Obsah:
- Krok 1: Přehled monitorovacího systému
- Krok 2: Tvorba hypotézy
- Krok 3: Kritéria
- Krok 4: Elektronické součásti
- Krok 5: Softwarové aplikace
- Krok 6: Potřebné nástroje a stroje
- Krok 7: Technická část
- Krok 8: Konstrukce modelu
- Krok 9: Vytvoření malého monitorovacího systému
- Krok 10: Krok-2
- Krok 11: Krok-3
- Krok 12: Krok 4 (prototypování)
- Krok 13: Krok 5 (Propojení s aplikací Blynk)
- Krok 14: Krok-06 (Nastavení aplikace)
- Krok 15: Krok 7 (testování)
- Krok 16: Krok 8 (výsledky)
- Krok 17: Závěr pro malé měřítko
- Krok 18: Velký monitorovací systém
- Krok 19: Přehled
- Krok 20: Kroky, kterých je třeba se týkat
- Krok 21: Zpracování velkých dat pomocí databáze
- Krok 22: Výpočet výsledků v databázi
- Krok 23: Závěr
Video: Inteligentní systém správy koše: 23 kroků
2025 Autor: John Day | [email protected]. Naposledy změněno: 2025-01-13 06:57
ÚVOD.
Aktuální problém nebo problém související s tímto projektem
Hlavním problémem naší současné společnosti je hromadění pevných odpadních látek. Bude mít větší dopad na zdraví a životní prostředí naší společnosti. Detekce, monitorování a řízení těchto plýtvání je jedním z hlavních problémů současné doby.
Jedná se o novou metodiku pro automatické řízení plýtvání. Toto je náš systém IOT Smart Garbage Manufacturing System, inovativní způsob, který vám pomůže udržovat města čistá a zdravá. Pokračujte a zjistěte, jak byste mohli přispět k vyčištění vaší komunity, domova nebo dokonce okolí, čímž se posuneme o krok blíže k lepšímu způsobu života
Proč IOT?
Žijeme v době, kdy jsou úkoly a systémy propojeny s mocí IOT, abychom měli efektivnější systém práce a rychle prováděli úlohy! Se vší silou na špičkách prstů to dokáže! Díky používání IOT a prostřednictvím něj jsme schopni nasměrovat lidstvo do nové technologické éry. Budování obecné architektury pro IOT je proto velmi složitý úkol, hlavně kvůli extrémně velké rozmanitosti zařízení, technologií linkové vrstvy a služeb, které mohou být zapojen do takového systému.
Krok 1: Přehled monitorovacího systému
Současný problém se sběrem odpadků
V dnešní době můžeme pozorovat, že popelářský vůz jezdí po městě dvakrát denně sbírat pevné odpadky. Říci, že je to opravdu marné a neefektivní. Řekněme například, že existují dvě ulice, a to A a B. Ulice A je rušná a vidíme, že odpadky se zaplňují opravdu rychle, zatímco ulice B ani po dvou dnech není koš do poloviny plný. kvůli tomu budou problémy ???
- Plýtvání lidskými zdroji
- Ztráta času
- Ztráta peněz
- Plýtvání palivem
Krok 2: Tvorba hypotézy
Problém je v tom, že neznáme skutečnou úroveň odpadků v každém koši. Potřebujeme tedy v reálném čase indikaci úrovně odpadků v koši v daném okamžiku. Pomocí těchto dat pak můžeme optimalizovat trasy sběru odpadu a nakonec snížit spotřebu paliva. Sběratelům odpadků umožňuje plánovat jejich denní/týdenní plán vyzvednutí.
Krok 3: Kritéria
Je třeba vzít v úvahu následující věci:-
- Nejprve musíte zjistit výšku popelnice. To nám pomůže generovat procento koše v koši. K tomu by měla být splněna dvě kritéria, která ukazují, že je třeba konkrétní koš vyprázdnit;
- Množství koše, jinými slovy, pokud je koš z poloviny plný, ve skutečnosti jej nemusíte vyprazdňovat. Maximální povolený počet odpadků je 75% koše. (Lze to provést podle vašich preferencí)
- Existuje další případ, pokud konkrétní koš zaplní 20% a poté na týden, pokud se nemění, přichází do druhého kritéria, času. V souladu s časem i malé množství odpadu povede k páchnoucímu prostředí. Abychom tomu zabránili, můžeme předpokládat, že naše úroveň tolerance je 2 dny. Pokud je tedy odpadkový koš menší než 75%, ale pokud je starý dva dny, měl by být také vyprázdněn.
