Co je nejednoznačný pocit_ „EMEMOHO“: 5 kroků

2024 Autor: John Day | [email protected]. Naposledy změněno: 2024-01-30 08:21

Projekt je centrem fúzního umění KNUA (Korea National University of Arts). Toto je výstup týmu „Faint Hope“.

V tomto projektu jsme definovali výrazy, které mají dvě kontrastní emoce, jako nejednoznačné výrazy mnoha výrazů smíchaných s více než dvěma emocemi. Analýzou nejednoznačnosti emocí prostřednictvím API jsme vyvinuli tento projekt jako hru, která má přehodnotit nejednoznačnost porovnáním a křížením v rozpoznávání procesu emocí druhých v každé perspektivě člověka a AI.

Krok 1: POTŘEBY

Potřeby!!

1. zpracování stahování:

2. Účet Microsoft Azure:

Instalace Processing na PC

krok 1.

1. Otevřete domovskou stránku zpracování a nainstalujte zpracování odpovídající vašemu operačnímu systému

krok 2.

1. klikněte na zpracování, které jste stáhli. 2. Proveďte zpracování Processing IDE -> Skica -> Interní knihovna… -> Přidávání knihovny … klikněte. 3. Po spuštění Správce příspěvků vyberte kartu Knihovny a vyhledejte požadavky HTTP. 4. Vyberte HTTP Requests for Processing library a klikněte na Install. 5. Po dokončení instalace ukončete zpracování a restartujte (doporučeno)

Jak vytvořit účet Microsoft Azure

krok 1.

1. připojení k MS Azure

2. Vytvořte si zkušenostní (nebo vážený) účet Může požadovat informace o kreditní kartě pro identifikaci

krok 2.

1. Po přihlášení do Azure přejděte na portál.

2. Pokud jste již vytvořili prostředky, klikněte na Dashboard. Přihlaste se do Azure a přejděte na portál.

3. Chcete -li vytvořit nový zdroj, zvolte Vytvořit zdroj -> AI + Machine Learning -> Výběr zdroje tváře.

4. U zkušebního účtu klikněte na Spustit zkušební verzi.

5. Zadejte informace o prostředku a klikněte na Vytvořit.

krok 3. Zkontrolujte adresu a klíč API.

1. Klikněte na zdroj, který jste zaregistrovali, a získejte klíč -> Klikněte na klíč

2. Potvrďte klíč.

3. Zkontrolujte přístupovou adresu Face API.

Krok 2: [Reference] Cenová politika MS Azure

"https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/cognitive-services/face-api/"

Krok 3: Zkusme to

1. Stáhněte soubor.

2. V příkladu zadejte svůj vlastní klíč.

3. klikněte na tlačítko Přehrát.

4. Klikněte na zobrazovací okno a počkejte.

5. zkontrolujte výsledek !!!!!!

Krok 4:

Krok 5: KOMENTÁŘE & REGRETY, potřebujeme pomoc

KOMENTÁŘ

Kromě obrázků jsme se pokusili analyzovat nejednoznačné hodnoty odvozené z textu, jako je například Twitter. Chtěli jsme také formát hry, uživatelům byla představena metoda hodnocení, aby mohli hru nadále používat a přimět je, aby se zajímali o to, co dělá „ambiguos (nazýváme EMEMOHO)“. Na základě vztahu mezi výrazy a emocemi jsme se snažili umožnit uživatelům prozkoumat a definovat nejednoznačnost.

ODPOVĚĎ

kordové dovednosti. nereflektovali jsme výzkumná data pro využívání Twitteru. Změnit metodu výstavby knihovny obrázků - vytvářejte knihovny procházením Google v reálném čase, ale to bylo nahrazeno prací lidí kvůli nedostatku schopností. I když se výraz požadovaný kvízem a výraz uživatele neshodují, je považován za úspěch. Není jasné, že text, který vyzařuje emoční hodnotu výrazu uživatele analyzovaného pomocí API, se překrývá s obrázkem, který je načten z knihovny. Spolupráce s mobilem. Ui, Ux, interakce, návrh rozhraní. Bylo obtížné definovat „to, co nazýváme nejednoznačné“potřebné pro budování kódování v týmu.

Pro vylepšení 4 a 5) Přidejte kód, aby zobrazoval emocionální data bez překrývání. Upravte uživatele tak, aby zažíval neúspěch a úspěch v souladu s textem kvízu.

Pojďme navrhnout systém hodnocení, aby uživatelé mohli dál hrát a zajímat se: Zjistili jsme nejednoznačnou nejednoznačnost, která definuje vztah mezi nejednoznačnými výrazy a emocemi jako společný jazyk prostřednictvím hodnocení a bodování uložených uživatelů.