Obsah:
- Krok 1: Nastavení cloudu ARTIK
- Krok 2: Vytvořte cloudovou aplikaci ARTIK
- Krok 3: Připojte zařízení
- Krok 4: Nastavení hardwarového senzoru
- Krok 5: Nastavení požadovaného softwaru
- Krok 6: Nahrajte program
- Krok 7: Test v terénu
Video: Cloudové sledování bazénu Arduino: 7 kroků (s obrázky)
2024 Autor: John Day | [email protected]. Naposledy změněno: 2024-01-30 08:23
Primárním cílem tohoto projektu je použít Samsung ARTIK Cloud ke sledování úrovně pH a teploty bazénů.
Hardwarové komponenty:
- Arduino MKR1000 nebo Genuino MKR1000
- Propojovací vodiče (obecné)
- Sada senzoru pH SparkFun
- 1 x odpor 4,75 kOhm
- Vodotěsný teplotní senzor Sparkfun
Použité software a cloudové API:
- Samsung IoT ARTIK Cloud pro IoT
- Nejnovější Arduino IDE
Krok 1: Nastavení cloudu ARTIK
1. Zaregistrujte se pomocí ARTIK Cloud. Přejděte na web vývojáře a vytvořte nový „typ zařízení“.
2. Zadejte požadované zobrazení a jedinečné jméno.
3. Vytvořte nový manifest
4. Zadejte název pole a další popis
5. Klikněte na Uložit a poté přejděte na kartu Aktivovat manifest
6. Dokončete kliknutím na tlačítko ACTIVE MANIFEST a budete přesměrováni sem
Vytvoření typu zařízení bylo dokončeno! Nyní můžete vytvořit aplikaci, která bude toto zařízení používat.
Krok 2: Vytvořte cloudovou aplikaci ARTIK
1. Přejděte na Cloudové aplikace ARTIK a klikněte na novou aplikaci
2. Zadejte požadovaný název aplikace a adresu URL pro přesměrování ověřování.
Všimněte si, že je vyžadována adresa URL pro přesměrování ověřování. Používá se k autentizaci uživatelů této aplikace, a proto bude v případě potřeby přesměrováno na tuto adresu URL. Pro ukázku jsme použili https:// localhost/index/.
3. Nyní nastavte oprávnění aplikace ke čtení a zápisu, přejděte do zařízení a uložte.
Gratulujeme, nyní máte svou přihlášku!
Krok 3: Připojte zařízení
Nyní můžete připojit aplikaci, kterou jste vytvořili dříve.
1. Přejděte na moje zařízení a klikněte na Připojit další zařízení.
2. Klikněte na svůj dříve vytvořený nový typ zařízení a poté klikněte na Připojit zařízení.
3. Klikněte na nastavení připojeného zařízení.
4. Poznamenejte si tyto informace, protože je budete v programu potřebovat.
5. Nyní přejděte k připojenému zařízení
Hotovo pro nastavení cloudu ARTIK. Jakmile je váš hardware v provozu, graf bude obsahovat data.
Krok 4: Nastavení hardwarového senzoru
Zde je diagram:
- Teplota GND až MRK 1 000 GND
- Přechod na digitální výstup MKR1000 1
- Teplota VCC na MKR1000 5V
- Připojte odpor 4,7K k Temp VCC a Temp OUT
- pH GND až MRK 1 000 GND
- pH OUT na MKR1000 Analogový pin 1
- pH VCC až MKR1000 5V
Podívejte se na moje ukázkové zapojení na přiložených obrázcích.
Přidali jsme audio jack pro snadné odpojení teplotního čidla. Ale to je volitelné.
Krok 5: Nastavení požadovaného softwaru
- Přejděte na Arduino IDE a přidejte desku MKR1000.
- Vyhledejte mkr1000 a klikněte na nainstalovat
-
Přidat požadovanou knihovnu: Vyhledejte knihovny, které chcete nainstalovat:
- ArduinoJson - použijeme to k odesílání dat JSON do ARTIK CloudArduino
- HttpClient - hostitel pro připojení k API
- OneWire - potřeba ke čtení digitálního vstupu ze snímače teploty
- DallasTemperature - požadovaná knihovna teplotního senzoru Dallas
Dokončete přidávání požadovaného softwaru!
