
Obsah:
2025 Autor: John Day | [email protected]. Naposledy změněno: 2025-01-23 14:38

Hlavním cílem tohoto návodu je ukázat, jak snadné bude zpracování obrazu, s pomocí MATLABu
Detekce a sledování obličeje je důležitou a aktivní oblastí výzkumu, a proto vysvětlím, jak to lze s Matlabem provést.
V následujícím tutoriálu udělám následující věci:
1. detekce tváří na obrázku a počítání.
2. detekce lidských očí v obraze a počítání.
3. detekce lidských úst na obrázku a počítání.
4. detekce tváří ve videu a počítání.
5. detekce lidských očí ve videu a počítání.
6. detekce lidských úst ve videu a počítání.
Krok 1: Detekce tváří na obrázku a počítání

MATLAB SCRIPT:
clear all % clear all objectsclc % clear screen
FDetect = vision. CascadeObjectDetector; %Detekovat objekty pomocí Viola-Jonesova algoritmu
%Přečtěte si vstupní obrázek
image = imread ('c: / Deskotp / HarryPotter.jpg'); %načtěte obrázek pomocí imread ('umístění souboru / name.jpg')
BB = krok (FDetect, obrázek); %Vrací hodnoty ohraničujícího rámečku podle počtu objektů
postava, imshow (I);
vydrž
pro i = 1: velikost (BB, 1)
obdélník ('Position', BB (i,:), 'LineWidth', 5, 'LineStyle', '-', 'EdgeColor', 'r'); %r -červená, g-zelená, b-modrá
konec
title ('Face Detection'); %titulu z držby;
Výsledek bude jako obrázek, který byl připojen v tomto samotném kroku
Chcete -li spočítat počet detekovaných obličejů:
clear all % clear all objectsclc % clear screen
FDetect = vision. CascadeObjectDetector; %Detekovat objekty pomocí Viola-Jonesova algoritmu %Přečíst vstupní obrázek
image = imread ('c: / Deskotp / HarryPotter.jpg'); %načtěte obrázek pomocí imread ('umístění souboru / name.jpg')
BB = krok (FDetect, obrázek); %Vrátí hodnoty ohraničujícího rámečku podle počtu objektů
postava,
imshow (I);
vydrž
pro i = 1: velikost (BB, 1)
obdélník ('Position', BB (i,:), 'LineWidth', 5, 'LineStyle', '-', 'EdgeColor', 'r'); %r -červená, g-zelená, b-modrá
konec
text (10, 10, strcat ('\ color {red} Počet tváří =', num2str (délka (BB)))); Tento řádek vám počítá
title ('Face Detection'); %název obrázku
vydržet;
Krok 2: Detekce lidských očí na obrázku a počítání

MATLAB SCRIPT:
vymazat vše;
clc;
%Pro detekci EyesEyeDetect = vision. CascadeObjectDetector ('EyePairBig');
%Přečíst vstup
image = imread ('c: / Deskotp / HarryPotter.jpg'); %načtěte obrázek pomocí imread ('umístění souboru / name.jpg')
BB = krok (EyeDetect, obrázek);
postava,
imshow (obrázek);
obdélník ('Position', BB, 'LineWidth', 4, 'LineStyle', '-', 'EdgeColor', 'b');
název ('Detekce očí');
Výsledek bude stejný jako obrázek, který byl připojen v tomto samotném kroku
Chcete -li spočítat počet detekovaných očí:
vymazat vše; clc; %Pro detekci očí
EyeDetect = vision. CascadeObjectDetector ('EyePairBig');
image = imread ('c: / Deskotp / HarryPotter.jpg'); %načtěte obrázek pomocí imread ('umístění souboru / name.jpg')
BB = krok (EyeDetect, obrázek); figura, imshow (obrázek); obdélník ('Position', BB, 'LineWidth', 4, 'LineStyle', '-', 'EdgeColor', 'b');
text (10, 10, strcat ('\ color {red} No of eyes =', num2str (délka (BB))));
název ('Detekce očí');
Krok 3: Detekce lidské tlamy na obrázku a počítání

