
2025 Autor: John Day | [email protected]. Naposledy změněno: 2025-01-23 14:38


BH1715 je digitální snímač okolního světla s rozhraním sběrnice I²C. BH1715 se běžně používá k získávání údajů o okolním osvětlení pro úpravu výkonu podsvícení LCD a klávesnice pro mobilní zařízení. Toto zařízení nabízí 16bitové rozlišení a nastavitelný rozsah měření, což umožňuje detekci od 0,23 do 100 000 luxů. Zde je jeho ukázka s malinovým pi pomocí Java kódu.
Krok 1: Co potřebujete..

1. Raspberry Pi
2. BH1715
3. I²C kabel
4. I²C štít pro Raspberry Pi
5. Ethernetový kabel
Krok 2: Připojení:




Vezměte I2C štít pro malinový pi a jemně jej zatlačte přes gpio piny malinového pi.
Poté připojte jeden konec kabelu I2C k senzoru BH1715 a druhý konec ke stínění I2C.
Připojte také ethernetový kabel k pí nebo můžete použít modul WiFi.
Připojení jsou znázorněna na obrázku výše.
Krok 3: Kód:

Java kód pro BH1715 lze stáhnout z našeho úložiště GitHub- Dcube Store
Zde je odkaz na totéž:
github.com/DcubeTechVentures/BH1715…
Pro java kód jsme použili knihovnu pi4j, kroky k instalaci pi4j na raspberry pi jsou popsány zde:
pi4j.com/install.html
Odtud můžete také zkopírovat kód, který je uveden následovně:
// Distribuováno s licencí svobodné vůle.
// Používejte jej jakýmkoli způsobem, ať už ziskem nebo zdarma, za předpokladu, že se vejde do licencí souvisejících děl.
// BH1715
// Tento kód je navržen tak, aby fungoval s BH1715_I2CS I2C Mini Module dostupným v Dcube Store.
importovat com.pi4j.io.i2c. I2CBus;
importovat com.pi4j.io.i2c. I2CDevice;
importovat com.pi4j.io.i2c. I2CFactory;
import java.io. IOException;
veřejná třída BH1715
{
public static void main (String args ) vyvolá výjimku
{
// Vytvoření sběrnice I2C
Sběrnice I2CBus = I2CFactory.getInstance (I2CBus. BUS_1);
// Získejte zařízení I2C, adresa BH1715 I2C je 0x23 (35)
I2CDevice zařízení = bus.getDevice (0x23);
// Odeslání příkazu pro zapnutí
device.write ((byte) 0x01);
// Odeslání příkazu pro kontinuální měření
device.write ((byte) 0x10);
Thread.sleep (500);
// Přečíst 2 bajty dat
// jas msb, jas lsb
byte data = nový byte [2];
device.read (data, 0, 2);
// Převod dat
dvojnásobná svítivost = ((data [0] & 0xFF) * 256 + (data [1] & 0xFF)) / 1,20;
// Výstup dat na obrazovku
System.out.printf ("Světelnost okolního světla: %.2f lux %n", svítivost);
}
}
Krok 4: Aplikace:
BH1715 je snímač výstupního okolního světla s digitálním výstupem, který lze integrovat do mobilního telefonu, LCD TV, NOTE PC atd. Lze jej také použít v přenosném herním stroji, digitálním fotoaparátu, digitální videokameře, PDA, LCD displeji a mnoha dalších zařízeních, která vyžadují efektivní aplikace pro snímání světla.
Doporučuje:
Raspberry Pi - TSL45315 Senzor okolního světla Java Tutorial: 4 Steps

Raspberry Pi - Senzor okolního světla TSL45315 Java Výukový program: TSL45315 je digitální snímač okolního světla. Přibližuje reakci lidského oka za různých světelných podmínek. Zařízení mají tři volitelné integrační časy a poskytují přímý 16bitový lux výstup přes rozhraní sběrnice I2C. Zařízení co
Raspberry Pi MCP9803 Teplotní senzor Java Tutorial: 4 Steps

Teplotní senzor Raspberry Pi MCP9803 Java Tutorial: MCP9803 je 2vodičový vysoce přesný teplotní senzor. Jsou provedeny s uživatelsky programovatelnými registry, které usnadňují aplikace snímání teploty. Tento senzor je vhodný pro vysoce sofistikovaný vícezónový systém monitorování teploty. Tady
Raspberry Pi MCP9805 Teplotní senzor Java Tutorial: 4 Steps

Teplotní senzor Raspberry Pi MCP9805 Java Tutorial: MCP9805 je digitální teplotní senzor paměťového modulu. Je integrován s uživatelsky programovatelnými registry, které poskytují flexibilitu pro aplikace snímající teplotu. Tento senzor je navržen tak, aby byl začleněn do paměťového modulu mobilní platformy
Raspberry Pi A1332 Precision Hall - Effect Angle Sensor Java Tutorial: 4 Steps

Raspberry Pi A1332 Precision Hall - Effect Angle Sensor Java Tutorial: A1332 je 360 ° bezkontaktní programovatelný magnetický snímač úhlu s vysokým rozlišením. Je určen pro digitální systémy využívající rozhraní I2C. Je postaven na technologii Circular Vertical Hall (CVH) a programovatelném signálu na bázi mikroprocesoru
Raspberry Pi - MPL3115A2 Precision Altimeter Sensor Java Tutorial: 4 Steps

Raspberry Pi - Přesný výškoměr MPL3115A2 Java Kurz: MPL3115A2 využívá tlakový senzor MEMS s rozhraním I2C, který poskytuje přesné údaje o tlaku/nadmořské výšce a teplotě. Výstupy senzorů jsou digitalizovány 24bitovým ADC s vysokým rozlišením. Interní zpracování odstraňuje úkoly kompenzace z