Krok 6: Nahrajte program
1. Nyní připojte MKR1000 k vašemu PC/notebooku.
2. Stáhněte si software na GitHub zde
3. Změňte pověření ARTIK Cloud API a Wifi.
4. Poté nahrajte softwarový kód do MKR1000 a spusťte monitorování.
Poznámka: Vaše WiFi musí mít připojení k internetu.
Krok 7: Test v terénu
Hardwarový snímač jsme testovali na soukromém, veřejném a školním bazénu. Shromažďování dat z fondu těchto respondentů nám umožnilo analyzovat schopnosti hardwaru.
Můžete umístit MKR1000 a senzor na krabici a umístit ji na bazén mimo kontaminaci vodou. Tímto způsobem můžete sledovat kvalitu vaší vody a normalizovat ji umístěním požadovaných chemikálií.
Doufám, že tento návod pomůže lidem vybudovat si vlastní zařízení pro sledování kvality vody v bazénu. Kéž dojde ke zvýšenému povědomí o neustálém zhoršování kvality vody v bazénu, protože lidé mají tendenci se více soustředit na vybavení, které je nabízeno, místo aby kontrolovali, jak jsou v bezpečí. Mají také v úmyslu přispět ke komunitě tím, že budou moci poskytnout prostředky k zefektivnění a zefektivnění testování kvality vody bez zbytečného obětování zdrojů.
Šťastnou stavbu!:)
Doporučuje:
Monitor teploty bazénu MQTT: 7 kroků (s obrázky)
Monitor teploty bazénu MQTT: Tento projekt je společníkem k mým dalším projektům domácí automatizace Smart Data-Logging Geyser Controller a víceúčelový pokojový osvětlovací a spotřebičový ovladač. Jedná se o monitor na straně bazénu, který měří teplotu vody v bazénu, okolní vzduch
ATtiny85 Nositelné vibrační sledování aktivity Sledování a programování ATtiny85 s Arduino Uno: 4 kroky (s obrázky)
ATtiny85 Wearable Vibration Activity Tracking Watch & Programming ATtiny85 With Arduino Uno: How to make the wearable activity tracking watch? Toto je nositelný gadget navržený tak, aby vibroval, když detekuje stagnaci. Trávíte většinu času na počítači jako já? Sedíte hodiny, aniž byste si to uvědomovali? Pak je toto zařízení f
Sady inteligentních robotů pro sledování robotů Sledování automobilů Fotosenzitivní: 7 kroků
Sady inteligentních robotů pro sledování robotů Sledovací auto Fotosenzitivní: Design od SINONING ROBOT Můžete si koupit od sledovacího robota carTheoryLM393 čip porovnat dva fotorezistory, když je na jedné straně LED dioda fotorezistoru na BÍLÉ, strana motoru se okamžitě zastaví, druhá strana motoru roztočit, aby
Pool Pi Guy - poplašný systém řízený AI a monitorování bazénu pomocí Raspberry Pi: 12 kroků (s obrázky)
Pool Pi Guy - poplašný systém řízený AI a monitorování bazénu pomocí Raspberry Pi: Mít doma bazén je zábava, ale přichází s velkou zodpovědností. Mojí největší starostí je sledování, jestli je někdo poblíž bazénu bez dozoru (zejména mladší děti). Mojí největší nepříjemností je zajistit, aby potrubí vody v bazénu nikdy nekleslo pod vstup čerpadla
Inatel - SmartHome - SH2Y - Sledování systému a sledování prostředí: 6 kroků
Inatel - SmartHome - SH2Y - Sledování systému a prostředí Ambiente: Foen desenvolvido um & Sistema de Monitoramento e Seguran ç a F í sica de Ambiente " para Smart Homes, což je intuitivní monitorování stavu vari á veis como "Temperatura", "Luminosidade" e " Senzor