Obsah:
- Krok 1: Změřte rozostření
- Krok 2: Triplikovat vrstvu
- Krok 3: Přidejte Motion Blur
- Krok 4: Přepněte režim horní vrstvy na extrahování zrna
- Krok 5: Sloučení 2 nejlepších vrstev nebo přesun do skupiny
- Krok 6: „Sloučení zrn“jako výsledná vrstva nebo skupina vrstev
Video: Omezte rozmazání pohybu pomocí GIMP: 6 kroků
2024 Autor: John Day | [email protected]. Naposledy změněno: 2024-01-30 08:22
Tento Instructable vám pomůže omezit efekty rozostření měkkého pohybu, které vám způsobí chvění fotoaparátu. Jedná se o experimentální metodu, kterou jsem vyvinul, proto prosím vyzkoušejte a zanechte komentáře, nejlépe s obrázky. Jak je patrné z kvality fotografie, kterou zde předkládám, nejsem profesionál. Sakra. K bratranci z 5. třídy se ani nepřibližuji. Ale jsem v pořádku se svým oblíbeným editorem fotografií GIMP. Zkusil jsem tedy vyvinout techniku podobnou filtru Unsharp Mask. Vše bez pokusů a omylů, takže nic nezaručuji. Všiml jsem si, že to pouze snižuje jemné rozmazání pohybu. Pořiďte si tedy zálohu obrázků, na kterých to zkoušíte. Byli jste varováni. (Zjistil jsem, že tyto kroky platí mnohem lépe pro následující obrázky: https://www.shootmatt.com/blog/wp-content/uploads/202007-09-07-09-18-12-08 -26-j.webp
Kliknutím na obrázky v následujících krocích zobrazíte úplné zobrazení. Instructables se zdá být oříznutí obrázků v miniaturách, někdy důležitých sekcích.
Krok 1: Změřte rozostření
Najděte vhodný předmět/část obrázku, kde můžete „změřit“pohybovou neostrost. Tedy úhel a délka. Pro nezasvěcené má GIMP nástroj Measure. Najdi to. Obvykle to vypadá jako dělič/kompas z pole geometrie.
Krok 2: Triplikovat vrstvu
Horní 2 budeme potřebovat k vytvoření jakési odlišnosti mezi ještě rozmazanější verzí obrázku (další krok) a originálem. Poté odstraníme tento rozdíl z originálu, abychom získali nějaký lepší obrázek. Neptejte se mě přesně, jak jsem na to přišel. Trochu to hledalo v kódu filtru „unsharp mask“a hodně pokusů a omylů.
Krok 3: Přidejte Motion Blur
Ano. Přidáme rozostření pohybu. Pokud máte dostatečně pomalý počítač nebo dostatečně velký obrázek, na kterém jste spustili filtr „neostrá maska“, možná jste si před „Maskováním“všimli „Rozmazání“. Ano. To, co zde děláme, je poněkud stejné. Namísto rovnoměrného rozmazání ve všech směrech provedeme pohybovou neostrost. Protože chceme odstranit pohybovou neostrost. Pro lidi, kteří výše uvedené nezachytili, je to jednoduché: Bojujeme s pohybovou neostrostí více pohybovou neostrostí, něco jako boj s ohněm ohněm. Nyní k tomu, co v tomto kroku děláme. V kroku 1 jsme změřili pohybovou neostrost. Slouží k vyplnění parametrů pro filtry> rozostření> pohybové rozostření. Ujistěte se, že to uděláte pro horní vrstvu. Možná budete muset přidat nebo odečíst násobek 90, abyste vytvořili správné rozmazání pohybu. Experimentování je pěkný produktivní čas. Udělej to.
Krok 4: Přepněte režim horní vrstvy na extrahování zrna
Ujistěte se, že jste vybrali horní vrstvu v dialogu vrstev a změňte její režim na extrahování zrna. Nepropadejte panice z výsledku. Všechno je v pořádku.
Krok 5: Sloučení 2 nejlepších vrstev nebo přesun do skupiny
Pokud je starší než Gimp-2.8:
Sloučit horní vrstvu s 2. vrstvou. K dosažení tohoto cíle použijte kroky na obrázku
Pokud Gimp-2.8 nebo novější:
Vytvořte novou skupinu vrstev a přesuňte 2 vrstvy do nové skupiny
Krok 6: „Sloučení zrn“jako výsledná vrstva nebo skupina vrstev
Pokud je starší než Gimp-2.8
Nastavte režim prolnutí vrstvy výsledné horní vrstvy na „Sloučení zrn“
Pokud Gimp-2.8 nebo novější
Nastavte režim prolnutí vrstvy ve skupině vrstev na „Sloučení zrn“
Hrajte s barvami> Úrovně a neprůhledností vrstvy/skupiny vrstev podle svých představ. Po každém rozostření, pokud zbývá více, opakujte. Výsledný obrázek je o něco ostřejší než originál. Efekt závisí na různých kvalitách rozmazání, a to jak během natáčení, tak v kroku 3. Váš kilometrový výkon se může lišit. Vstupy jsou velmi vítány.
Doporučuje:
Vodní kohoutek snímače pohybu pomocí Arduina a solenoidového ventilu - DIY: 6 kroků
Vodní kohoutek snímače pohybu pomocí Arduina a solenoidového ventilu - DIY: V tomto projektu vám ukážu, jak postavit vodní kohoutek senzoru pohybu pomocí solenoidového ventilu. Tento projekt vám může pomoci převést váš stávající ruční vodovodní kohoutek na kohoutek, který lze ovládat na základě detekce pohybu. Použití rozhraní infračerveného senzoru
Omezte dav, abyste zabránili šíření COVID-19: 5 kroků
Omezit dav, aby se zabránilo šíření COVID-19: Světová zdravotnická organizace, WHO, doporučila lidem, aby se drželi daleko od přeplněných míst, aby se chránili před šířením koronavirové choroby. Přestože lidé praktikují sociální distancování, nemusí být efektivní, pokud jsou přítomni v
Jak vybudovat systém detekce pohybu pomocí Arduina: 7 kroků
Jak vybudovat systém detekce pohybu pomocí Arduina: Sestavte čítač výroby pohybu a přítomnosti pomocí Feather HUZZAH naprogramovaného pomocí Arduina a poháněného Ubidots. Efektivní fyzická detekce pohybu a přítomnosti v Smart Homes a Smart Manufacturing může být velmi užitečná v aplikacích od
Monitorování terária Lizard pomocí Adosia IoT WiFi ovladače + detekce pohybu: 17 kroků (s obrázky)
Monitorování terária Lizard pomocí Adosia IoT WiFi ovladače + detekce pohybu: V tomto tutoriálu vám ukážeme, jak postavit jednoduché terarium ještěrky pro hrst skink vajec, která jsme omylem objevili a narušili při zahradničení venku. Chceme, aby se vajíčka vylíhla bezpečně, takže vše, co uděláme, je vytvořit bezpečný prostor pomocí plastového
Upgradujte kutilský kelímek pomocí WiFi na DIY detekci pohybu Sentry Alarm secí stroj: 17 kroků
Upgradujte svůj vlastní zavlažovací hrnec pomocí WiFi na DIY detektor pohybu Sentry Alarm Planter: V tomto článku vám ukážeme, jak upgradovat svůj vlastní zavlažovací hrnec pomocí WiFi na vlastní zavlažovací hrnec pomocí WiFi a detekce pohybu Sentry. nečetli jste článek o tom, jak si postavit vlastní zalévací květináč pomocí WiFi, můžete