Obsah:
- Krok 1: Vyhodnocení systému MotionEye OS na Raspberry Pi
- Krok 2: Testování fotoaparátů
- Krok 3: Vyhodnocení ISpy Connect
Video: Možnosti NVR pro domácí sledovací systém DIY: 3 kroky
2024 Autor: John Day | [email protected]. Naposledy změněno: 2024-01-30 08:21
V části 3 této série hodnotíme možnosti NVR jak pro Raspberry Pi, tak pro PC s Windows. Otestujeme systém MotionEye OS na Raspberry Pi 3 a poté se podíváme na iSpy, což je přední řešení s otevřeným zdrojovým kódem, video dohledem a zabezpečením.
Výše uvedené video vám dává přehled o tom, jak se vše spojuje, a také testujeme kvalitu videa spolu s možnostmi detekce pohybu. Doporučuji nejprve sledovat, abyste se rozhodli, které řešení NVR bude pro vás nejvhodnější.
Krok 1: Vyhodnocení systému MotionEye OS na Raspberry Pi
V předchozím příspěvku jsme již zkontrolovali MotionEye OS pomocí Pi Zero a nebyl jsem s tím příliš spokojen, takže jsem se rozhodl to tentokrát vyzkoušet s Pi 3. Prvním krokem bylo stažení správného obrázku pro desku a jeho následné přenesení na kartu microSD. Rozhodl jsem se použít kabelové síťové připojení, a tak jsem k routeru připojil ethernetový kabel.
Poté jsem desku napájel a čekal, až se připojí k síti. K získání IP adresy jsem použil skener AngryIP a poté jsem se pomocí IP adresy přihlásil. Výchozí uživatelské jméno je „admin“a neexistuje žádné heslo, takže jsme se dostali do systému MotionEye OS.
Krok 2: Testování fotoaparátů
Dalším krokem bylo přidání kamer a testování schopností detekce pohybu. Rozhodl jsem se použít kameru RPi Zero a deskovou kameru ESP32-CAM, kterou jsme postavili v předchozích příspěvcích. Chcete -li přidat kameru RPi, musel jsem jednoduše vybrat možnost síťové kamery, přidat adresu URL streamu a poté vybrat možnost UDP. Desková kamera ESP32-CAM nám poskytuje stream MJPEG, takže jsem musel vybrat možnost MJPEG a přidat její IP adresu, aby fungovala. Stejně tak jsme měli k dispozici oba streamy.
Mějte na paměti, že systém Motion Eye OS nemůže provádět detekci pohybu, snímání obrazu a nahrávání videa pomocí proudu MJPEG, takže jsme to mohli testovat pouze pomocí proudu RPi. Rozhodl jsem se použít výchozí nastavení, protože jsem nechtěl přetížit systém. Povolil jsem detekci pohybu, nahrávání videa a zvýšil kvalitu záznamu videa na 100%, protože jsem chtěl, aby bylo video zaznamenáno v nejvyšší možné kvalitě.
Můžete se podívat na video, abyste získali představu o tom, jak to fungovalo, ale v souhrnu jsem s tím nebyl příliš spokojený. Stream videa i zachycené video měly několik artefaktů a výsledky byly špatné. Možná budete moci dosáhnout lepšího výkonu pomocí streamu s nižším rozlišením a nižší snímkovou frekvencí, ale nevidím smysl mít takovou bezpečnostní kameru.
Také si nemyslím, že Raspberry PI má dostatečný výpočetní výkon pro streamování více kanálů videa HD a současně provádí detekci pohybu, snímání obrazu a nahrávání videa. Zkontroloval jsem některé další alternativy, ale nebyl jsem s nimi příliš spokojen a své nálezy jsem uvedl na obrázku. Pokud chcete vybudovat systém sledování DIY, doporučil bych zkontrolovat další možnost.
Krok 3: Vyhodnocení ISpy Connect
Další možností, kterou jsem se rozhodl posoudit, byl iSpy Connect, který o sobě tvrdí, že je předním světovým, open-source video monitorovacím systémem. Po vyzkoušení bych určitě souhlasil!
