp)
Hudební reaktivní vícebarevná LED světla | Snímač detekce zvuku Arduino | RGB LED pásek: Projekt vícebarevných LED světel reagujících na hudbu. V tomto projektu byl použit jednoduchý 5050 RGB LED pás (nikoli adresovatelný LED WS2812), snímač detekce zvuku Arduino a adaptér 12V