Obsah:
- Krok 1: Požadovaný hardware:
- Krok 2: Připojení hardwaru:
- Krok 3: Kód pro sledování pohybu:
- Krok 4: Aplikace:
Video: Sledování pohybu pomocí MPU-6000 a Raspberry Pi: 4 kroky
2024 Autor: John Day | [email protected]. Naposledy změněno: 2024-01-30 08:19
MPU-6000 je 6osý snímač sledování pohybu, který má zabudovaný 3osý akcelerometr a 3osý gyroskop. Tento senzor je schopen efektivně sledovat přesnou polohu a umístění objektu v trojrozměrné rovině. Může být použit v systémech, které vyžadují analýzu polohy s nejvyšší přesností.
V tomto tutoriálu bylo ukázáno propojení senzorového modulu MPU-6000 s malinovým pi. Ke čtení hodnot zrychlení a úhlu rotace jsme použili malinu pi s adaptérem I2c. Tento adaptér I2C umožňuje snadné a spolehlivější připojení k modulu senzoru.
Krok 1: Požadovaný hardware:
Materiály, které potřebujeme k dosažení našeho cíle, zahrnují následující hardwarové komponenty:
1. MPU-6000
2. Raspberry Pi
3. Kabel I2C
4. I2C štít pro malinovou pí
5. Ethernetový kabel
Krok 2: Připojení hardwaru:
Sekce zapojení hardwaru v zásadě vysvětluje zapojení kabelů požadovaná mezi snímačem a malinovým pi. Zajištění správného připojení je základní nutností při práci na jakémkoli systému pro požadovaný výstup. Požadovaná připojení jsou tedy následující:
MPU-6000 bude fungovat přes I2C. Zde je příklad schématu zapojení, které ukazuje, jak zapojit jednotlivá rozhraní senzoru.
Po vybalení je deska nakonfigurována pro rozhraní I2C, proto doporučujeme tuto přípojku použít, pokud jste jinak agnostik.
Vše, co potřebujete, jsou čtyři dráty! Jsou vyžadována pouze čtyři připojení Vcc, Gnd, SCL a SDA piny a ty jsou spojeny pomocí kabelu I2C.
Tato spojení jsou ukázána na obrázcích výše.
Krok 3: Kód pro sledování pohybu:
Výhodou použití raspberry pi je, že vám poskytuje flexibilitu programovacího jazyka, ve kterém chcete desku programovat, abyste s ní mohli propojit senzor. S využitím této výhody této desky zde předvádíme její programování v pythonu. Python je jedním z nejjednodušších programovacích jazyků s nejjednodušší syntaxí. Pythonový kód pro MPU-6000 lze stáhnout z naší komunity GitHub, kterou je Dcube Store
Stejně jako pro snadnost uživatelů vysvětlujeme kód také zde:
Jako první krok kódování si musíte stáhnout knihovnu SMBus v případě pythonu, protože tato knihovna podporuje funkce použité v kódu. Chcete -li si stáhnout knihovnu, můžete navštívit následující odkaz:
pypi.python.org/pypi/smbus-cffi/0.5.1
Pracovní kód můžete zkopírovat také zde:
importovat smbus
čas importu
# Získejte sběrnici I2C = smbus. SMBus (1)
# Adresa MPU-6000, 0x68 (104)
# Vyberte registr konfigurace gyroskopu, 0x1B (27)
# 0x18 (24) Plný rozsah stupnice = 2000 dps
bus.write_byte_data (0x68, 0x1B, 0x18)
# Adresa MPU-6000, 0x68 (104)
# Vyberte registr konfigurace akcelerometru, 0x1C (28)
# 0x18 (24) Plný rozsah stupnice = +/- 16 g
bus.write_byte_data (0x68, 0x1C, 0x18)
# Adresa MPU-6000, 0x68 (104)
# Vyberte registr správy napájení1, 0x6B (107)
# 0x01 (01) PLL s referencí xGyro
bus.write_byte_data (0x68, 0x6B, 0x01)
time.sleep (0,8)
# Adresa MPU-6000, 0x68 (104)
# Přečtěte data zpět z 0x3B (59), 6 bytů
# Akcelerometr osa X MSB, osa X LSB, osa Y MSB, osa Y LSB, osa Z MSB, osa Z LSB
data = bus.read_i2c_block_data (0x68, 0x3B, 6)
# Převeďte data
xAccl = data [0] * 256 + data [1]
