Real Time Face Detection on the RaspberryPi-4: 6 Steps (with Pictures)

2024 Autor: John Day | [email protected]. Naposledy změněno: 2024-01-30 08:21

V tomto Instructable budeme provádět detekci obličeje v reálném čase na Raspberry Pi 4 s Shunya O/S pomocí knihovny Shunyaface. Pomocí tohoto tutoriálu můžete na RaspberryPi-4 dosáhnout detekční snímkové frekvence 15-17.

Zásoby

1. Raspberry Pi 4B (libovolná varianta)

2. Napájecí zdroj kompatibilní s Raspberry Pi 4B

3. 8 GB nebo větší karta micro SD

4. Monitor

5. Kabel micro-HDMI

6. Myš

7. Klávesnice

8. notebook nebo jiný počítač (nejlépe Ubuntu-16.04) pro programování paměťové karty

9. Webová kamera USB

Krok 1: Nainstalujte si Shunya OS na Raspberry Pi 4

K načtení karty micro SD s operačním systémem Shunya budete potřebovat notebook nebo počítač (nejlépe s Ubuntu-16.04) a čtečku/adaptér karty micro SD.

1) Stáhněte si Shunya OS z oficiálního vydání

2) Flash Shunya OS na SD kartě pomocí níže uvedených kroků:

i) Klepněte pravým tlačítkem myši na stažený soubor zip a zde vyberte možnost Extrahovat

ii) Jakmile je obrázek rozbalen, dvakrát klikněte na složku rozbaleného obrázku, ve které najdete obrázek a informace o vydání

iii) Klikněte pravým tlačítkem na obrázek (soubor.img)

iv) Vyberte Otevřít pomocí -> Zapisovač diskových obrazů

v) Jako čtečku karet SD vyberte cíl

vi) Zadejte své heslo

Tím začne blikat SD karta. Buďte trpěliví a počkejte, až karta Sd úplně zabliká (100%)

Krok 2: Nastavení a připojení

Jak je znázorněno na obrázku výše, musíte udělat následující věci:

1) Vložte kartu micro SD do Raspberry Pi 4.

2) Připojte myš a klávesnici k Raspberry Pi 4.

3) Připojte monitor k Raspberry Pi 4 přes micro-HDMI

4) Připojte webovou kameru USB k Raspberry Pi 4

5) Připojte napájecí kabel a zapněte Raspberry Pi 4.

Tím se spustí operační systém Shunya na RaspberryPi-4. První spuštění může chvíli trvat, protože souborový systém změní velikost, aby obsadil celou kartu SD. Po spuštění operačního systému byste měli vidět přihlašovací obrazovku. Zde jsou přihlašovací údaje:

Uživatelské jméno: shunya

Heslo: shunya

Krok 3: Nainstalujte si Shunyaface (knihovna detekce/rozpoznávání obličejů)

K instalaci Shunyaface potřebujeme připojit RaspberryPi-4 k síti LAN nebo WiFi

1. Pro připojení RPI-4 k wifi použijte následující příkaz:

$ sudo nmtui

2. Chcete -li nainstalovat shunyaface a cmake (závislost) pro kompilaci kódů a git (pro stažení aktuálního kódu), zadejte následující příkaz:

$ sudo opkg update && sudo opkg install shunyaface cmake git

Poznámka: Instalace může trvat přibližně 5-6 minut v závislosti na rychlosti vašeho internetu

Krok 4: Stáhněte si kód

Kód je k dispozici na github. Můžete si jej stáhnout pomocí následujícího příkazu:

$ git klon

Vysvětlení kódu:

Daný kód zachycuje snímky nepřetržitě pomocí funkce VideoCapture Opencv. Tyto rámce jsou dány detekční funkci Shunyaface, která zase vrací rámce s ohraničujícím rámečkem vykresleným na obličeji a tečkami vykreslenými na očích, nosu a koncových bodech rtů. Pro ukončení kódu stiskněte tlačítko „q“. Po stisknutí „q“se na terminálu zobrazí výstupní FPS.

Krok 5: Sestavte kód

K kompilaci kódu použijte následující příkaz:

$ cd příklady/příklad tváří v tvář

$./setup.sh

Krok 6: Spusťte kód

Jakmile jste zkompilovali kód, můžete jej spustit pomocí příkazu.

$./build/facedetect

Nyní byste měli vidět otevřené okno. Kdykoli je obličej před kamerou, vykreslí ohraničující rámeček a bude viditelný pro uživatele v okně, které se otevřelo.

Gratulujeme. Nyní jste na RaspberryPi-4 pomocí hloubkového učení úspěšně dokončili rozpoznávání obličeje v době čtení. Pokud se vám tento návod líbí, lajkujte, sdílejte tutoriál a označte hvězdičkou naše zde uvedené úložiště github.