Obsah:

WalabotEye - Object Tracker s haptickou zpětnou vazbou: 11 kroků
WalabotEye - Object Tracker s haptickou zpětnou vazbou: 11 kroků

Video: WalabotEye - Object Tracker s haptickou zpětnou vazbou: 11 kroků

Video: WalabotEye - Object Tracker s haptickou zpětnou vazbou: 11 kroků
Video: Unity XR Interaction Toolkit - Adding Haptic Feedback 2024, Červenec
Anonim
Image
Image
Hardware
Hardware

Pro nevidomé použijte toto, abyste lépe porozuměli světu kolem vás.

Zásoby

Věci použité v tomto projektu

Hardwarové komponenty Walabot Creator × 1

ADAFRUIT DRV2605L HAPTIC MOTOR CONTROLLER × 1

Raspberry Pi 3 Model B × 1

Adafruit VIBRAČNÍ MINI MOTOROVÝ DISK × 1

5,1 V baterie × 1

batoh × 1

Propojovací vodiče (obecné) × 5

Krok 1: Abstrakt

Jaké by to bylo, kdybyste byli schopni vnímat předměty kolem sebe? To znamená, že byste se mohli pohybovat po prostoru, i kdyby byla vaše vize narušena? Nejen pro lidi s částečným zrakem by tuto myšlenku mohly využít také záchranné služby (konkrétně hasiči) v kouřotěsném prostředí. Zvuk není vždy nejlepším a nej diskrétnějším způsobem poskytování instrukcí, haptická zpětná vazba bude naopak dokonalá.

Krok 2: Základní myšlenka

Chtěl jsem vytvořit senzor, který bude schopen zachytit překážky, a poté pomocí hmatové zpětné vazby poradit nositeli, jak daleko je předmět a zda přichází zleva, zprava nebo mrtvě dopředu. K tomu budu potřebovat: Senzor, který dokáže vidět 3D prostor Ovladač hmatové zpětné vazby Hmatový ovladač zpětné vazby Externí baterie Batoh, ke kterému bude připoután.

Krok 3: Walabot

Image
Image

Chcete vidět skrz zdi? Cítíte objekty ve 3D prostoru? Máte pocit, že dýcháte z celé místnosti? Máte štěstí.

Walabot je zcela nový způsob snímání prostoru kolem vás pomocí radaru s nízkým výkonem. To bude klíčové pro tento projekt. Dokázal bych pořídit karteziánské (X-Y-Z) souřadnice objektů ve 3D prostoru, tyto budou mapovány na sérii haptických zpětných vazeb, aby měl uživatel lepší pochopení prostoru kolem sebe.

Krok 4: Začínáme

Nejprve budete potřebovat počítač k řízení Walabota, pro tento projekt používám Raspberry Pi 3 (zde označovaný jako RPi) kvůli vestavěnému WiFi a obecnému extra oomph.

Koupil jsem si 16 GB SD kartu s předinstalovaným NOOBS, aby věci byly hezké a jednoduché, a rozhodl jsem se nainstalovat Raspian jako můj Linux OS, který jsem si vybral (pokud nejste obeznámeni s tím, jak nainstalovat Raspian, věnujte prosím chvilku tomu, abyste si to trochu přečetli) Dobře, jakmile spustíte Raspian na vašem RPi, proveďte několik konfiguračních kroků, abyste připravili věci pro náš projekt. Nejprve se ujistěte, že používáte nejnovější verzi jádra, a vyhledejte aktualizace otevřením příkazového shellu a zadáním:

sudo apt-get update

sudo apt-get dist-upgrade

(Sudo je přidáno, aby se zajistilo, že máte oprávnění správce, např. Věci budou fungovat.) Dokončení může chvíli trvat, takže si zajděte na šálek čaje. 2.

Musíte nainstalovat Walabot SDK pro RPi. Z webového prohlížeče RPi přejděte na https://www.walabot.com/gettingstarted a stáhněte si instalační balíček Raspberry Pi.

Z příkazového prostředí:

stahování cd

sudo dpkg -I walabotSDK_RasbPi.deb

Musíme začít konfigurovat RPi, aby používal sběrnici i2c. Z příkazového prostředí:

sudo apt-get install python-smbus

sudo apt-get install i2c-tools

Jakmile to bude hotové, musíte do souboru modulů přidat následující.