MATLAB SCRIPT:
vymazat vše;
clc;
%Pro detekci úst
MouthDetect = vision. CascadeObjectDetector ('Mouth', 'MergeThreshold', 16);
%Přečíst vstupní obrázek = imread ('c: / Deskotp / HarryPotter.jpg'); %načtěte obrázek pomocí imread ('umístění souboru / name.jpg')
BB = krok (MouthDetect, obrázek);
postava, imshow (obrázek);
vydrž
pro i = 1: velikost (BB, 1)
obdélník ('Position', BB (i,:), 'LineWidth', 4, 'LineStyle', '-', 'EdgeColor', 'r');
konec
title ('Detekce úst');
vydržet;
Výsledek bude stejný jako obrázek, který byl připojen v tomto samotném kroku
Chcete -li spočítat počet detekovaných úst:
vymazat vše; clc; %Pro detekci úst
MouthDetect = vision. CascadeObjectDetector ('Mouth', 'MergeThreshold', 16); %Přečíst vstup
image = imread ('c: / Deskotp / HarryPotter.jpg'); %načíst obrázek pomocí imread ('umístění souboru / name.jpg') BB = krok (MouthDetect, obrázek);
postava, imshow (obrázek);
vydrž
pro i = 1: velikost (BB, 1)
obdélník ('Position', BB (i,:), 'LineWidth', 4, 'LineStyle', '-', 'EdgeColor', 'r');
konec
text (10, 10, strcat ('\ color {red} Počet úst =', num2str (délka (BB))));
title ('Detekce úst');
vydržet;
Krok 4: Detekce tváří, očí, úst ve videu a počítání
vymazat vše;
zavřít vše;
clc;
% Zachyťte video snímky pomocí funkce vstupu videa % Musíte nahradit rozlišení a název nainstalovaného adaptéru.
a = vision. CascadeObjectDetector; %k detekci tváře
% a = vision. CascadeObjectDetector ('Mouth', 'MergeThreshold', 16); %k detekci úst
% a = vision. CascadeObjectDetector ('EyePairBig'); %k detekci očí
%použijte pouze jeden (obličej/oči/ústa)
vid = videoinput ('winvideo', 1, 'yuy2_320x240'); % Nastavte vlastnosti video objektu
sada (vid, 'FramesPerTrigger', Inf);
set (vid, 'ReturnedColorspace', 'rgb');
vid. FrameGrabInterval = 5; %spusťte akvizici videa zde
start (vid) % Nastavte smyčku, která se zastaví po 100 rámcích akvizice
while (vid. FramesAcquired <= 200) % Získejte snímek aktuálního rámce
data = getsnapshot (vid);
imshow (data);
b = krok (a, data);
vydrž
pro i = 1: velikost (b, 1)
obdélník ('pozice', b (i,:), 'šířka čáry', 2, 'linestyle', '-', 'EdgeColor', 'r');
konec
vydrž
text (10, 10, strcat ('\ color {green} Počet tváří =', num2str (délka (b))));
konec
stop (vid); % Zastavte pořizování videa
Doporučuje:
Face Touch Alarm: 4 kroky (s obrázky)

Face Touch Alarm: Dotek naší tváře je jedním z nejběžnějších způsobů, jak se infikujeme viry, jako je Covid-19. Akademická studie z roku 2015 (https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25637115) zjistila, že se svých tváří dotýkáme v průměru 23krát za hodinu. Rozhoduji
Casio A158W Clean Face Mod: 4 kroky

Casio A158W Clean Face Mod: Casio A158W jsou klasické digitální hodinky, jejichž design se za posledních 30 let nezměnil. Je šílené si myslet, že kus technologie může zůstat tak dlouho nezměněn, zejména proto, že je stále vyrábí. Pravidlo „pokud to není brácho
Serge Paper Face System: 4 kroky

Serge Paper Face System: Toto je můj systém Serge Paper Face. Toto je jednoduchý přehled toho, co to je a jak to funguje. Postupem času a až se na tomto webu zlepším, přidám sem materiál, další fakta a zdroje k hackům a jinému zboží. Zůstaňte naladěni (5/11
Real Time Face Detection on the RaspberryPi-4: 6 Steps (with Pictures)

Detekce obličeje v reálném čase na RaspberryPi-4: V tomto Instructable budeme provádět detekci obličeje v reálném čase na Raspberry Pi 4 s Shunya O/S pomocí knihovny Shunyaface. Pomocí tohoto tutoriálu můžete na RaspberryPi-4 dosáhnout detekční snímkové frekvence 15-17
Opencv Face Recognition: 4 kroky

Opencv Face Recognition: Rozpoznávání obličejů je v dnešní době docela běžná věc, v mnoha aplikacích, jako jsou chytré telefony, mnoho elektronických gadgetů. Tento druh technologie zahrnuje spoustu algoritmů a nástrojů atd., Které používají některé vestavěné integrované platformy SOC, jako je Raspberry