pokud xAccl> 32767:
xAccl -= 65536
yAccl = data [2] * 256 + data [3]
pokud yAccl> 32767:
yAccl -= 65536
zAccl = data [4] * 256 + data [5]
pokud zAccl> 32767:
zAccl -= 65536
# Adresa MPU-6000, 0x68 (104)
# Přečtěte data zpět z 0x43 (67), 6 bytů
# Gyrometr osa X MSB, osa X LSB, osa Y MSB, osa Y LSB, osa Z MSB, osa Z LSB
data = bus.read_i2c_block_data (0x68, 0x43, 6)
# Převeďte data
xGyro = data [0] * 256 + data [1]
pokud xGyro> 32767:
xGyro -= 65536
yGyro = data [2] * 256 + data [3]
pokud yGyro> 32767:
yGyro -= 65536
zGyro = data [4] * 256 + data [5]
pokud zGyro> 32767:
zGyro -= 65536
# Výstup dat na obrazovku
tisk "Zrychlení v ose X: %d" %xAccl
tisk "Zrychlení v ose Y: %d" %yAccl
tisk "Zrychlení v ose Z: %d" %zAccl
tisk "Osa rotace X: %d" %xGyro
tisk "Osa Y rotace: %d" %yGyro
tisk "Osa rotace Z: %d" %zGyro
Kód se spustí pomocí následujícího příkazu:
$> python MPU-6000.py gt; python MPU-6000.py
Výstup snímače je uveden na obrázku výše pro referenci uživatele.
Krok 4: Aplikace:
MPU-6000 je senzor pro sledování pohybu, který nachází své uplatnění v pohybovém rozhraní chytrých telefonů a tabletů. V chytrých telefonech lze tyto senzory použít v aplikacích, jako jsou příkazy gest pro aplikace a ovládání telefonu, vylepšené hraní her, rozšířená realita, panoramatické snímání a prohlížení fotografií a navigace chodců a vozidel. Technologie MotionTracking dokáže převést sluchátka a tablety na výkonná 3D inteligentní zařízení, která lze použít v aplikacích od monitorování zdraví a kondice až po služby založené na poloze.
Doporučuje:
Sledování pohybu lidského oka: 6 kroků
Sledování pohybu lidského oka: Tento projekt si klade za cíl zachytit pohyb lidského oka a jeho pohyb zobrazuje na sadu LED světel, která jsou umístěna ve tvaru oka. Tento typ projektu by potenciálně mohl mít mnoho využití v oblasti robotiky a konkrétně huma
ATtiny85 Nositelné vibrační sledování aktivity Sledování a programování ATtiny85 s Arduino Uno: 4 kroky (s obrázky)
ATtiny85 Wearable Vibration Activity Tracking Watch & Programming ATtiny85 With Arduino Uno: How to make the wearable activity tracking watch? Toto je nositelný gadget navržený tak, aby vibroval, když detekuje stagnaci. Trávíte většinu času na počítači jako já? Sedíte hodiny, aniž byste si to uvědomovali? Pak je toto zařízení f
Sady inteligentních robotů pro sledování robotů Sledování automobilů Fotosenzitivní: 7 kroků
Sady inteligentních robotů pro sledování robotů Sledovací auto Fotosenzitivní: Design od SINONING ROBOT Můžete si koupit od sledovacího robota carTheoryLM393 čip porovnat dva fotorezistory, když je na jedné straně LED dioda fotorezistoru na BÍLÉ, strana motoru se okamžitě zastaví, druhá strana motoru roztočit, aby
Sledování pohybu očí pomocí infračerveného senzoru: 5 kroků
Sledování pohybu očí pomocí infračerveného senzoru: Použil jsem infračervený senzor ke snímání pohybů očí a ovládání LED. Oční bulvy jsem vytvořil pomocí pásky LED NeoPixel
Inatel - SmartHome - SH2Y - Sledování systému a sledování prostředí: 6 kroků
Inatel - SmartHome - SH2Y - Sledování systému a prostředí Ambiente: Foen desenvolvido um & Sistema de Monitoramento e Seguran ç a F í sica de Ambiente " para Smart Homes, což je intuitivní monitorování stavu vari á veis como "Temperatura", "Luminosidade" e " Senzor