Z příkazového prostředí:

sudo nano /etc /modules

přidejte tyto 2 řetězce na samostatné řádky

i2c-dev

i2c-bcm2708

Walabot čerpá značnou část proudu a budeme také používat GPIO k ovládání věcí, takže je musíme nastavit.

Z příkazového prostředí:

sudo nano /boot/config.txt

přidejte následující řádky na konec souboru:

safe_mode_gpio = 4

max_usb_current = 1

RPi je vynikající nástroj pro tvůrce, ale je omezen proudem, který lze odeslat Walabotovi. Proto přidáváme max. Proud 1 Amp místo standardnějších 500mA.

Krok 5: Python

Proč Python? Jelikož je kódování velmi snadné, rychlé spuštění a k dispozici je spousta dobrých příkladů pythonu! Nikdy předtím jsem to nepoužil a brzy jsem byl v provozu. Nyní je RPi nakonfigurován na to, co chceme, dalším krokem je nakonfigurovat Python tak, aby měl přístup k rozhraním Walabot API, LCD Servo.

Pro Walabota

Z příkazového prostředí:

Sudo pip install „/usr/share/walabot/python/WalabotAPI-1.0.21.zip“

Pro haptický ovladač

Z příkazového prostředí:

sudo apt-get install git build-essential python-dev

cd ~

git klon

Haptická deska ovladačů Adafruit DRV2605 je skvělá, protože můžete posílat signály I2C a spouštět tuny uložených haptických profilů. Jedinou nevýhodou bylo, že pro to nebyla k dispozici žádná knihovna Pythonu. Ale nebojte se! Jeden jsem napsal jako součást tohoto projektu.

Krok 6: Automatické spuštění skriptu

Nyní, když je toto vše nastaveno a nakonfigurováno a máme připravený kód Pythonu, můžeme nastavit automatické spouštění věcí, abychom mohli zbavit klávesnice a monitorů.

Je třeba udělat několik věcí:

Vytvořte nový soubor skriptu pro spuštění programu Python

sudo nano walaboteye.sh

Přidejte tyto řádky

#!/bin/sh

python /home/pi/WalabotEyeCLI.py

Určitě si to uložte. Dále musíme dát skriptu oprávnění ke spuštění zadáním:

Sudo chmod +x /home/pi/walaboteye.sh

A nakonec musíme tento skript přidat do souboru /etc/rc.local

Sudo nano /etc/rc.local Přidat domov/pi/walaboteye.sh &

Nezapomeňte zahrnout znak „&“. Díky tomu může Python Script běžet na pozadí Správně! To je veškerá konfigurace a software seřazený, dále je čas zapojit hardware.

Krok 7: Hardware

Hardware
Hardware
Hardware
Hardware

Není to moje nejlepší hodina, ale připadá mi to nádherně hacky! Jak uvidíte z obrázků.

Krok 8:

obraz
obraz
obraz
obraz

Zapojení je velmi jednoduché. Připojte piny RPi, SDA SCL VCC a GND k odpovídajícím vývodům DRV2605. Připojte svůj haptický motor k desce řidiče … to je vše!

Krok 9:

obraz
obraz
obraz
obraz

Poté vše, co musíte udělat, je připojit walabot USB k RPi a získat nejlepší lepicí pásku a zajistit vše na svém místě podle obrázku:

Krok 10: Jak to funguje

Myšlenka je velmi jednoduchá. V závislosti na tom, jak daleko je překážka, záleží, jak silné bzučení na vašem rameni ucítíte. 2 metry daleko je tiché bzučení, pod 70 cm je velmi silné bzučení a vše mezi tím.

  • Senzor vám také dokáže říci, zda je překážka vpředu, přicházející zleva nebo zprava.
  • Způsob, jak to udělat, je přidat druhou haptickou hlášku, v závislosti na tom, kde se objekt nachází. Pokud je překážka před námi, je to jednoduché opakující se bzučení, jehož síla závisí na tom, jak daleko je.
  • Pokud je překážka vpravo, za hlavní bzučení se přidá rozběh. Síla opět závisí na tom, jak je daleko
  • Pokud je překážka vlevo, za hlavní bzučení se přidá bzučák s klesáním

Jednoduchý!

Krok 11: Kód

Walabot Eye Github

DRV2605 GitHub

Doporučuje: