Obsah:
- Zásoby
- Krok 1: Připravte těla
- Krok 2: Sestavte elektronickou součást
- Krok 3: Vytvořte bydlení
- Krok 4: Připojte Ghosty nebo Skully k mechanismu otáčení/naklánění
- Krok 5: Učiňte červené oči
- Krok 6: Připojte servomotor k čelisti Skully
- Krok 7: Nahrajte kód Arduino
Video: Halloweenské roboty pro sledování obličeje a rozpoznávání úsměvu: 8 kroků (s obrázky)
2024 Autor: John Day | [email protected]. Naposledy změněno: 2024-01-30 08:21
Halloween se blíží! Rozhodli jsme se postavit něco skvělého. Seznamte se s roboty Ghosty a Skully. Mohou sledovat vaši tvář a vědí, že se smějete a smějete se s vámi!
Tento projekt je dalším příkladem použití aplikace iRobbie, která převádí iPhone na výkonnou sadu nástrojů pro projekty Arduino. Aplikace je schopna zachytit a zpracovat video a poté odeslat souřadnice X a Y a také stav úsměvu do Arduina prostřednictvím bluetooth modulu HM-10.
Zásoby
1. Deska Arduino UNO
2. Modul Bluetooth HM-10
3. Sada Pan/Tilt se servy
4. Breadboard
5. LED diody
6. Servomotor SG-90
7. iRobbie-A iOS aplikace
8. Halloween lebky a duch dekorace
Krok 1: Připravte těla
Pro tento projekt jsme použili levné halloweenské dekorace, které najdete v dolarovém obchodě a udělali z nich plně funkční roboty.
Abychom z prvního kroku udělali z lebky robota, odřízli jsme jí hlavu ze stojanu malou pilkou.
Krok 2: Sestavte elektronickou součást
Použili jsme soupravu pro otáčení/naklánění se dvěma servy, Arduino Uno a bluetooth modulem HM-10.
Skully vyžaduje přídavný servomotor SG-90.
Viz přiložené schémata.
Krok 3: Vytvořte bydlení
K bydlení jsme použili kartonovou dárkovou krabičku s dřevěným víkem.
Do krabice jsme pomocí oboustranné lepicí pásky připevnili baterii s vypínačem a vyřízli otvor na boku krabice, aby byl spínač přístupný zvenčí.
Do víka jsme vyvrtali malý otvor pro průchod vodičů spojujících diody LED a servomotory a na víko jsme připevnili mechanismus otáčení/naklápění.
Krok 4: Připojte Ghosty nebo Skully k mechanismu otáčení/naklánění
K připevnění Ghosty nebo Skully na mechanismus otáčení/naklánění jsme použili jednorázové vidlice. K připevnění Ghosty nebo Skully na mechanismus otáčení/naklánění jsme použili jednorázové vidlice. Vidlice Skully je kratší.
Krok 5: Učiňte červené oči
Vytvořili jsme červené oči pomocí LED diod.
Krok 6: Připojte servomotor k čelisti Skully
Pro Skullyho jsme použili další servo, aby mohl hýbat ústy, zatímco se směje, což vypadá úžasně, ale vyžaduje to trochu víc práce, než Ghosty.
Krok 7: Nahrajte kód Arduino
Stáhněte si kód Arduino odtud
Připojte svůj Arduino UNO k počítači pomocí kabelu USB.
Nahrajte kód do Arduino UNO
Stáhněte si aplikaci iRobbie-A do svého iPhone z Apple AppStore
Spusťte aplikaci, vyberte Face Tracking, připojte svůj iPhone přes Bluetooth k Arduinu, užívejte si!
Doporučuje:
Zrcadlo pro rozpoznávání obličeje s tajným prostorem: 15 kroků (s obrázky)
Zrcadlo pro rozpoznávání obličeje s tajným prostorem: Vždy mě fascinovaly stále kreativní tajné oddíly používané v příbězích, filmech a podobně. Když jsem tedy viděl soutěž Secret Compartment Contest, rozhodl jsem se s touto myšlenkou sám experimentovat a vytvořit obyčejně vypadající zrcadlo, které otevírá
Uzamčení dveří rozpoznávání obličeje: 8 kroků
Zámek dveří rozpoznávání obličeje: Asi měsíc na výrobu představuji zámek dveří rozpoznávání obličeje! Snažil jsem se, aby to vypadalo tak úhledně, jak to jen jde, ale dokázal jsem to jen jako 13letý. Tento dveřní zámek pro rozpoznávání obličeje provozuje Raspberry Pi 4 se speciální přenosnou batt
Rozpoznávání a identifikace obličeje - Arduino Face ID pomocí OpenCV Python a Arduino .: 6 kroků
Rozpoznávání a identifikace obličeje | Arduino Face ID pomocí OpenCV Python a Arduino .: Rozpoznání obličeje AKA face ID je v dnešní době jednou z nejdůležitějších funkcí mobilních telefonů. Měl jsem tedy otázku " mohu mít ID tváře pro svůj projekt Arduino " a odpověď zní ano … Moje cesta začala takto: Krok 1: Přístup k
Zařízení pro sledování obličeje! Python a Arduino: 5 kroků
Zařízení pro sledování obličeje! Python a Arduino: Ahoj všichni, kdo čtete tento návod. Toto je zařízení pro sledování obličeje, které funguje na knihovně pythonu s názvem OpenCV. CV je zkratka pro 'Computer Vision'. Poté jsem nastavil sériové rozhraní mezi PC a Arduino UNO. To tedy znamená toto
Bezpečnostní systém rozpoznávání obličeje pro lednici s Raspberry Pi: 7 kroků (s obrázky)
Bezpečnostní systém rozpoznávání obličeje v chladničce s Raspberry Pi: Procházením internetu jsem zjistil, že ceny za bezpečnostní systémy se pohybují od 150 $ do 600 $ a výše, ale ne všechna řešení (i ta velmi drahá) lze integrovat s jinými chytré nástroje u vás doma! Nelze například nastavit