Krok 4: Elektronické součásti
- Arduino 101 (je to výkonný mikrořadič, který lze použít k odesílání dat prostřednictvím BLE)
- Arduino WiFi Shield 101 (Bude připojen k arduino 101, aby přenášel svá data pomocí WiFi
-
senzory
- Ultrazvukový senzor (slouží k měření vzdálenosti mezi víkem popelnice a jeho základnou)
- IR senzor (používá se k implementaci ve velkém měřítku odpadkového systému)
- 9V baterie (je zdrojem energie pro náš projekt)
- Klip na 9V baterii
- Propojovací vodiče (obecné)
- Posuvný přepínač
Krok 5: Softwarové aplikace
Arduino IDE
Blynk (Je to jedna z nejlepších aplikací pro všechny uživatele, protože vám umožňuje vizuálně vidět váš projekt na kterémkoli z vašich zařízení)
Krajta
SQL /MYSQL
Krok 6: Potřebné nástroje a stroje
Pistole na lepidlo (obecné)
Plastová krabička
Ruční vrtačka
Krok 7: Technická část
Na vnitřní straně víka bude umístěn infračervený senzor; senzor bude čelit pevnému odpadu. Jak se odpadky zvětšují, vzdálenost mezi IR senzorem a odpadky se zmenšuje. Tato živá data budou odeslána do našeho mikrořadiče.
Poznámka: Použití ultrazvukového senzoru nebude účinné ve velkém měřítku, protože během tohoto procesu vzniká mnoho zvuků. Abychom mohli zajistit míru odpadu, protože senzor je velmi citlivý na zvuky. Může to vést k chybám v transakci dat
Náš mikrořadič, arduino 101, pak data zpracuje a pomocí Wi-Fi je odešle do databáze / aplikace.
Prostřednictvím aplikace nebo pomocí databáze můžeme vizuálně znázornit množství koše v koši pomocí malé animace.
Krok 8: Konstrukce modelu
Je načase vybudovat náš vlastní systém, abychom minimalizovali negativní dopady nesprávného nakládání s odpadky. Večeři lze provést dvěma způsoby následujícím způsobem:
Malé měřítko: Pomocí použití Blynku můžeme vytvořit aplikaci na malé úrovni. Může být použit pro likvidaci domácího odpadu nebo pro byt nebo dokonce pro malou síť domů.
Velké měřítko: Vytvořením databáze v cloudu můžeme vytvořit intranetové spojení mezi určitými hranicemi. Pomocí Pythonu/SQL/MYSQL můžeme vytvořit databázi v cloudu a vytvořit tak síť košů.
Krok 9: Vytvoření malého monitorovacího systému
KROK 1
Vezměte plastovou nádobu a označte na ní dvě oči. Nyní sejměte víčko a sledujte dvě „oči“ultrazvukového senzoru. toto bude strana obrácená ke dnu koše
Krok 10: Krok-2
Vezměte si ruční vrtačku a plynule vyvrtejte označená místa. Poté upevněte ultrazvukový senzor do otvorů, aniž byste zachytili jakoukoli část senzoru. (Proto můžeme zajistit, že čtení bude spolehlivé)
Krok 11: Krok-3
Jednoduše namontujte základní štít na Arduino 101 a připevněte ultrazvukový senzor na jakýkoli kolík. Zdrojový kód je uveden níže
Připojte k modulu posuvný přepínač
Krok 12: Krok 4 (prototypování)
Vezměte si do domu nádobu na vzorky a opatrně do ní připevněte součásti a poté ji připojte k Blynku a otestujte
Krok 13: Krok 5 (Propojení s aplikací Blynk)
K připojení dat přijatých z arduina k internetu můžeme použít předem připravenou platformu s názvem Blynk, kterou lze stáhnout z obchodu s aplikacemi pro Android. Tuto aplikaci lze ovládat pomocí Arduino IDE
play.google.com/store/apps/details?id=cc.
