Obsah:
- Krok 1: DÍLY:
- Krok 2: Nejprve ATmega1284
- Krok 3: Druhý ATmega1284
- Krok 4: Arduino Uno
- Krok 5: Změňte soubory MP3 na Wav
- Krok 6: Arduino Mega
Video: Hudební přehrávač CS122A pro rozpoznávání hlasu: 7 kroků
2024 Autor: John Day | [email protected]. Naposledy změněno: 2024-01-30 08:22
Toto je hudební přehrávač pro rozpoznávání hlasu. Může přehrávat až 33 skladeb v závislosti na tom, kolik názvů skladeb a interpreta uložíte.
Krok 1: DÍLY:
Díly:
- Arduino Uno
- Arduino Mega
- LCD displej 16x2
- 2x ATMega1284
- Smakn Speak Recognition Module
- Modul Bluetooth HC-08 (kompatibilní s iOS) (Amazon.com)
- Čtečka adaptérů karet MicroSD (Amazon.com)
- 200násobný zisk modulu zesilovače zvuku LM386 (Amazon.com)
- 4Ω reproduktor.
- 8 samostatných LED diod
- 8 rezistorů (330Ω)
- Potenciometr (103)
Krok 2: Nejprve ATmega1284
SPI Komunikace mezi dvěma ATmega 1284
- Připojte pin 5 na pin 5
- Připojte pin 6 na pin 6
- Připojte pin 7 k pin 7
- Připojte pin 8 na pin 8
Komunikace USART mezi modulem Bluetooth a First ATmega
- Připojte pin GND k GND na prkénku
- Připojte VCC k 5V na desce
- Připojte Tx ke kolíku 17 na ATmega
- Připojte Rx ke kolíku 16 na ATmega
Bluetooth-
- Při připojení k HC-08 použijte aplikaci LightBlue pro IOS a odešlete hexadecimální hodnoty pomocí charakteristiky.
- Použijte „Napsat novou hodnotu“a napište hexadecimální hodnotu podle svého výběru.
Komunikace USART mezi First ATmega a Arduino MEGA
- Připojte pin 18 na pin 14 na ATmega
- Připojte pin 19 k kolíku 15 na ATmega
Krok 3: Druhý ATmega1284
Připojte 8 LED k ATmega
- Připojte LED (dlouhá strana) k pinům 33-40.
- Připojte 330Ω odpor ke každé LED a druhý konec k GND na desce.
Připojte LCD k ATmega.
- Připojte pin LCD 1 k GND na desce
- Připojte kolík LCD 2 k 5V na desce
- Připojte pin LCD 3 k potenciometru (10KΩ) přes GND.
- Připojte pin LCD 4 k kolíku ATmega 20
- Připojte pin LCD 5 k GND.
- Připojte pin LCD 6 k pinu ATmega 21
- Připojte pin LCD 7 - 14 k kolíku ATmega 22-29
- Připojte kolík LCD 15-16 k VCC - GND
Krok 4: Arduino Uno
Připojte adaptér karty MicroSD k Arduino Uno.
- Připojte GND k GND na Arduinu
- Připojte VCC k 5V na Arduino
- Připojte MISO na pin 12
- Připojte MOSI ke kolíku 11
- Připojte SCK ke kolíku 13
Připojte modul CS k pin 4Connect 200x Gain LM386 zesilovače zvuku k Arduino Uno
- Připojte dva GND k GND na prkénku
- Připojte IN na Pin 9 na Arduinu
- Připojte VCC k 5V na prkénku
Připojte reproduktor k modulu zesilovače zvuku.
