Obsah:
- Krok 1: Podívejte se na video
- Krok 2: Součásti
- Krok 3: Připojte se k Arduinu
- Krok 4: Programování Arduina
- Krok 5: Stáhněte si aplikaci
- Krok 6: Problémy jsou vyřešeny
Video: Rozpoznávání řeči s Arduino (Bluetooth + LCD + Android): 6 kroků
2024 Autor: John Day | [email protected]. Naposledy změněno: 2024-01-30 08:19
V tomto projektu provedeme rozpoznávání řeči pomocí Arduina, modulu Bluetooth (HC-05) a LCD.
pojďme vytvořit vlastní zařízení pro rozpoznávání řeči.
Krok 1: Podívejte se na video
Krok 2: Součásti
Složky:
- Arduino UNO
- Sériový modul Bluetooth HC-05
- LCD 16*2
- 1x 1K POT
- 1x 1K ohmový odpor
- 1x odpor 2,2K ohm
- Dráty
- Svetry
Krok 3: Připojte se k Arduinu
Propojte LCD s Arduino
- VSS na zem
- VCC až +5V
- VEE na potenciometr
- RS na pin 2 v arduinu
- RW na zem
- E na pin 3 v arduinu
- D4 na pin 4 v arduinu
- D5 na pin 5 v arduinu
- D6 na pin 6 v arduinu
- D7 na pin 7 v arduinu
- A až +5V
- K na zem
připojte HC-05 k arduinu
- tx s rx v arduino (poznámka: nepřipojujte tx při nahrávání kódu)
- rx s odpory a poté se připojte k tx v arduinu (poznámka: nepřipojujte rx při nahrávání kódu)
- +5V až +5V
- GND k zemi
Krok 4: Programování Arduina
odtud si nejprve musíte stáhnout knihovnu LCD
poznámka: při odesílání kódu nepřipojujte tx a rx
KÓD:
Krok 5: Stáhněte si aplikaci
Stáhněte si bezplatnou aplikaci zde: Hlasové ovládání Arduino
Kroky:
- Stáhněte si aplikaci z Google PlayStore
- Klepněte na tlačítko Připojit
- Klikněte na svůj bluetooth modul (v mém případě je to HC-05)
- Počkejte, až se zobrazí zpráva Připojeno k modulu Bluetooth (HC-05)
- Klepněte na ikonu mikrofonu a zadejte příkaz
Krok 6: Problémy jsou vyřešeny
- pokud LCD nic nezobrazuje, upravte hodnotu POT (variabilní odpor)
- pokud se kód nenahrává, nepřipojujte Tx a Rx v Arduinu
Doporučuje:
Rozpoznávání a identifikace obličeje - Arduino Face ID pomocí OpenCV Python a Arduino .: 6 kroků
Rozpoznávání a identifikace obličeje | Arduino Face ID pomocí OpenCV Python a Arduino .: Rozpoznání obličeje AKA face ID je v dnešní době jednou z nejdůležitějších funkcí mobilních telefonů. Měl jsem tedy otázku " mohu mít ID tváře pro svůj projekt Arduino " a odpověď zní ano … Moje cesta začala takto: Krok 1: Přístup k
Rozpoznávání řeči pomocí Google Speech API a Pythonu: 4 kroky
Rozpoznávání řeči pomocí Google Speech API a Pythonu: Rozpoznávání řeči Funkce rozpoznávání řeči je součástí zpracování přirozeného jazyka, které je podoborem umělé inteligence. Jednoduše řečeno, rozpoznávání řeči je schopnost počítačového softwaru identifikovat slova a fráze v mluveném jazyce
Retro syntéza řeči. Část: 12 IoT, domácí automatizace: 12 kroků (s obrázky)
Retro syntéza řeči. Část: 12 IoT, domácí automatizace: Tento článek je 12. v řadě instrukcí o domácí automatizaci dokumentujících, jak vytvořit a integrovat zařízení pro syntézu řeči IoT Retro do stávajícího systému domácí automatizace včetně všech potřebných softwarových funkcí, které umožní
Detektor úrovně koksovacího stroje - nyní s řečí!: 6 kroků (s obrázky)
Coke Machine Level Detector-Now with Speech !: This project is a remix of my Coke Machine Can Level detector, (https://www.instructables.com/id/Coke-Machine-Can-Level-Detector/) with new sensor , a přidání mluveného zvuku! Poté, co jsem vyrobil svůj první detektor úrovně, přidal jsem piezo bzučák do g
Rozpoznávač řeči: 12 kroků
Rozpoznávání řeči: Ahoj všichni ………. Toto je můj druhý instruktáž, který posílám. Takže vítám všechny ….. V tomto Instructable vás naučím, jak vybudovat rozpoznávač hlasu pomocí desky arduino. Takže si myslím, že máte zkušenost s arduino kance