Obsah:
- Krok 1: Plánujte přípravu
- Krok 2: Ejecución - Primera Fase
- Krok 3: Ejecución - Segunda Fase
- Krok 4: Vizualizace výsledků Los Loss
Video: Tutorial - Area En Data: 4 kroky
2024 Autor: John Day | [email protected]. Naposledy změněno: 2024-01-30 08:19
ÚVOD
Nejčastěji se jedná o problémy s programy, které se týkají všech datových zdrojů. En este caso lo que hicimos fue recoger los valores de un seguimiento (sacado con otro programa llamado tracker) en una gráfica de Vy (Velocidad) contra t (Tiempo). Více informací o Python y se ejecuta, produciendo una gráfica con el área y su forma dependiendo de los valores en el plano cartesiano.
Krok 1: Plánujte přípravu
- Nejčastěji stahované programy stahované z dosavadních systémů, které využívají syn 1. Tracker y 2. Python
- Segundo, descargar la librería "matplotlib", para luego poderla usar. Podívejte se na video, které vám pomůže s instalací biblioteky.
Video z por: APmonitor.com
Para descargar tracker
Para descargar python Stáhnout Python | Python.org; stáhnout la versión 2.7.12
- Luego de haber descargado los dos programas y la librería, el siguiente paso es hacer el seguimiento en tracker creando una masa puntual y usar shift para seleccionar hacia donde se dirige la masa, luego tomar los datos de vy contra T y guardarlos como formato texto.
Krok 2: Ejecución - Primera Fase
- Luego de haber ejecutado el seguimiento y copiado los datos en formato texto (.txt) se llama a la librería "matplotlib".
- Posteriormente, como se puede observar en la imagen, en la primera parte del código cuando se utiliza "data = np.loadtxt (" Datos oscilacion.txt ")
y = data [2: 1000, 0]
x = data [2: 1000, 1] A ="
Více informací naleznete v části Analizar (en este caso los datos de la oscilación del resorte).
Vícenásobné funkce, které jsou chráněny datovými zdroji, které jsou nezávislé na koberci, a mohou mít různé grafické prvky.
-Závěrečná chyba při sledování všech programů, které jsou k dispozici v předchozím programu.
Informace:
Dat en el eje x "x = data [2: 1000, 1]" (T)
Data en el eje y "y = data [2: 1000, 0]" (Vy)
Funkce, které jsou k dispozici pro A =
Krok 3: Ejecución - Segunda Fase
- Hledejte "pro" para hacer un conteo progressivo del tamaño de los puntos en "x", para poder construir o dividir la figura en varias piezas con los puntos en "x, y".
- Luego, se incluye la fórmula del área para que reemplace las variables por los datos y saque el resultado del área. "A2 = (x2-x1)*(y1+y2)/2".
Krok 4: Vizualizace výsledků Los Loss
- Se utiliza la secuencia print para que el programa muestre el resultado de la oscilación, tomando en cuenta los datos guardados en la variable A.
- Luego se nombran los ejes para que la audiencia vea de que estamos hablando (en este caso podemos ver que es una gráfica de velocidad vertical contra (vs.) el tiempo.)
- Vícenásobné přehrávání datových záznamů a záznamů: „plt.plot (y, x," r- ") plt.fill_between (y, x)".
- Finalmente se utiliza "plt.show ()" para mostrar la gráfica en la ventana, de acuerdo con los datos.
Doporučuje:
Vytvářejte krásné obrázky ze živých dat Arduino (a ukládejte data do Excelu): 3 kroky
Vytvářejte krásné obrázky ze živých dat Arduino (a ukládejte data do Excelu): Všichni si rádi hrajeme s naší funkcí P … loter v Arduino IDE. Přestože to může být užitečné pro základní aplikace, data se vymažou jako další body se sčítají a není to nijak zvlášť příjemné pro oči. Plotr Arduino IDE
Sample Pad Controller s použitím Pure Data: 4 kroky
Ukázkový ovladač s použitím Pure Data: V tomto Instructable vytvořím ovladač, který některým starým elektronickým bicím sadám Roland umožní spouštět zvuky bez původního modulu bicích, který byl dodán se sadou. Pure Data použiji k vytvoření patche k načtení nějaké wav soubory a pak p
Malý projekt Arduino Data Logger Shield: 4 kroky
Malý projekt Arduino Data Logger Shield: Ahoj, dnes vám představuji jeden snadný příklad se štítem Arduino Data Logger. Toto je velmi snadný projekt a nepotřebujete k jeho výrobě tolik dílů. Projekt je o měření teploty a vlhkosti pomocí senzoru dht. Tento projekt
Jak zdarma obnovit ztracená data: 4 kroky
Jak zdarma obnovit ztracená data: Všichni víme, že ztráta dat je jednou z nejhorších věcí na světě a téměř všichni z nás si tímto problémem prošli. A tady je řešení, na které jste čekali, našel jsem tento software, který mi umožnil velmi snadno obnovit ztracené soubory
IoT Data Science PiNet pro Real-time Smart Screen Data Viz: 4 kroky
IoT Data Science PiNet pro Real-time Smart Screen Data Viz: Můžete snadno sestavit síť IoT inteligentních displejů pro vizualizaci dat a podpořit tak vaše výzkumné úsilí v Data Science nebo v jakékoli kvantitativní oblasti. Můžete volat " push " vašich pozemků klientům přímo z vašeho