Instalace byla jednoduchá, přestože běží pouze ve Windows. Přidání kamer bylo také jednoduché. U kamery RPi jsem přešel na kartu FFMPEG, přidal URL streamu a pro režim RTSP vybral Auto. Úspěšně se připojil ke kameře a zobrazil stream. Pro stream desky ESP32-CAM jsem jednoduše musel zadat IP adresu na kartu MJPEG a ten video stream byl detekován stejně rychle.
Celkově oba streamy vypadaly skvěle, takže jsem se nemohl dočkat, až vyzkouším možnosti detekce pohybu a nahrávání. To bylo také jednoduché: Otevřel jsem nastavení streamu kliknutím na ikonu nastavení, která se zobrazila, když jsem se vznášel nad proudem. Jediné, co jsem musel udělat, bylo povolit možnost „zaznamenat, když je detekován pohyb“na kartě Záznam. iSpy může také provádět detekci pohybu a záznam na streamu ESP32-CAM MPJPEG, takže jsem to také povolil.
Jakmile je detekován pohyb, videa jsou zachycena a uložena do úložiště. Objevují se také ve spodním okně a lze k nim přistupovat odtud. Můžete také kliknout pravým tlačítkem na stream a vybrat možnost „Zobrazit soubory“, čímž se otevře okno průzkumníka obsahující uložené soubory. Výkon pro streamy i zaznamenané video byl vynikající a toto je opravdu něco, co můžete použít jako NVR. Samotný software má spoustu funkcí, a to jak pro streamy, tak pro samotnou aplikaci, takže pokud se chystáte toto použít, podívejte se do dokumentace.
Takže takto můžete přidat NVR do svého domácího dohledového projektu. Jsem více než spokojený s displejem fotoaparátu, který jsem postavil v předchozím videu, a budu jej používat pro své potřeby. To je pro tento příspěvek vše. Pokud máte rádi projekty jako je tento, zvažte prosím podporu nás přihlášením k odběru našeho kanálu YouTube.
YouTube:
Děkuji za přečtení!
Doporučuje:
Robotický podvozek HUNIE pro domácí domácí práce: 6 kroků
Robotický podvozek HUNIE pro domácí domácí práce: Nahoře je moje první stavba robota. Jsem docela šikovný v elektronice, udělal jsem nějaké počítačové programování před třemi desítkami let a hledal jsem nového koníčka, protože RC letadla už nezapadají do mého životního stylu (příliš daleko do terénu). Stavím
Tuchless Switch pro domácí spotřebiče -- Ovládejte svá domácí zařízení bez jakéhokoli přepínače: 4 kroky
Tuchless Switch pro domácí spotřebiče || Ovládejte svá domácí zařízení bez jakéhokoli přepínače: Jedná se o bezproblémový přepínač pro domácí spotřebiče. Můžete to použít na jakémkoli veřejném místě, což pomůže v boji proti jakémukoli viru. Obvod založený na obvodu tmavého snímače vyrobeného operačním zesilovačem a LDR. Druhá důležitá část tohoto obvodu SR Flip-Flop se sekvenčním
Domácí pájecí pistole pro automatické podávání pro páječku DIY: 3 kroky
Domácí pájecí pistole pro automatické podávání pro páječku DIY: Ahoj! V tomto návodu se naučíte, jak vyrobit páječku s automatickým podavačem doma z jednoduchých součástek pro kutily. Požadavky:- stejnosměrný motor s převodovkou- napájení 5 až 15 V ss- pájka- páječka- emitor ir- přijímač npn 13009 - npn 8050- 1 k ohm
CarDuino (GPS sledovací systém Hyperduino a FONA 808): 4 kroky
CarDuino (GPS sledovací systém Hyperduino a FONA 808): Toto je návod, jak vytvořit systém sledování GPS, který vám poskytne přesnou zpětnou vazbu o poloze pouhým odesláním textu. Tento projekt bych ohodnotil 6 z 10 (10 je nejtěžších), protože vyžaduje hodně věcí, které si sám nastavíte, jako jsou prodané
Automatický solární sledovací systém EAL-Industry 4.0: 9 kroků
EAL-Industry 4.0 Automatic Solar Tracker System: Více informací o projektu a inteligentních IOT l ø sning, hvor man skal l æ se data fr en en Enhanced p å en app/hjemmeside og derefter lager denne p å en databáze. Fra databasen skal det da da v æ re muligt at hent