Krok 14: Krok-06 (Nastavení aplikace)
Zdrojový kód je již uveden výše. Abyste mohli programovat Arduino 101, musíte nejprve nainstalovat potřebné ovladače. Chcete -li zkontrolovat, zda je již máte nainstalované, otevřete Arduino IDE, klikněte na nástroje, poté na desky a podívejte se, zda je v seznamu buď Arduino nebo Genuino 101. Pokud tam jsou, přeskočte na další krok, pokud ne následujte
- Chcete -li stáhnout potřebné ovladače, abyste mohli používat Arduino mkr1000, znovu otevřete Arduino IDE, klikněte na nástroje, desky a poté na správce desek.
- Jakmile jsou vaše ovladače nainstalovány, pokračujte a stáhněte si potřebné knihovny. Aby náš program běžel, potřebujeme knihovnu WiFi101, knihovnu Blynk a ultrazvukovou knihovnu, všechny tři najdete v integrovaném správci knihovny Arduino. Otevřete skicu a poté zahrňte knihovnu. pak manažer knihovny.
Krok 15: Krok 7 (testování)
Pomocí aplikace Blynk můžeme pomocí 3 LED s provést malou reprezentaci úrovně koše v koši. Vyberte Arduino 101 jako reklamu na mikrořadič a jako typ připojení použijte „BLE“
Přísně; Bez použití Bluetooth
Poté obdržíte e -mail s „ověřovacím tokenem“, který musíte zadat do kódu (uvedeného v kódu).
Krok 16: Krok 8 (výsledky)
Pomocí smartphonu nebo notebooku můžete sledovat popelnici následovně…
Následující barva představuje množství odpadu v koši
- Zelená - 25%
- Oranžová - 50%
- Červená - 75%
Krok 17: Závěr pro malé měřítko
Jak již bylo zmíněno výše, lze jej sledovat pod kontrolou smartphonu nebo notebooku. Navíc to nebude vhodné, pokud jde o velké měřítko. Projekt monitorování v malém měřítku je tedy úspěch
Nyní se podívejme, jak to udělat ve větším měřítku.
Krok 18: Velký monitorovací systém
Bude to něco, co se liší od malého měřítka.
Bylo by to výraznější pro vládu všech zemí
Vzhledem k tomu, že celá vláda hledá dobré řešení, zde řeknu řešení. Tady to přichází…
Krok 19: Přehled
To lze provést podle dvou kritérií:-
- můžeme vytvořit velkou popelnici, která je běžná pro ulici. Řekněme, že na určitém místě zvaném „A“a skládá se z 10 ulic. Pak uděláme 40 popelnic, které jsou opravdu velké (4 koše pro každou ulici jako polyetylén, potraviny, brýle a kovy by měly být sbírány samostatně)
- Nebo můžeme prodávat nové popelnice do všech obchodů a můžeme všem oznámit, že si ty koše koupí. Současně můžeme pro vládu dokonce vydělat.
Krok 20: Kroky, kterých je třeba se týkat
bude to stejný modul, jaký se používá v malém měřítku
Použití infračerveného senzoru by však bylo velmi prominentní, protože v prostředí vzniká mnoho šumů, což může vést k chybám dat. Proto je lepší použít IR senzor
Myslím si tedy, že nebude potřeba znovu vysvětlovat stejné věci, protože všechny věci jsou uvedeny výše.
Krok 21: Zpracování velkých dat pomocí databáze
Takže toto bude velmi důležitá část všech a toto je nová myšlenka všech.
vytvoříme databázi pomocí pythonu/SQL/MYSQL. Poté jej připojíme ke cloudu. Aby mohla být pro vládu užitečná manipulace se všemi daty získanými z arduina
Krok 22: Výpočet výsledků v databázi
Jak bylo uvedeno výše, nastavíme arduino tak, aby odesílalo data do databáze v určitých intervalech z různých míst.
Poté můžeme vyhodnotit, kde se odpadky rychle shromažďují. Poté, co můžeme spravovat sběr odpadků.
To lze provést odsazením použití na dlouhou dobu nebo ke shromažďování datového dohledu.