Obsah:

Bezpečnostní systém webové kamery Pizero Motion Detect: 3 kroky
Bezpečnostní systém webové kamery Pizero Motion Detect: 3 kroky

Video: Bezpečnostní systém webové kamery Pizero Motion Detect: 3 kroky

Video: Bezpečnostní systém webové kamery Pizero Motion Detect: 3 kroky
Video: How to Install Raspberri Pi camera and Troubleshoot errors | Upgrade Bios Firmware on Raspberry Pi 2024, Listopad
Anonim
Bezpečnostní systém webové kamery Pizero Motion Detect
Bezpečnostní systém webové kamery Pizero Motion Detect

Tento systém používá pizero, wifi dongle a starou webovou kameru v přizpůsobeném kufříku na zápalky. Zaznamenává videa s detekcí pohybu rychlostí 27 snímků za sekundu o každém významném pohybu na mé příjezdové cestě. Poté nahraje klipy na účet schránky. Také si můžete prohlížet protokoly a měnit konfiguraci pomocí schránky.

Krok 1: Nastavení předpokladů

Image
Image

Nejprve aktualizujte operační systém na nejnovější verzi, jak je popsáno zde.

Poté nastavte wifi podle popisu zde.

Poté budete muset nastavit OpenCv. Na pyimagesearch existuje dobrý návod, jak to udělat. Pokud se chystáte na verzi 3.0, počítejte s tím, že to bude trvat dlouho. Výroba jednoho z kroků trvá 9 hodin. Budete také potřebovat vazby pythonu, které jsou vysvětleny na této stránce.

Až toto vše spustíte, můžete si stáhnout software pro detekci pohybu.

Krok 2: Nastavení softwaru pro detekci pohybu

Přístup k videím a konfiguraci prostřednictvím Dropboxu
Přístup k videím a konfiguraci prostřednictvím Dropboxu

Kód lze najít na bitbucket. Zkopírujte tyto soubory pomocí

klon git

nebo si je raději stáhněte jednotlivě.

Hlavní součástí tohoto systému je multiMotionDetect.py. Využívá mnoho multiprocesních front a událostí.

Nejprve se musíte rozhodnout, kam chcete video snímky ukládat MotionVideos, a nastavit tuto hodnotu v souboru globalConfig.json. Potom zkopírujte soubory config.json.txt a maskedAreas.json.txt do kořenového adresáře této složky. Soubor config.json.txt má následující nastavení, které lze vzdáleně upravovat.

}

FrameThreshold: je počet významných snímků před detekcí pohybu.

staticThreshold: je počet statických snímků, než vypneme filmování.

minArea: je minimální velikost oblasti, která má být považována za významnou.

postSeconds: Toto je počet sekund od konce natáčení, než pohyb projde frontou. readCamNice: To je, kolik priority má být dáno

proces readCam. To je mezi -20 a +20 (čím nižší číslo, tím vyšší priorita). Nepřehánějte to, jinak dojde k havárii operačního systému.

checkMotionNice: Priorita pro proces detekce pohybu.

writeCamNice: Priorita procesu psaní kamery.

maxqsize: Toto je počet sekund, které se poté vynásobí snímky za sekundu.

Většinou měním pouze min_area, abych zohlednil větrné podmínky.

Pokud byste raději používali jednoduchý logger než socket logger (níže), změňte import miaLogging na

protokolování importu

logging.basicConfig (filename = 'example.log', level = logging. DEBUG)

a odeberte přijímač protokolu ze souboru motionDetect a vše ostatní by mělo fungovat dobře.

Pokud chcete spustit detekci pohybu automaticky při spuštění.

Nejprve upravte skript a zkontrolujte, zda homedir ukazuje na místo, kde máte multiMotionDetect.py, poté zkopírujte soubor motionDetect na /etc/init.d tj.

cp motionDetect /etc/init.d/motionDetect

Měl by být již spustitelný, ale

chmod +x /etc/init.d/motionDetect

Nakonec zaregistrujte skript pomocí

sudo update-rc.d motionDetect výchozí nastavení

Můžete také spustit, zastavit a restartovat systém pomocí

sudo /etc/init.d/motionDetect start | stop | restart

Ve výchozím nastavení se protokolování soketu miaLogReceiver spustí současně. Další tři programy jsou nezávislé, ale používají stejný logger (ale lze je snadno převést). Tomu všemu říkám cron skript různých intervalů. Pokyny najdete zde.

CheckRunning.py zkontroluje, zda je spuštěn multiMotionDetect.py a pokud ne, provede restart.

fileMaint.py provádí úklid ve složkách videa, které je po daném počtu dní odstraní. Odstraní podadresáře složky pohybového videa nastavené v prvním odstavci. Kontroluje, že začínají na „MV“, takže se ujistěte, že v této složce nemáte další důležitý adresář začínající stejnými znaky.

Krok 3: Přístup k videím a konfigurace prostřednictvím Dropboxu

Nakonec, pokud si chcete vzdáleně prohlížet svá videa, protokoly a konfigurační soubory, budete muset nastavit Dropbox.

Nejprve získejte účet Dropbox, který je zdarma. Poté nastavte API pro python -https://www.dropbox.com/developers/documentation/… To zahrnuje stažení sdk a registraci aplikace pro přístup k API.

Když máte klíč, zadejte jej do souboru globalConfig.json. Více informací o systému najdete na mém blogu dani cymru - cyber renegade Pokud vás něco zajímá nebo máte nějaké dotazy, napište prosím komentář na blog.

Doporučuje: