
Obsah:
2025 Autor: John Day | [email protected]. Naposledy změněno: 2025-01-23 14:38

Vyvinuli - Nikhil Chudasma, Dhanashri Mudliar a Ashita Raj
Úvod
Důležitost sledování počasí existuje v mnoha ohledech. Parametry počasí je nutné monitorovat, aby se udržel rozvoj v zemědělství, sklenících a aby se zajistilo bezpečné pracovní prostředí v průmyslových odvětvích atd. Primární motivací pro zahájení tohoto projektu je velký užitek bezdrátového monitorování počasí v různých oblastech od od zemědělského růstu a rozvoje k průmyslovému rozvoji. Farmáři mohou ze vzdáleného místa sledovat povětrnostní podmínky pole a nebudou od nich vyžadovat fyzickou přítomnost, aby pomocí bezdrátové komunikace poznali klimatické chování v zemědělském poli/skleníku.
Zásoby
Požadovaný hardware:
- Model Raspberry Pi B+
- Arduino Mega 2560
- A3144 Hallův snímač
- Modul infračerveného senzoru
- Snímač teploty a vlhkosti DHT11
- Senzor plynu MQ-7
- ML8511 UV senzor
- Miniaturní kuličkové ložisko
- Závitová tyč, šestihranná matice a podložka
- Neodymový magnet
- 10K odpor
- PVC potrubí a koleno
- Kuličkové pero
Požadovaný software:
- Arduino IDE
- Uzel červený
Krok 1: Vývoj anemometru



- Odřízněte PVC trubku s délkou větší než je tloušťka ložiska.
- Namontujte kuličkové ložisko dovnitř řezaného kusu trubky.
- Připojte zadní víčko pera na vnějším obvodu řezaného kusu trubky na 0-120-240 stupňů
- Na psací stranu pera připevněte papírové kelímky.
- Namontujte závitovou tyč do potrubí pomocí podložky a matice, namontujte Hallovo čidlo A3144, jak je znázorněno na obrázku.
- Připevněte magnet na jedno ze tří per tak, aby magnet při sestavování per přišel přesně na horní část Hallova senzoru.
Krok 2: Vývoj jednotky pro směr větru




- Uřízněte kus trubky a vytvořte štěrbinu, aby se vešla do větrné lopatky.
- Namontujte kuličkové ložisko do řezaného kusu trubky.
- Namontujte závitovou tyč do potrubí a na jeden konec namontujte disk CD/DVD. Nad kotoučem ponechte určitou vzdálenost a nasaďte trubkový díl osazený kuličkovým ložiskem.
- Namontujte modul IR senzoru na disk podle obrázku.
- Vytvořte větrnou lopatku pomocí stupnice a proveďte překážku, která by měla být přesně opačná než IR vysílač a přijímač po sestavení lopatky.
- Sestavte lopatku do štěrbiny.
Krok 3: Sestavte jednotku rychlosti větru a směru větru

Sestavte jednotku rychlosti a směru větru vyvinutou v kroku 1 a kroku 2 pomocí PVC trubky a kolena, jak je znázorněno na obrázku.
Krok 4: Schéma zapojení a připojení




Tabulka ukazuje připojení všech senzorů k Arduino Mega 2560
- Připojte 10Kohmový odpor mezi +5V a Data Hallova senzoru A3144.
- Připojte Vcc, 3,3 V a Gnd všech senzorů.
- Připojte kabel USB typu A/B k Arduino a Raspberry Pi
Krok 5: Program pro Arduino

V Arduino IDE:
- Nainstalujte knihovny senzoru DHT11 a MQ-7, které jsou zde zahrnuty.
- Zde zkopírujte a vložte kód Arduino.
- Připojte desku Arduino pomocí kabelu k Raspberry Pi
- Nahrajte kód na desku Arduino.
- Otevřete Serial Monitor a zde můžete zobrazit všechny parametry.
Arduino kód
Knihovna DHT
Knihovna MQ7
Krok 6: Uzel Red Flow


Obrázky ukazují tok Node-Red.
Níže jsou uvedeny uzly používané pro zobrazování dat na řídicím panelu
- Sériový vstup
- Funkce
- Rozdělit
- Přepínač
- Rozchod
- Schéma
Nepoužívejte uzly MQTT out, protože se používají k publikování dat na vzdáleném serveru, jako je Thingsboard. Aktuální instrukce je pro místní síťový řídicí panel.
Krok 7: Řídicí panel


Obrázky ukazují řídicí panel, který zobrazuje všechny parametry počasí a grafy v reálném čase.
Krok 8: Testování

Výsledky v reálném čase zobrazené na palubní desce
Doporučuje:
Záznam rychlosti větru a slunečního záření: 3 kroky (s obrázky)

Záznam rychlosti větru a slunečního záření: Potřebuji zaznamenat rychlost větru a sílu slunečního záření (ozáření), abych vyhodnotil, kolik energie lze získat pomocí větrné turbíny a/nebo solárních panelů. Budu měřit jeden rok, analyzovat data a poté navrhnout systém mimo síť
Inteligentní distribuovaný systém sledování počasí IoT pomocí NodeMCU: 11 kroků

Inteligentní distribuovaný systém sledování počasí IoT pomocí NodeMCU: Všichni možná víte o tradiční meteorologické stanici; ale přemýšleli jste někdy nad tím, jak to vlastně funguje? Protože je tradiční meteorologická stanice nákladná a objemná, hustota těchto stanic na jednotku plochy je mnohem menší, což přispívá k
Inteligentní parkovací systém na bázi IoT využívající NodeMCU ESP8266: 5 kroků

Inteligentní parkovací systém založený na IoT využívající NodeMCU ESP8266: V současné době je hledání parkování v rušných oblastech velmi obtížné a neexistuje žádný systém, který by podrobnosti o dostupnosti parkování získal online. Představte si, že byste ve svém telefonu mohli získat informace o dostupnosti parkovacího místa a neměli byste se toulat a kontrolovat
PCB: Systém sledování vozidel na bázi GPS a GSM: 3 kroky

PCB: GPS and GSM Based Vehicle Tracking System: GPS and GSM based Vehicle Tracking SystemJune 30, 2016, Engineering Projects Projekt GPS and GSM based Vehicle Tracking System uses Global Positioning System (GPS) and global system for mobile communications (GSM), which dělá tento projekt více e
Floger: zařízení pro sledování počasí Parametr: 6 kroků

Floger: Zařízení ke sledování povětrnostních parametrů: Malé připojené zařízení AUTONOMUS ke sledování několika užitečných proměnných, které vám pomohou při zahradnictví Toto zařízení je určeno k měření různých povětrnostních parametrů: Podlaha a teplota vzduchu Vlhkost podlahy a vzduchu Světelnost zobrazte na