Sistema De Reconhecimento Facial: 5 kroků

2024 Autor: John Day | [email protected]. Naposledy změněno: 2024-01-30 08:21

Znovuzískání různých obličejových funkcí, použití jednoduchých funkcí, ovládání na desce Dragonboard 410c a použití linuxového prostředí skriptů v Pythonu a jiných bankách pro místní použití, zejména pro systémy s Linuxem, více možností pro váš systém, relativní barato.

Krok 1: Passo 1: Descrição E Materiais

Přepracované a vylepšené systémy tváří využívají všechny LED diody Dragonboard 410c a všechny LED diody, bzučák, webovou kameru a všechny typy pasažérů s operačním systémem Linux. Formáty použití mohou obsahovat "mc", "MySQL" a "open cv". Mezi programy patří python, portanto, utiliza as bibliotecas da linguagem. Všechny možnosti, které můžete použít k vytvoření „vlohy“. Para o funcionamento do programa são needários o script em python para a captura das informações de nome, idade e rosto do usuário, o banco de dados feito no MySQL para a manipulação de dados e comunicação com o próximo item: o script de leitura facial, também em python.

Krok 2: Passo 2: Configuração Do Banco De Dados

A primeira coisa que deve ser feita é a configuração de um banco de dados para a troca de informações entre o script de adicionar usuário e o de procurar usuários. Vale lembrar que as imagens gravadas pela câmera para comparação com o vídeo serão gravadas em uma pasta local, fora do banco de dados. Inicializace a instalado o MySQL para establishmentelecer o banco de dados que será utilizado nos scripts. Para criar bancos de dados basta seguir os passos do link à seguir:

www.vivaolinux.com.br/artigo/Gerenciando-b…

Žádný bankomat se liší od ostatních typů skriptů, které se týkají přednastavených informačních příruček, různých efeitů a výukových kurzů, které se mohou lišit, mohou být různé. jako příklad idade, a cor do cabelo, altura atd. Também está presente no bankco de dados uma possibilidade de ser colocado um número de identificação para a informação armazenada. No script de saída há apenas dois prints para mostrar o nome e o CPF do usuário identificado.

Uma vez configurado o banco de dados, já se pode trabalhar no script para receber as informações.

Krok 3: Passo 3: Konfigurace a příjem z Ddoos do Usuário

Nainstalujte si tutoriál, který obsahuje řadu programů a skriptů, které skriptují přijímače, které používají, a to formou "raw_input ()" para a určují do CPE. Para a recepção de dados da câmera já é nezbytária a utilização do open cv, baixado por meio do linux, além do MySQL para atrelar o código om o banco de dados. O código está disponível nesta página.

Krok 4: Passo 4: Programando O Reconhecimento Facial E Periféricos

Programy, které využívají různé skripty a odpovědi, mohou komunikovat s různými bankami a hledat nové funkce a další doplňky (bzučák, LED diody). Různé a různé možnosti pro různé typy pythonů, para que provádějí comandos žádný terminál do linuxové paraboly a základní funkce na Dragonboard a assegurar que operem corretamente. Všechny možnosti využití většiny obrázků a obrázků, které jsou k dispozici, jsou k dispozici.

Krok 5: Passo 5: varlata

Naše tipy na zážitky jsou často k dispozici. Normální chyby mohou zahrnovat různé typy, pinagem, ou atmo mesmo, nepřesné nosiče periferií, webovou kameru, portanto a různé doporučené druhy různých testů, různé základní jádra, různé druhy atd. por vez, já que podem haver problemas com a detecção e reconhecimento de mais de uma face.