Rozpoznání tváře na Raspberry Pi 4B ve 3 krocích: 3 kroky

2025 Autor: John Day | [email protected]. Naposledy změněno: 2025-01-23 14:38

V tomto Instructable provedeme detekci obličeje na Raspberry Pi 4 s Shunya O/S pomocí knihovny Shunyaface. Shunyaface je knihovna pro rozpoznávání/rozpoznávání obličejů. Cílem projektu je dosáhnout nejrychlejší rychlosti detekce a rozpoznávání s hardwarem s nízkým výkonem, aby nadšenci jako vy mohli své vysněné projekty AI oživit rychleji.

Zásoby

Raspberry Pi 4B (libovolná varianta)

Napájecí zdroj kompatibilní s Raspberry Pi 4B

8 GB nebo větší karta micro SD

Monitor

kabel micro-HDMI

Myš

Klávesnice

notebooku nebo jiném počítači naprogramovat paměťovou kartu

Krok 1: Nainstalujte si Shunya OS na Raspberry Pi 4

K vložení karty micro SD do operačního systému Shunya budete potřebovat notebook nebo počítač se čtečkou/adaptérem na karty micro SD.

Stáhněte si Shunya OS z oficiálních stránek vydání

Flashing Shunya OS on the SD-Card using the steps below here: Flashing Shunya OS on Raspberry Pi 4.

Vložte kartu micro SD do Raspberry Pi 4.

Připojte myš a klávesnici k Raspberry Pi 4.

Připojte monitor k Raspberry Pi 4 přes micro-HDMI

Připojte napájecí kabel a zapněte Raspberry Pi 4.

Raspberry Pi 4 by se měl spustit s operačním systémem Shunya.

Krok 2: Nainstalujte si Shunyaface

Shunyaface je knihovna pro rozpoznávání/rozpoznávání obličejů pro všechny desky podporované operačním systémem Shunya.

Chcete -li nainstalovat Shunyaface, musíme jej připojit k wifi

1. Připojte se k wifi pomocí příkazu:

$ sudo nmtui

2. Instalace shunyaface a cmake je snadná, spusťte následující příkazy:

$ sudo apt update

$ sudo apt install shunyaface cmake

Krok 3: Příklad kódu a výstupu

Ve výše uvedeném kódu je obrázek načten pomocí funkce imread. Tento snímek je předán funkci detekce, která vrací ohraničující rámeček na obličej a také vykresluje body na koncových bodech rtů a středu očí.

Stáhněte si kód spolu s níže uvedenými potřebnými soubory a rozbalte soubory pomocí níže uvedených příkazů:

$ tar -xvzf sample -Facedetect.tar.gz

$ cd detekce tváří v tvář

Zkompilovat to pomocí příkazu

$./setup.sh

Spusťte jej pomocí příkazu

$./build/facedetect

Zobrazí se vám obrázek s rozpoznanou tváří.

Napište vlastní kód a zkompilujte

1. Upravte soubor src/Facedetect-sample.cpp a přidejte tam svůj kód.

2. poté spusťte tento příkaz pro kompilaci a sestavení binárních souborů

$./setup.sh

3. Spusťte jej pomocí příkazu

$./build/facedetect

Závěr: Shunyaface vám může pomoci detekovat nebo rozpoznat tvář v několika řádcích kódů. Pokud se vám tento návod líbí, lajkujte, sdílejte a také označte hvězdičkou naše zde uvedené úložiště github