Raspberry Pi - Smart House: 5 kroků
Raspberry Pi - Smart House: 5 kroků

Obsah:

Anonim
Raspberry Pi - Chytrý dům
Raspberry Pi - Chytrý dům

Projekt Smart House Raspberry Pi je vybaven mnoha různými funkcemi, které umožňují uživateli sledovat svůj dům odkudkoli (samozřejmě s internetem!) Na jakémkoli počítači/mobilním zařízení.

Funkce Smart House umožňují uživateli sledovat, prohlížet a/nebo přijímat hodnoty teploty, vlhkosti a světla v domě, ve kterém se nachází jejich Raspberry Pi. Uživatelé pak mohou zobrazit všechna tato data ze serveru Raspberry Pi a na Blynku, stejně jako na Telegramu prostřednictvím Smart House Bot (t.me/smarthouse_rpi_bot). Vybaven systémem inteligentních dveří, který umožňuje uživatelům zaregistrovat si RFID kartu, když ji osoba s neregistrovanou kartou RFID umístí na skener RFID, Raspberry Pi spustí PiCam a vyfotí místo dveří na pokus o neoprávněný přístup.

Uživatelé mohou také pořídit snímek na některou z mobilních aplikací (Blynk/Telegram) a zobrazit jej na S3, webové službě Amazon pro ukládání objektů, nebo si jej mohou prohlédnout na Telegramu prostřednictvím Smart House Bot.

Krok 1: Hardwarové požadavky

Hardwarové požadavky
Hardwarové požadavky
Hardwarové požadavky
Hardwarové požadavky

Potřebný jeden/jeden komponent:

  1. Jednodeskový počítač Raspberry Pi
  2. Snímač teploty a vlhkosti DHT11
  3. Mini tlačítkový spínač COM-00097
  4. Převodník analogového signálu na digitální (MCP3008 ADC)
  5. Světelně závislý odpor (LDR)
  6. Modul čtečky karet RFID/NFC MFRC522
  7. 12C LCD obrazovka
  8. Led světla
  9. Rezistory (10kΩ a 220/330Ω)

Potřebné dvojité/dvě součásti: 1. LED světlo 2. Rezistory 10KΩ 3. Rezistory 220/330Ω

Krok 2: Nastavení databáze

phpmyadmin

door_access

  1. id
  2. čas schůzky
  3. rfidCardNe

Ukládáním těchto informací zjistíte, který uživatel se vrátil domů.

světla

  1. id
  2. datetime_value
  3. light_value

Uložením těchto informací získáte hodnotu světla ze světelného senzoru na stránce Obývací pokoj.

uživatelé

  1. uživatelské ID
  2. uživatelské jméno
  3. Heslo
  4. rfidCardNe

Ukládáním těchto informací zjistíte, kterého čísla karty se uživatel drží.

hodnoty

  1. hodnota_id
  2. čas schůzky
  3. lightVal
  4. tempVal
  5. vlhkostVal

Ukládáním těchto informací získáte světlo, teplotu, vlhkost ze světla, DHT11 na hlavní stránce ložnice, Telegram Bot a aplikaci Blynk.

dynamodb

hodnoty

  1. ID zařízení
  2. datetimeid
  3. lightVal
  4. tempVal
  5. vlhkostVal

Ukládáním těchto informací získáte ze světla světlo, teplotu a vlhkost, DHT11 na kuchyňské stránce.

S3

  • Kbelík-iot-ay1819s2
  • Složka -Domů -> 1819s2_iot_SmartHouse
  • Podsložka

• blynkpictures • uživatelské obrázky