Obsah:
- Krok 1: Příprava výstupu: Vaše Arduino a Box
- Krok 2: Nastavení nástroje BitVoicer
- Krok 3: Použití nástroje Bitvoicer
- Krok 4: Kód Arduino
Video: Kategorizace rozpoznávání hlasu: 4 kroky (s obrázky)
2024 Autor: John Day | [email protected]. Naposledy změněno: 2024-01-30 08:24
Pro kurz TfCD IPD Master na TU Delft.
Toto je návod, jak vytvořit systém rozpoznávání hlasu. Vysvětlujeme základy a nastavení tohoto projektu pomocí Arduino a BitVoicer. Po dokončení základů věříme, že můžete tento systém používat podle svých představ.
Krok 1: Příprava výstupu: Vaše Arduino a Box
Potřebujete své Arduino, několik vodičů a LED (tři budou stačit). Zapojili jsme LED diody do pinů 3, 5 a 6 (všechny piny PWM, i když je nepoužíváme). Pamatujte si, že v tomto kurzu se zaměříme na metodu zadávání: rozpoznávání hlasu. Nesoustředili jsme se proto na výstup tohoto systému a ponechali jsme jej poměrně jednoduchý.
Abychom předvedli použití této technologie, vyrobili jsme krabici, do které jsme vložili 3D tištěná ložiska pro kolenní implantáty. Myšlenka je, že máte spoustu různých položek a musíte najít ten správný. Rozhodli jsme se to demonstrovat malým, středním a velkým předmětem symbolizujícím ložisko pro kolenní implantát. Aby to bylo jasnější, rozhodli jsme se použít zelenou LED pro malou velikost, žlutou LED pro střední velikost a červenou pro velké.
Krok 2: Nastavení nástroje BitVoicer
První věc, kterou musíte udělat, je aktivovat váš produkt v nabídce Nápověda> aktivovat. To vám umožní posílat data z Bitvoicer do vašeho mikrokontroléru (Arduino).
Dále chcete nastavit Bitvoicer, aby ve skutečnosti používal Arduino ke konfiguraci svého výstupu. Přejděte na soubor> předvolby. Zde vidíte několik možností:
Nevadí první odstavec. To jsou zřejmé možnosti, které vám umožní otevřít a spustit systém rozpoznávání hlasu, jakmile se počítač spustí. Později to můžete zvážit pomocí Raspberry Pi a vytvořit samostatný systém.
Dále uvidíte následující možnost:
Jazyk rozpoznávání řeči: určení, který jazyk by BitVoicer měl rozpoznat, Přijatelná úroveň spolehlivosti: Uvědomte si, že rozpoznávání hlasu „předpovídá“to, co bylo řečeno. Možná to nikdy nedosáhne 100%, ale 40% už může stačit k efektivní práci. To závisí na přízvuku uživatele, hlasitosti řeči nebo mikrofonu. K tomu se vrátíme později.
Minimální úroveň zvuku: Minimální úroveň zvuku, kterou by měl počítač poslouchat
Perioda aktivovaná na úrovni zvuku (ms): doba, po kterou by měla poslouchat po dosažení minimální úrovně zvuku
Latence period: Zpoždění mezi vaším hlasovým příkazem a výstupem.
V dalším odstavci byste měli zrušit zaškrtnutí deaktivovat komunikaci. To umožňuje Bitvoiceru komunikovat s Arduinem. Následující nastavení jsou Název portu, Bity za sekundu, parita, stop bity, řízení toku. Nastavte Název portu na správný sériový port (toto je pojmenováno COMX, kde X je číslo, najdete jej pod nápovědou> port v Arduinu). Ujistěte se, že vaše Bity za sekundu jsou 9600. Ostatní možnosti můžete ponechat jako výchozí.
V dalším odstavci použijeme mikrofon počítače.
Nyní jste připraveni hrát s Bitvoicerem.
Krok 3: Použití nástroje Bitvoicer
V tomto videu vysvětlíme, jak používat Bitvoicer.
Krok 4: Kód Arduino
Použili jsme jiný zdrojový kód a zjednodušili jsme ho, abychom jej mohli používat. Zjednodušenou verzi s instrukcemi najdete v připojeném kódu Arduino. (Zdroj můžete vidět zde
A je to! Nyní můžete použít hlasové příkazy jako vstup a rozhodnout, jaký výstup chcete v arduino kódu.
www.youtube.com/watch?v=u8QUKTFdQgU
Doporučuje:
Jak propojit aplikaci pro Android s AWS IOT a porozuměním API pro rozpoznávání hlasu: 3 kroky
Jak propojit aplikaci pro Android s AWS IOT a porozuměním API pro rozpoznávání hlasu: Tento tutoriál uživatele naučí, jak připojit aplikaci pro Android k serveru AWS IOT a porozumět API pro rozpoznávání hlasu, které ovládá kávovar. Aplikace ovládá kávovar prostřednictvím systému Alexa Hlasová služba, každá aplikace je
Vedoucí robot s funkcí rozpoznávání hlasu: 7 kroků (s obrázky)
Vedoucí robot s funkcí rozpoznávání hlasu: Guiding Robot je mobilní robot, kterého jsme vytvořili, abychom vedli návštěvníky do různých oddělení v našem univerzitním kampusu. Dokázali jsme vyslovit několik předdefinovaných prohlášení a pohybovat se vpřed a vzad podle vstupního hlasu. Na naší škole máme t
Úvod do rozpoznávání hlasu s Elechouse V3 a Arduino: 4 kroky (s obrázky)
Úvod do rozpoznávání hlasu s Elechouse V3 a Arduino: Dobrý den …! Technologie rozpoznávání hlasu je zde již několik posledních let. Stále si pamatujeme velké vzrušení, které jsme měli při rozhovoru s prvním iphone s povolenou Siri. Od té doby se zařízení hlasového ovládání rozrostla na velmi pokročilou úroveň beyo
VRBOT (robot pro rozpoznávání hlasu): 10 kroků (s obrázky)
VRBOT (Robot pro rozpoznávání hlasu): V tomto Instructable vyrobíme robota (spíše jako RC auto), který je ovládán hlasem, tj. Rozpoznáváním hlasu. Než vám začnu poskytovat jakékoli další podrobnosti, je třeba vědět, že toto je rozpoznávání hlasu, nikoli rozpoznávání řeči, což znamená
Přidání mikrofonu do systému GPS Omnitech pro rozpoznávání hlasu: 4 kroky
Přidání mikrofonu do systému Omnitech GPS pro rozpoznávání hlasu: Při šťourání v mé jednotce jsem našel snadný a rychlý způsob přidání mikrofonu k této hluché jednotce. S mikrofonem budete moci využívat výhody rozpoznávání hlasu pro navigaci. Bude to zahrnovat malé množství pájení, ale téměř jakýkoli