Obsah:

Určení statistického významu pomocí Z-testu: 10 kroků
Určení statistického významu pomocí Z-testu: 10 kroků

Video: Určení statistického významu pomocí Z-testu: 10 kroků

Video: Určení statistického významu pomocí Z-testu: 10 kroků
Video: TOP 10 Tajné funkce mobilu o kterých 90% lidí neví 2024, Listopad
Anonim
Stanovení statistického významu pomocí Z-testu
Stanovení statistického významu pomocí Z-testu

Přehled:

Účel: V tomto pokynu se naučíte, jak určit, zda existuje statistická významnost mezi dvěma proměnnými, pokud jde o problém sociální práce. K určení této významnosti použijete Z-test.

Trvání: 10-15 minut, 10 kroků

Spotřební materiál: psací potřeby, papír a kalkulačka

Úroveň obtížnosti: Bude potřebovat základní znalosti algebry

Podmínky (v abecedním pořadí):

Vypočtený průměr - průměr hodnot určených testerem

Velikost populace - Ve statistikách všichni jednotlivci, objekty nebo události, které splňují kritéria pro studium

Nulová hypotéza - tvrzení, že neexistuje žádný vztah mezi dvěma zájmovými proměnnými

Úroveň odmítnutí - Vybraná úroveň pravděpodobnosti, na které je nulová hypotéza odmítnuta

Dvoustranný - vztah mezi proměnnými jde v obou směrech, což znamená, že test určuje, zda existuje jedna proměnná, která má celkový vliv na druhou proměnnou. Př. Mezi zdravotnickými sociálními pracovníky se budou ženy a muži lišit v míře spokojenosti s prací

Jednostranný - vztah mezi proměnnou je v jednom konkrétním směru. Př. Ženské zdravotnické sociální pracovnice budou mít vyšší míru spokojenosti s prací než mužské lékařské sociální pracovnice

Statistická významnost - soudí se, že je příliš nepravděpodobné, že k ní došlo z důvodu chyby vzorkování

Skutečný/očekávaný průměr - původní průměr hodnot

Skutečná standardní odchylka - do jaké míry se liší sada hodnot; umožňuje nám zjistit, jak je pravděpodobné, že konkrétní hodnotu lze získat provedením Z-testu

Z -skóre - Míra toho, kolik standardních odchylek pod nebo nad populací znamená skóre

Z – test-postup testování hypotéz používaný k rozhodnutí, zda mají proměnné statistickou významnost

Z-tabulka-tabulka používaná při výpočtu statistické významnosti

Krok 1: Přečtěte si následující problém

Mám zájem studovat úzkost mezi studenty studujícími v polovině období. Vím, že skutečný průměr na stupnici úzkosti všech studentů je 4 se skutečnou standardní odchylkou 1. Studuji skupinu 100 studentů, kteří studují v polovině období. Průměr pro tyto studenty počítám na této stupnici 4,2. (Poznámka: vyšší skóre = vyšší úzkost). Úroveň odmítnutí je 0,05. Existuje statisticky významný rozdíl mezi obecnou studentskou populací a studenty, kteří v tomto měřítku studují na střední školy?

Krok 2: Identifikujte

A. Skutečný průměr (očekávaný průměr)

b. Skutečná standardní odchylka populace

C. Vypočtený průměr (pozorovaný průměr)

d. Velikost populace

E. Úroveň odmítnutí

Krok 3: Pomocí následujícího vzorce najděte „z-skóre“

K vyhledání použijte následující vzorec
K vyhledání použijte následující vzorec

z = (pozorovaný průměr-očekávaný průměr)

(standardní odchylka/√ velikost populace)

Krok 4: Odečtěte úroveň odmítnutí od „1“

Zapište si tuto hodnotu

Krok 5: Dvouocasý nebo jednostranný test?

Definice a příklady dvoustranného a jednostranného testu najdete na začátku instruktáže v sekci s názvem: „Podmínky“

Zapište si, zda je test dvoustranný nebo jednostranný.

Krok 6: Další krok pro dvoustranný test

Pokud je test jednostranný, nechte číslo vypočítané v kroku 3 tak, jak je. Pokud je dvoustranný, rozdělte hodnotu, kterou jste vypočítali z kroku 3, na polovinu.

Zapište si toto číslo.

Krok 7: Použijte Z-tabulku

Použijte Z-tabulku
Použijte Z-tabulku
Použijte Z-tabulku
Použijte Z-tabulku

Otevřete tabulku Z, která je první tabulkou v tomto kroku. Pomocí čísla, které jste si zapsali v kroku 6, jej najděte uprostřed tabulky. Jakmile najdete číslo uprostřed, určete hodnotu pomocí levého sloupce a horního řádku.

Napište hodnotu. Další pokyny k nalezení této hodnoty jsou příkladem použití tabulky z:

Pokud by vaše číslo bylo „0,0438“vypočítané v kroku 6, jak je uvedeno v průřezu sloupce 3 a řádku 3 v úryvku tabulky z, vaše hodnota by byla 0,11. Krajní levý sloupec tabulky má hodnotu prvního desetinného místa. Horní řádek má hodnotu druhého desetinného místa. Příklad najdete na druhém obrázku výňatku z-tabulky.

Krok 8: Odmítnutí nulové hypotézy nebo Neodmítnutí nulové hypotézy

Porovnejte číslo, které jste našli v kroku 7, s číslem, které jste vypočetli v otázce 3, abyste zjistili, zda odmítnete nulovou hypotézu, nebo zda nulovou hypotézu odmítnete odmítnout.

Zapište si číslo z kroku 3 Zapište si číslo z kroku 7

Pokud je číslo, které jste vypočítali z kroku 7, menší než číslo vypočtené v kroku 3, nulovou hypotézu odmítnete. Pokud je číslo, které jste vypočítali z kroku 7, větší než číslo, které jste vypočítali v kroku 3, neodmítnete nulovou hypotézu

Odmítnout nulovou hypotézu nebo odmítnout nulovou hypotézu?

Krok 9: Určení statistického významu

Pokud odmítnete nulovou hypotézu, pak je mezi proměnnými statistická významnost. Pokud neodmítnete nulovou hypotézu, není mezi proměnnými statistická významnost.

Zapište si, zda existuje nebo neexistuje statistická významnost

Krok 10: Zkontrolujte své odpovědi

  • Krok 3: 2
  • Krok 5: Dvouocasý
  • Krok 6: 0,475
  • Krok 7: 1,96
  • Krok 8: Od 1,96 <2 musíte odmítnout nulovou hypotézu
  • Krok 9: Existuje statistická významnost

Doporučuje: