2025 Autor: John Day | [email protected]. Naposledy změněno: 2025-01-23 14:38
Toto je kryt náboje Cadillac z roku 1962, který jsem pomocí hodinové sady a některých nástrojů převedl na pracovní hodiny.
Krok 1: Vyčištění
První věc, kterou jsem udělal, bylo vzít drátěný kartáč a vyčistit co nejvíce rzi a špíny, aniž bych odnesl více původního materiálu, než už měl čas.
Krok 2: Dotek
Dále jsem opravil původní barvy na znaku pomocí sprejové barvy, kterou jsem nastříkal do plechovky a použil štětec na detaily. Poté jsem díly hodin nastříkal červenou barvou, abych zdůraznil znak.
Krok 3: Vrtání
V dalším kroku jsem pomocí kompasu našel střed krytky náboje. Jakmile bylo centrum umístěno, použil jsem ruční vrták s vrtákem 1/8 k vyvrtání startovacího otvoru, následoval 5/16 a nakonec 3/8. Jakmile byla díra vyvrtána, použil jsem kovový pilník ke sražení otřepů. Aby ručičky hodin fungovaly, aniž by přišly do styku s krytkou náboje, musel jsem dočasně odstranit znak a pod něj použít podložku jako podložku, abych dosáhl požadované výšky.
Krok 4: Dokončení
Po dokončení všech přípravných prací zbývalo jen nastavit sadu hodin. Umístil jsem motor za kryt náboje se stopkou skrz vyvrtaný otvor a znak. Dodanou maticí jsem opatrně zajistil hodinový motor k víku náboje. Potom jsem vzal hodinové ručičky a umístil je na příslušné pozice. Posledním krokem bylo samozřejmě nastavení času na mých nových hodinách! To bylo vše, co bylo potřeba k tomu, aby se ze starého nepoužitého dílu auta stal nový, funkční a zajímavý kousek konverzace!
Doporučuje:
DIY 37 Leds Arduino Roulette Game: 3 Steps (with Pictures)
DIY 37 Leds Arduino Roulette Game: Roulette je kasinová hra pojmenovaná podle francouzského slova, které znamená malé kolečko
Time Lapse Con Móvil Y Reproducción En Gif: 4 Steps
Time Lapse Con Móvil Y Reproducci En Gif: Necesitamos tres programas, uno es time-lapse1.04, el otro el camera gif creator y el Animated gif player, todos ellos gratuitos
Real Time Face Detection on the RaspberryPi-4: 6 Steps (with Pictures)
Detekce obličeje v reálném čase na RaspberryPi-4: V tomto Instructable budeme provádět detekci obličeje v reálném čase na Raspberry Pi 4 s Shunya O/S pomocí knihovny Shunyaface. Pomocí tohoto tutoriálu můžete na RaspberryPi-4 dosáhnout detekční snímkové frekvence 15-17
Real-time Face Recognition: an End-to-end Project: 8 Steps (with Pictures)
Real-time Face Recognition: an End-to-end Project: Na mém posledním tutoriálu zkoumajícím OpenCV jsme se naučili AUTOMATICKÉ SLEDOVÁNÍ OBJEKTU VISION. Nyní použijeme náš PiCam k rozpoznávání tváří v reálném čase, jak můžete vidět níže: Tento projekt byl proveden s touto fantastickou „Open Source knihovnou počítačového vidění“a
Time Lapse Dolly: 3 Steps (with Pictures)
Time Lapse Dolly: Pokud jste vždy snili o vytváření vlastních pohybových časosběrných videí, ale postrádali nekonečné finanční prostředky na nákup časosběrných zařízení a nebyli skvělí s elektronikou nebo programováním, pak je to Instructable pro vás. Můj cíl s tímto a všemi mými instructabl