- Připojte + k VCC na audio zesilovači
- Připojte - ke GND na audio zesilovači
Připojte Arduino Uno k First ATmega1284
- Připojte pin 2 k kolíku 15 na ATmega
- Připojte pin 3 k kolíku 14 na ATmega
Přidejte TMPpcm-master.zip do knihovny Arduino
Skica >> Zahrnout knihovnu >> Přidat zip knihovnu
Krok 5: Změňte soubory MP3 na Wav
Použití
- https://audio.online-convert.com/convert-to-wav
- Změnit bitové rozlišení: 8bit
-
Změna vzorkovací frekvence: 16 000 Hz
Změňte zvukové kanály: mono
Formát PCM: 8bitový PCM bez znaménka
Krok 6: Arduino Mega
Připojte Smakn Speak Recognition Module (SRM) k Arduino MEGA
- Připojte SRM GND k GND na prkénku.
- Připojte SRM VCC k 5V na desce.
- Připojte SRM TX ke kolíku 10
- Připojte SRM RX ke kolíku 11
Nahrajte VoiceRecognitionV3-master.zip do knihovny Arduino
Klikněte na potom Načrtnout >> Zahrnout knihovnu >> Přidat zip knihovnu
Kód:
- Trénujte až 80 slov pomocí sigtrainu. např. (sigtrain 0 BrunoMars)
- Vycvičí Bruna Marse do polohy 0 a lze jej použít pomocí zátěže 0.
- Když je v zátěži, když uslyší Bruna Marse, bude jej odesílat do sériového monitoru.
- Načtete 7 příkazů najednou a pomocí vr. Uvidíte, kolik jich je a jaké hodnoty jsou v zátěži.
- Zatížení můžete vymazat pomocí clear.
Doporučuje:
Jak propojit aplikaci pro Android s AWS IOT a porozuměním API pro rozpoznávání hlasu: 3 kroky
Jak propojit aplikaci pro Android s AWS IOT a porozuměním API pro rozpoznávání hlasu: Tento tutoriál uživatele naučí, jak připojit aplikaci pro Android k serveru AWS IOT a porozumět API pro rozpoznávání hlasu, které ovládá kávovar. Aplikace ovládá kávovar prostřednictvím systému Alexa Hlasová služba, každá aplikace je
Vedoucí robot s funkcí rozpoznávání hlasu: 7 kroků (s obrázky)
Vedoucí robot s funkcí rozpoznávání hlasu: Guiding Robot je mobilní robot, kterého jsme vytvořili, abychom vedli návštěvníky do různých oddělení v našem univerzitním kampusu. Dokázali jsme vyslovit několik předdefinovaných prohlášení a pohybovat se vpřed a vzad podle vstupního hlasu. Na naší škole máme t
Úvod do rozpoznávání hlasu s Elechouse V3 a Arduino: 4 kroky (s obrázky)
Úvod do rozpoznávání hlasu s Elechouse V3 a Arduino: Dobrý den …! Technologie rozpoznávání hlasu je zde již několik posledních let. Stále si pamatujeme velké vzrušení, které jsme měli při rozhovoru s prvním iphone s povolenou Siri. Od té doby se zařízení hlasového ovládání rozrostla na velmi pokročilou úroveň beyo
VRBOT (robot pro rozpoznávání hlasu): 10 kroků (s obrázky)
VRBOT (Robot pro rozpoznávání hlasu): V tomto Instructable vyrobíme robota (spíše jako RC auto), který je ovládán hlasem, tj. Rozpoznáváním hlasu. Než vám začnu poskytovat jakékoli další podrobnosti, je třeba vědět, že toto je rozpoznávání hlasu, nikoli rozpoznávání řeči, což znamená
Přidání mikrofonu do systému GPS Omnitech pro rozpoznávání hlasu: 4 kroky
Přidání mikrofonu do systému Omnitech GPS pro rozpoznávání hlasu: Při šťourání v mé jednotce jsem našel snadný a rychlý způsob přidání mikrofonu k této hluché jednotce. S mikrofonem budete moci využívat výhody rozpoznávání hlasu pro navigaci. Bude to zahrnovat malé množství pájení, ale téměř jakýkoli